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中医临床信息学


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中医临床信息学
  • 书号:9787030523082
    作者:王映辉,刘保延
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:16
  • 页数:344
    字数:538000
    语种:zh-Hans
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2017-03-01
  • 所属分类:
  • 定价: ¥118.00元
    售价: ¥118.00元
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本书为“中医药信息学丛书”之一,主要介绍了中医临床信息学理论、研究方法、研究成果应用示范及研究进展。第一章系统论述了中医临床信息学理论基础、发展历程、概念、研究对象、内容、方法及目标,提出了中医临床信息学重点学科建设的目标、任务及作用。第二章至第四章介绍了中医临床信息采集、中医临床信息数据存储与管理、数据整合的方法与技术。第五章重点从中医临床信息的分析利用角度介绍了相关研究与成果示范应用,包括中医临床规律发现、中医临床经验传承、中医护理规律发现、中医临床决策支持系统、医院运营与决策管理支持系统等。第六章为中医临床信息学发展展望。本书的编写获得国家中医药管理局重点学科建设项目、中国中医科学院中医信息学学科带头人项目、中国中医科学院广安门医院重点学科建设基金的支持和资助。
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    第一章 中医临床信息学概述1
    第一节 中医临床信息学的理论基础 1
    一、中医药学的信息认识论 1
    二、中医临床信息认识论 4
    第二节 中医临床信息学的发展历程 7
    一、古代中医临床信息的承载与发展 7
    二、中医临床信息学科的形成 7
    三、国内外中医药信息学相关学科发展情况 10
    四、国内外中医药信息标准化发展情况 10
    五、中医医院信息化建设 12
    第三节 中医临床信息学定义 13
    一、基本概念 13
    二、研究对象 14
    三、研究内容 14
    四、研究方法 15
    五、研究目标 16
    六、中医临床信息学外延及与相关学科的关系 17
    第四节 中医临床信息学科建设 18
    一、学科建设目标 18
    二、学科建设作用 22
    参考文献 24
    第二章 中医临床信息的采集 26
    第一节 中医临床信息的特征、分类及采集系统 26
    一、中医临床信息的特征 26
    二、中医临床信息的分类 28
    三、中医临床信息采集系统 31
    第二节 中医临床科研信息采集的质量控制 65
    一、中医临床信息的质量控制 65
    二、中医科研信息的质量控制 68
    参考文献 71
    第三章 中医临床信息数据的存储与管理 73
    第一节 中医临床信息数据的存储与管理 73
    一、系统概述 73
    二、系统业务流程 73
    三、系统功能设计 74
    第二节 中医科研信息数据的存储与管理 77
    一、技术概述 77
    二、数据存储模型设计 78
    三、数据管理 80
    参考文献 82
    第四章 中医临床信息数据的整合 83
    第一节 整合的目的 83
    第二节 整合的原则 83
    第三节 整合方式 84
    一、基于数据仓库技术的整合方式 84
    二、基于HL7标准的整合方式 85
    参考文献 87
    第五章 中医临床信息的分析利用 88
    第一节 中医临床规律发现 88
    一、中医临床数据挖掘方法 90
    二、中医临床数据挖掘内容及示范研究 98
    第二节 中医临床经验传承 146
    一、中医临床经验传承研究背景 146
    二、名老中医经验整理研究思路 148
    三、基于信息和数据挖掘技术的中医临床经验传承研究方法 150
    四、中医临床经验传承研究内容及示范研究 165
    第三节 中医护理规律发现 257
    一、研究内容概述 257
    二、研究示范 258
    第四节 中医临床决策支持系统 262
    一、临床决策支持系统现状与发展趋势 262
    二、临床决策支持系统的主要实现方法 266
    三、基于案例推理的中医临床决策支持系统 266
    四、基于知识推理的中医临床决策方法 282
    五、基于知识服务的临床决策支持系统 289
    第五节 中医医院运营与决策管理系统 293
    一、医院运营与管理决策系统的建设目标与总体架构 294
    二、基于ERP理念建立医院运营管理系统(HRP) 294
    三、构建医院决策支持系统 299
    参考文献 307
    第六章 展望319
    一、面向全生命周期采集,形成生物医学大数据 319
    二、“互联网+中医”:机遇与挑战 320
    三、数据综合集成方案及技术进一步成熟,数据利用向更深更广方向发展 321
    四、中医临床信息助力中医精准医疗 323
    五、构建中医药大健康体系,推进中医药大健康信息化 324
    参考文献 326
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