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医学数据计算机处理与分析


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医学数据计算机处理与分析
  • 书号:9787030698575
    作者:叶辉,王正飞,詹秀菊
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:16
  • 页数:221
    字数:371000
    语种:zh-Hans
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2021-09-01
  • 所属分类:
  • 定价: ¥55.00元
    售价: ¥43.45元
  • 图书介质:
    纸质书

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本教材介绍了医学数据计算机处理与分析的基本概念、方法和相关工具,着重以Excel软件为基础阐释了数据采集、数据处理、数据显示和可视化等数据分析的方法和具体过程。第1篇应用基础(第1~2章)主要介绍计算机数据处理与分析的基本概念、方法和相关工具,介绍了利用Excel进行医学数据采集和输入的方法。第2篇数据处理(第3~4章)介绍了如何利用公式和Excel各类函数处理数据。第3篇数据分析与显示(第5~6章)介绍利用Excel数据管理工具来进行数据分析和数据显示,同时介绍了如何使用数据可视化插件进行操作。在第4篇数据高级分析(第7~8章)中,详细介绍了利用Excel高级统计分析工具库、模拟运算与规划求解来解决相关医学统计问题。第5篇应用拓展(第9~10章)介绍了如何利用Access保存数据结果,简要介绍了Python数据处理的例子。所有知识点内容均配备医学相关数据,作为应用案例和操作过程,通过计算机数据处理与分析的学习,读者能掌握更多的医学数据分析的方法,为将来进行专业领域的大数据分析与挖掘打下基础。
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    第1篇 应用基础/1
    第1章 数据处理与分析基础/2
    1.1 数据与信息/2
    1.2 信息技术与计算机/3
    1.3 数据处理基本概念/3
    1.4 医学数据特点/4
    1.5 医学数据处理与分析方法/5
    1.6 数据处理与分析工具/7
    1.7 大数据技术与人工智能/9
    1.8 医学数据处理与分析的应用发展/9
    习题/9
    第2章 数据输入与格式化/11
    2.1 数据处理工具—Excel/11
    2.2 工作簿和工作表的基本操作/12
    2.3 数据采集与输入/17
    2.4 编辑数据/27
    2.5 格式化/28
    2.6 打印数据/34
    2.7 工作表多人协同编辑/36
    2.8 综合应用实例/36
    习题/45
    第2篇 数据处理/49
    第3章 使用公式处理数据/50
    3.1 认识公式/50
    3.2 公式的输入与编辑/51
    3.3 引用单元格/52
    3.4 合并运算/53
    3.5 审核公式/54
    3.6 综合应用实例/56
    习题/58
    第4章 Excel函数处理医学数据/60
    4.1 函数的运用/60
    4.2 基础函数/63
    4.3 逻辑函数/64
    4.4 文本函数/66
    4.5 数学与三角函数/69
    4.6 日期与时间函数/71
    4.7 查找与引用函数/72
    4.8 统计函数/74
    4.9 信息函数/77
    4.10 数据库函数/78
    4.11 财务函数/80
    4.12 综合应用实例/82
    习题/84
    第3篇 数据分析与显示/89
    第5章 使用Excel分析数据/90
    5.1 数据清单/90
    5.2 排序/91
    5.3 筛选/95
    5.4 分类汇总/96
    5.5 数据透视表/99
    5.6 分列/102
    5.7 综合应用实例/104
    习题/111
    第6章 数据显示与可视化/113
    6.1 使用Excel图表显示数据/113
    6.2 创建图表/119
    6.3 编辑图表/123
    6.4 美化图表/125
    6.5 综合应用实例/127
    6.6 数据可视化工具/131
    习题/134
    第4篇 数据高级分析/137
    第7章 Excel医学数据高级分析/138
    7.1 医学数据统计分析中的基本概念/138
    7.2 Excel分析工具库的加载/139
    7.3 描述统计/141
    7.4 直方图与频数表/145
    7.5 t检验/147
    7.6 方差分析/156
    7.7 协方差/161
    7.8 相关系数/162
    7.9 线性回归分析/164
    7.10 移动平均/167
    习题/169
    第8章 模拟运算与规划求解/173
    8.1 模拟运算表/173
    8.2 单变量求解与方案管理/175
    8.3 规划求解/176
    习题/179
    第5篇 应用拓展/181
    第9章 数据库处理——Access/182
    9.1 数据库简介/182
    9.2 创建Access数据库/183
    9.3 创建Access数据表/187
    9.4 数据库查询/194
    9.5 Power Query工具/201
    习题/202
    第10章 Python数据处理简介/203
    10.1 Python简介/203
    10.2 Python变量与数据类型/205
    10.3 Python数据结构/208
    10.4 运算符/210
    10.5 控制语句/212
    10.6 简单函数与Python模块/215
    10.7 综合应用实例/216
    习题/220
    参考文献/222
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