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本书围绕互联网中自适应路由服务定制化问题，将软件定义思想应用于路由服务动态编排，克服由网络软硬件垂直一体化设计导致路由配置难以灵活且快速地满足用户多样化及个性化通信需求的困难，从引入自适应思想的服务合成机制、网络功能及服务选择机制、网络功能及服务部署机制和融入市场因素(计算经济模型)的服务供给机制四个主要方面进行重点阐述。

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  前言
  第1章 软件定义网络基本原理分析 1
  1.1 软件定义网络概述 1
  1.2 软件定义网络架构 2
  1.3 软件定义网络实施 4
  第2章 研究现状分析 6
  2.1 研究背景分析 6
  2.2 相关技术分析 8
  2.2.1 路由配置技术分析 8
  2.2.2 DSPL技术分析 9
  2.2.3 NFV技术分析 10
  2.2.4 SDN和NFV结合应用分析 12
  2.3 本书主要贡献 13
  第3章 服务质量优化相关技术 16
  3.1 服务合成机制 16
  3.1.1 基于精确算法的服务合成 17
  3.1.2 基于启发式算法的服务合成 19
  3.2 网络功能及服务选择机制 21
  3.2.1 基于局部信息的选择机制 21
  3.2.2 基于全局信息的选择机制 22
  3.3 网络功能及服务部署机制 23
  3.3.1 实时部署机制 24
  3.3.2 提前部署机制 25
  3.4 引入计算经济模型的服务供给机制 25
  3.5 本章小结 26
  第4章 自适应路由服务规模化定制 27
  4.1 引言 27
  4.2 RaaS系统机制建模 28
  4.3 路由服务产品线 29
  4.3.1 可变点与可变量 29
  4.3.2 属性模型 31
  4.3.3 一致性正交变化模型 32
  4.4 路由服务定制 34
  4.4.1 路由服务抽象 35
  4.4.2 用户服务体验评估 38
  4.4.3 ISP利益评估 39
  4.5 实验设置和性能评估 41
  4.5.1 实验设置 41
  4.5.2 性能评估 41
  4.6 本章小结 51
  第5章 大数据驱动的自适应路由服务定制 52
  5.1 引言 52
  5.2 BARC系统机制建模 53
  5.3 路由服务需求分析 55
  5.3.1 需求属性分析 55
  5.3.2 体验-需求依赖性分析 57
  5.4 路由服务合成策略选择 61
  5.4.1 策略对评估 61
  5.4.2 基于纳什均衡的博弈 63
  5.4.3 基于混合式策略的博弈 64
  5.5 实验设置和性能评估 65
  5.5.1 实验设置 65
  5.5.2 性能评估 66
  5.6 本章小结 77
  第6章 可持续的自适应路由服务定制学习及优化 79
  6.1 引言 79
  6.2 RSCM系统机制建模 80
  6.2.1 系统框架 80
  6.2.2 功能属性模型 81
  6.2.3 路由服务组装 83
  6.3 路由服务学习及优化 85
  6.3.1 学习模式总体规划 85
  6.3.2 离线学习模式 86
  6.3.3 在线学习模式 92
  6.4 实验设置和性能评估 97
  6.4.1 实验设置 97
  6.4.2 性能评估 97
  6.5 本章小结 107
  第7章 市场驱动的自适应路由服务定制及供给 109
  7.1 引言 109
  7.2 ARSC系统机制建模 110
  7.2.1 系统框架 110
  7.2.2 工作流程 112
  7.3 系统模块设计 116
  7.3.1 用户效用 116
  7.3.2 状态监测和准入控制 119
  7.3.3 服务定制和服务定价 119
  7.4 匹配算法设计 120
  7.5 实验设置和性能评估 124
  7.5.1 实验设置 124
  7.5.2 性能评估 127
  7.6 本章小结 138
  第8章 网络功能自适应部署 139
  8.1 引言 139
  8.2 NFAD系统机制建模 140
  8.3 功能部署策略 141
  8.3.1 功能流行度 141
  8.3.2 符号定义 142
  8.3.3 基于长期预测的功能部署 143
  8.3.4 基于短期预测的功能部署 144
  8.3.5 网络功能实时部署 146
  8.4 实验设置和性能评估 146
  8.4.1 实验设置 146
  8.4.2 性能评估 147
  8.5 本章小结 150
  第9章 总结与展望 151
  9.1 总结 151
  9.2 展望 153
  参考文献 155