0去购物车结算
购物车中还没有商品，赶紧选购吧！
当前位置: 本科教材 > 理学 > 0701 数学 > 矩阵论

相同语种的商品

销售排行榜

矩阵论


联系编辑
 
标题：
 
内容：
 
联系方式：
 
  
矩阵论
  • 书号：9787030096739
    作者：戴华
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：288
    字数：334000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2001-08-01
  • 所属分类：0701 数学
  • 定价： ￥49.00元
    售价： ￥38.71元
  • 图书介质:
    纸质书 按需印刷

  • 购买数量： 件  可供
  • 商品总价：

相同系列
全选

内容介绍

样章试读

用户评论

全部咨询

本书较全面、系统地介绍了矩阵理论的基本理论、方法和某些应用.全书共10章，分别介绍了线性空间与内积空间、线性映射与线性变换、A矩阵与矩阵的Jordan标准形、初等矩阵与矩阵因子分解、Hermite矩阵与正定矩阵、范数理论与扰动分析、矩阵函数与矩阵值函数、广义逆矩阵与线性方程组、Knmecker积与线性矩阵方程、非负矩阵与M矩阵等内容.本书内容丰富、论述严谨.各章后面配有一定数量的习题,有利于读者学习和巩固.
本书较全面、系统地介绍了矩阵理论的基本理论、方法和某些应用.全书共10章，分别介绍了线性空间与内积空间、线性映射与线性变换、A矩阵与矩阵的Jordan标准形、初等矩阵与矩阵因子分解、Hermite矩阵与正定矩阵、范数理论与扰动分析、矩阵函数与矩阵值函数、广义逆矩阵与线性方程组、Knmecker积与线性矩阵方程、非负矩阵与M矩阵等内容.本书内容丰富、论述严谨.各章后面配有一定数量的习题,有利于读者学习和巩固.
样章试读
  • 暂时还没有任何用户评论
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页

全部咨询(共0条问答)

  • 暂时还没有任何用户咨询内容
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页
用户名： 匿名用户
E-mail：
咨询内容：

