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动植物育种遗传数据分析


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动植物育种遗传数据分析
  • 书号：9787030620835
    作者：林元震,丁昌俊
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：16
  • 页数：314
    字数：492000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2019-09-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥168.00元
    售价： ￥132.72元
  • 图书介质:
    纸质书

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本书不仅系统介绍了动植物经典数量遗传数据分析中育种值预测、空间模型、多变量模型和多环境模型及其遗传参数估算等内容，而且还介绍了基因组选择及其相关统计方法等方面的最新研究成果，充分反映遗传评估的新方法、新技术和新成果。全书共12章，第1章介绍ASReml软件及其用法，第2章概述线性混合模型和REML算法，第3章是方差-协方差结构的总体介绍，第4章和第5章介绍使用家系模型和个体模型预测育种值，第6章介绍多变量模型与遗传参数估算，第7章介绍空间分析模型以解释田间试验的环境异质性，第8章介绍多环境试验的基因型与环境互作(G×E)以及各种复杂方差-协方差结构的建模，第9章介绍典型标记数据的探索性分析，第10章介绍缺失基因型的填补，第11章涵盖使用DNA标记预测育种群体中个体间的基因组关系和预测个体基因组育种值的内容，第12章介绍基因组选择和相关统计方法的最新研究成果。
样章试读
  • wx_首曲草原08938 ( 2019-09-23 14:06:35 )

    好书，可以作为工具书参考

  • wx_首曲草原08938 ( 2019-09-23 14:05:52 )

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    第1章 ASReml软件介绍 1
    1.1 摘要 1
    1.2 为何选用ASReml？ 1
    1.3 ASReml分析流程 2
    1.4 ConTEXT编辑器的设置 2
    1.5 ASReml入门 4
    1.6 运行ASReml程序 15
    1.7 ASReml输出文件 16
    1.8 制表 23
    1.9 预测 24
    1.10 单一程序多个模型 25
    1.11 方差分量的线性组合 31
    第2章 线性混合模型概述 34
    2.1 摘要 34
    2.2 混合模型与传统方差分析的比较 34
    2.3 不平衡数据 45
    2.4 混合模型概述 49
    2.5 多个固定效应的模型可估性 57
    2.6 估计的标准误差和准确性 59
    2.7 REML法简介 60
    第3章 ASReml方差建模 62
    3.1 摘要 62
    3.2 方差模型规则 62
    3.3 初始值 75
    第4章 育种值 79
    4.1 摘要 79
    4.2 家系选择 79
    4.3 理论方差分量和相似性 80
    4.4 GCA(家系)模型 84
    4.5 使用GCA模型分析半同胞子代数据 85
    4.6 个体(动物)模型 92
    4.7 在模型中考虑遗传组效应 102
    4.8 自交对方差分量的影响 106
    第5章 遗传值 108
    5.1 摘要 108
    5.2 特殊配合力和遗传值 108
    5.3 双列杂交设计 109
    5.4 因子交配设计 121
    5.5 无性系子代测定的数据分析 123
    第6章 多变量模型 128
    6.1 摘要 128
    6.2 简介 128
    6.3 基础理论 129
    6.4 玉米RIL多变量模型 132
    6.5 个体模型的多变量分析 150
    第7章 空间分析 157
    7.1 摘要 157
    7.2 基础理论 157
    7.3 空间效应建模 157
    7.4 田间试验的空间分析示例 162
    7.5 空间模型的遗传力 170
    第8章 多环境试验分析 175
    8.1 摘要 175
    8.2 简介 175
    8.3 统计模型 177
    8.4 松树混合授粉MET数据分析示例 183
    8.5 FA模型的遗传预测 197
    8.6 FA模型的遗传力和可靠性的估算 201
    第9章 标记数据的探索性分析 210
    9.1 摘要 210
    9.2 标记数据和一些概念 210
    9.3 处理标记数据的软件和工具 216
    9.4 数据汇总和可视化 225
    第10章 缺失基因型的填补 229
    10.1 摘要 229
    10.2 简介 229
    10.3 填补的理念 230
    10.4 免谱系的填补 232
    10.5 利用高密度基因分型的参考模板对低密度基因分型的个体进行填补 233
    10.6 无参考模板的填补 239
    10.7 用Synbreed包进行填补 241
    第11章 基因组关系与GBLUP 243
    11.1 摘要 243
    11.2 现实基因组关系 243
    11.3 基因组BLUP 254
    11.4 交叉验证 265
    11.5 混合遗传关系 277
    第12章 基因组选择 282
    12.1 摘要 282
    12.2 基因组预测的回归模型 282
    12.3 BGLR包的贝叶斯回归实例 288
    参考文献 306
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