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本书围绕精准医疗大数据平台建设，利用分布式存储和 Hadoop技术，从数据采集、集成、存储、标准、融合等方面介绍其技术原理及实现路径，并对关键技术难点进行论述，提出了精准医疗大数据平台的解决方案，对数据应用场景和价值进行分析拓展。

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  1 精准医疗大数据概述 1
  1.1 大数据的基本概念、特点、发展阶段、基本流程、应用领域及未来发展趋势 1
  1.2 精准医疗大数据的定义 15
  1.3 精准医疗大数据的分类 16
  1.4 精准医疗大数据的标准 19
  1.5 精准医疗大数据的生命周期 22
  参考文献 23
  2 精准医疗大数据之数据采集 25
  2.1 数据采集概述 25
  2.2 大数据采集的技术方法 28
  2.3 数据脱敏 35
  2.4 数据清洗 38
  2.5 数据质量管理 40
  参考文献 45
  3 精准医疗大数据之数据集成 47
  3.1 数据集成技术 47
  3.2 实体识别 49
  3.3 主索引技术EMPI 53
  3.4 数据集成的实现 58
  参考文献 68
  4 精准医疗大数据之数据存储 69
  4.1 数据存储技术 69
  4.2 大数据存储的关键技术分析 74
  4.3 分布式存储系统 86
  4.4 主要数据库存储技术 91
  4.5 不同数据存储方法的选择 95
  参考文献 97
  5 精准医疗大数据相关标准规范 98
  5.1 基础类标准规范 98
  5.2 技术类标准规范 100
  5.3 管理类标准规范 101
  5.4 安全类标准规范 102
  6 精准医疗大数据数据采集融合平台 105
  6.1 数据ETL处理基本工具 105
  6.2 数据采集融合常用数据库 109
  6.3 Hadoop大数据平台 115
  6.4 借助医院CDR进行数据采集融合 118
  6.5 精准医疗大数据数据采集融合平台的发展历程及未来趋势 118
  参考文献 121
  7 精准医疗大数据应用 123
  7.1 临床大数据应用 123
  7.2 药学大数据应用 139
  7.3 多组学大数据应用 143
  7.4 健康大数据应用 149
  7.5 区域医疗大数据应用 151
  7.6 医药卫生行政管理 157
  参考文献 159