目录

  • 目录
    第一章 线性空间与内积空间 1
    §1.1 预备知识:集合、映射与数域 1
    1.1.1 集合及其运算 1
    1.1.2 二元关系与等价关系 2
    1.1.3 映射 3
    1.1.4 数域与代数运算 6
    §1.2 线性空间 7
    1.2.1 线性空间及其基本性质 7
    1.2.2 向量的线性相关性 9
    1.2.3 线性空间的维数 12
    §1.3 基与坐标 13
    §1.4 线性子空间 17
    1.4.1 线性子空间的概念 17
    1.4.2 子空间的交与和 20
    1.4.3 子空间的直和 23
    §1.5 线性空间的同构 24
    §1.6 内积空间 27
    1.6.1 内积空间及其基本性质 27
    1.6.2 标准正交基与Gram-Schmidt正交化方法 32
    1.6.3 正交补与投影定理 35
    习题 41
    第二章 线性映射与线性变换 45
    §2.1 线性映射及其矩阵表示 45
    2.1.1 线性映射的定义及其性质 45
    2.1.2 线性映射的运算 48
    2.1.3 线性映射的矩阵表示 50
    §2.2 线性映射的值域与核 55
    §2.3 线性变换 57
    §2.4 特征值和特征向量 60
    §2.5 矩阵的相似对角形 68
    §2.6 线性变换的不变子空间 70
    §2.7 酉(正交)变换与酉(正交)矩阵 75
    习题 77
    第三章 λ矩阵与矩阵的Jordan标准形 82
    §3.1 —元多项式 82
    §3.2 λ矩阵及其在相抵下的标准形 85
    3.2.1 λ矩阵的基本概念 85
    3.2.2 λ矩阵的初等变换与相抵 87
    3.2.3 λ矩阵在相抵下的标准形 89
    §3.3 λ矩阵的行列式因子和初等因子 93
    §3.4 矩阵相似的条件 102
    §3.5 矩阵的Jordan标准形 104
    §3.6 Cayley-Hamilton定理与最小多项式 110
    习题 114
    第四章 矩阵的因子分解 117
    §4.1 初等矩阵 117
    4.1.1 初等矩阵 117
    4.1.2 初等下三角矩阵 118
    4.1.3 Householder 矩阵 119
    §4.2 满秩分解 120
    §4.3 三角分解 125
    §4.4 QR 分解 130
    §4.5 Schur定理与正规矩阵 133
    §4.6 奇异值分解 139
    习题 142
    第五章 Hermite矩阵与正定矩阵 146
    §5.1 Hermite 矩阵与 Hermite 二次型 146
    5.1.1 Hermite 矩阵 146
    5.1.2 矩阵的惯性 147
    5.1.3 Hermite 二次型 149
    §5.2 Hermite正定(非负定)矩阵 151
    §5.3 矩阵不等式 159
    §5.4 Hermite矩阵的特征值 162
    习题 166
    第六章 范数与极限 169
    §6.1 向量范数 169
    §6.2 矩阵范数 175
    6.2.1 基本概念 175
    6.2.2 相容矩阵范数 176
    6.2.3 算子范数 177
    §6.3 矩阵序列与矩阵级数 182
    6.3.1 矩阵序列的极限 183
    6.3.2 矩阵级数 185
    §6.4 矩阵扰动分析 189
    6.4.1 矩阵逆的扰动分析 190
    6.4.2 线性方程组解的扰动分析 192
    6.4.3 矩阵特征值的扰动分析* 193
    习题 198
    第七章 矩阵函数与矩阵值函数 201
    §7.1 矩阵函数 201
    7.1.1 矩阵函数的幂级数表示 201
    7.1.2 矩阵函数的另一种定义 206
    §7.2 矩阵值函数 210
    7.2.1 矩阵值函数 211
    7.2.2 矩阵值函数的分析运算 212
    §7.3 矩阵值函数在微分方程组中的应用 217
    §7.4 特征对的灵敏度分析* 222
    习题 230
    第八章 广义逆矩阵 233
    §8.1 广义逆矩阵的概念 233
    §8.2 广义逆矩阵A与线性方程组的解 234
    §8.3 极小范数广义逆Am与线性方程组的极小范数解 236
    §8.4 最小二乘广义逆Al与矛盾方程组的最小二乘解 239
    §8.5 广义逆矩阵A+与线性方程组的极小最小二乘解 242
    习题 246
    第九章 Kronecker积与线性矩阵方程 248
    §9.1 矩阵的 Kronecker 积 248
    §9.2 矩阵的拉直与线性矩阵方程 252
    9.2.1 矩阵的拉直 252
    9.2.2 线性矩阵方程 253
    §9.3 矩阵方程AXB=C与矩阵最佳逼近问题 254
    9.3.1 矩阵方程 AXB=C 254
    9.3.2 带约束的矩阵最佳逼近问题 256
    §9.4 矩阵方程AX=B的Hermite解与矩阵最佳逼近问题* 258
    §9.5 矩阵方程 AX+XB=C 和 X—AXB=C* 262
    9.5.1 矩阵方程 AX+XB=C 262
    9.5.2 矩阵方程 X—AXB=C 263
    习题 264
    第十章 非负矩阵* 266
    §10.1 肖巨负矩阵与正矩阵 266
    §10.2 素矩阵与不可约非负矩阵 274
    10.2.1 素矩阵 274
    10.2.2 不可约非负矩阵 276
    §10.3 随机矩阵 278
    §10.4 M 矩阵 282
    习题 287
    参考文献 289
帮助中心
公司简介
联系我们
常见问题
新手上路
发票制度
积分说明
购物指南
配送方式
配送时间及费用
配送查询说明
配送范围
快递查询
售后服务
退换货说明
退换货流程
投诉或建议
版权声明
经营资质
营业执照
出版社经营许可证

中国科技出版传媒股份有限公司　版权所有

本平台为互联网非涉密平台，严禁处理、传输国家秘密。

　

京ICP备14028887号-5　 京ICP证150976号 京公网安备 11010102004214号

北京东黄城根北街16号 邮编：100717 Email:webmaster@mail.sciencep.com