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计量经济学—理论·方法·EViews应用(第三版)


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计量经济学—理论·方法·EViews应用(第三版)
  • 书号:9787030536730
    作者:郭存芝,杜延军,李春吉
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:16
  • 页数:348
    字数:516
    语种:zh-Hans
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2017-09-01
  • 所属分类:
  • 定价: ¥49.00元
    售价: ¥39.20元
  • 图书介质:
    纸质书

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本书系统介绍了计量经济学的基本理论和常用方法,包括一元线性回归模型、多元线性回归模型、随机解释变量问 题、多重共线性、异方差性、序列相关性、虚拟变量模型、滞后变量模型、时间序列分析、联立方程模型等,涵盖了教育部高等学校经济类学科教学指导委员会制定的经济学科本科计量经济学课程基本要求的全部内容,并结合课程内容,借助案例介绍了计量经济学常用软件EViews的使用。
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    第一章 导论 1
    第一节 什么是计量经济学 1
    第二节 计量经济学研究的步骤 4
    第三节 计量经济学模型与数据 9
    第四节 计量经济学的产生与发展 14
    本章小结 18
    思考与练习 18
    第二章 一元线性回归模型 20
    第一节 回归模型概述 20
    第二节 一元线性回归模型的参数估计 30
    第三节 一元线性回归模型的拟合优度检验 41
    第四节 一元线性回归模型的参数的统计推断 45
    第五节 一元线性回归模型的预测 50
    第六节 案例分析 55
    本章小结 64
    思考与练习 66
    附录2.1 普通最小二乘参数估计量的有效性的证明 68
    附录2.2 随机误差项的方差σ 2的普通最小二乘估计的证明 71
    附录2.3 总体均值的点预测Y 0的方差的证明 72
    第三章 多元线性回归模型 74
    第一节 多元线性回归模型的矩阵表示与基本假设 74
    第二节 多元线性回归模型的参数估计 77
    第三节 多元线性回归模型的拟合优度检验 85
    第四节 多元线性回归模型的统计推断 88
    第五节 多元线性回归模型的预测 94
    第六节 案例分析 99
    本章小结 103
    思考与练习 105
    附录3.1 普通最小二乘参数估计量的有效性的证明 109
    附录3.2 随机误差项的方差σ2的普通最小二乘估计的证明 110
    附录3.3 R2随解释变量数目增加而增大(或至少不变)的证明 112
    第四章 随机解释变量问题 114
    第一节 随机解释变量问题及其产生原因 114
    第二节 随机解释变量的影响 115
    第三节 随机解释变量问题的修正 117
    第四节 案例分析 120
    本章小结 122
    思考与练习 123
    第五章 多重共线性 124
    第一节 多重共线性及其产生原因 124
    第二节 多重共线性的影响 125
    第三节 多重共线性的检验 127
    第四节 多重共线性的修正 130
    第五节 案例分析 132
    本章小结 135
    思考与练习 136
    第六章 异方差性 138
    第一节 异方差性及其产生原因 138
    第二节 异方差性的影响 141
    第三节 异方差性检验 142
    第四节 异方差性的修正 151
    第五节 案例分析 161
    本章小结 164
    思考与练习 166
    第七章 序列相关性 168
    第一节 序列相关性及其产生原因 168
    第二节 序列相关性的影响 170
    第三节 序列相关性的检验 173
    第四节 序列相关的补救 177
    第五节 案例分析 183
    本章小结 191
    思考与练习 192
    第八章 虚拟变量模型 195
    第一节 虚拟变量 195
    第二节 虚拟被解释变量 202
    第三节 案例分析 208
    本章小结 211
    思考与练习 212
    第九章 滞后变量模型 214
    第一节 滞后效应及滞后变量模型的概念 214
    第二节 分布滞后模型 216
    第三节 自回归模型 223
    第四节 格兰杰因果关系检验 225
    第五节 案例分析 226
    本章小结 232
    思考与练习 236
    第十章 时间序列分析 238
    第一节 时间序列分析基本概念 238
    第二节 单位根检验 241
    第三节 协整和误差修正模型 248
    第四节 案例分析 254
    本章小结 259
    思考与练习 261
    第十一章 联立方程模型 263
    第一节 联立方程模型概述 263
    第二节 联立方程模型的识别 272
    第三节 联立方程模型的参数估计 283
    第四节 案例分析 288
    本章小结 293
    思考与练习 294
    参考文献 298
    附录A 统计用表 299
    A1 t分布的临界值 299
    A2 F分布的临界值 301
    A3 χ2分布的临界值 304
    A4 DW检验上下临界值 305
    附录B 统计学相关知识 307
    B1 总体、样本与随机变量 307
    B2 随机变量的分布307
    B3 总体分布的数字特征——参数 308
    B4 样本分布的数字特征——统计量 309
    B5 几个重要的连续型随机变量的分布 310
    B6 正态总体的样本平均数和样本方差 311
    B7 估计量的评价 312
    B8 参数估计 313
    B9 假设检验 314
    附录C 线性代数相关知识 317
    C1 向量和矩阵的基本概念 317
    C2 向量和矩阵的运算 318
    C3 矩阵的迹 322
    C4 向量的模和矩阵的行列式 323
    C5 矩阵的秩 324
    C6 逆矩阵 325
    C7 特征根和特征向量 326
    C8 正定矩阵和负定矩阵 327
    C9 矩阵导数 328
    C10 随机向量的均值和方差 328
    附录D 诺贝尔经济学奖与计量经济学 330
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