本书以应用为目的，全面、系统地介绍了医学科研及临床中应用到的统计学方法，全书共18章，前9章为医学统计学的基础内容，10～14章为多因素统计分析方法，15~18章为针对医学科研需求的专题性统计方法。
样章试读
目录
- 目录
第1章绪论(1）
第一节医学统计学概念(1）
第二节医学统计学常用术语(4)
第三节统计学在医学实践中的意义(5)
第2章计量资料的描述(7)
第一节计量资料的频数表(7)
第二节集中趋势的描述(9)
第三节离散趋势的描述(13)
第四节正态分布及其应用(16)
第3章计量资料的统计推断(21)
第一节参数估计(21)
第二节假设检验(23)
第三节两均数的假设检验(24)
第四节t′检验(28)
第五节假设检验注意事项(29)
第4章方差分析(31)
第一节方差分析的基本思想(32)
第二节方差齐性检验与资料的转换(34)
第三节完全随机设计资料分析(35)
第四节随机区组设计资料分析(37)
第五节均数间的相互比较(39)
第5章计数资料的描述(43)
第一节常用相对数(43)
第二节相对数应用注意(46)
第三节率的标准化法(47)
第6章计数资料的统计推断(50)
第一节总体率的推断(50)
第二节率的u检验(51)
第三节χ2检验(53)
第7章线性相关与回归(58)
第一节直线相关(58)
第二节直线回归(61)
第三节等级相关(65)
第四节曲线拟合(67)
第8章基于秩次的非参数检验(70)
第一节非参数统计概述(70)
第二节完全随机设计资料的秩和检验(71)
第三节配对设计符号秩和检验(73)
第四节随机区组设计资料的秩和检验(75)
第五节频数表(或等级)资料的秩和检验(76)
第六节多个样本间的两两比较(78)
第9章统计表与统计图(81)
第一节统计表(81)
第二节统计图(84)
第10章不同设计方案资料分析(94)
第一节随机分组设计资料的统计分析(94)
第二节多因素有交互作用设计资料分析(100)
第11章多元线性回归分析(119)
第一节多元线性回归(120)
第二节多元逐步回归(123)
第12章logistic回归(127)
第一节非条件logistic回归(128)
第二节条件logistic回归(131)
第三节logistic回归的应用(134)
第13章协方差分析(136)
第一节协方差分析的意义(137)
第二节完全随机设计资料的协方差分析(140)
第三节随机区组设计资料的协方差分析(143)
第四节修正均数间的两两比较(146)
第五节多因素协方差分析(148)
第六节关于协方差分析的应用(153)
第14章生存分析(155)
第一节生存分析的基本概念(155)
第二节寿命表法(157)
第三节乘积极限法(160)
第四节Cox回归(164)
第15章圆分布资料分析(168)
第一节圆形分布的应用(169)
第二节角的均数与标准差(169)
第三节角均数的假设检验(170)
第16章现场研究资料分析(175)
第一节病例对照研究资料分析(175)
第二节队列研究资料分析(181)
第三节实验性研究资料分析(183)
第17章诊断试验评价(185)
第一节诊断试验的评价方法(185)
第二节诊断标准的确定(192)
第三节Kappa分析(194)
第四节提高诊断试验效率之方法(195)
第18章Meta分析(198)
第一节Meta分析概述(198)
第二节Meta分析的基本步骤(201)
第三节Meta统计分析(204)
第四节Meta分析的注意事项(209)
第五节Meta分析常见的偏倚及其检查(211)
附录(214)
附表1正态分布表(214)
附表2t界值表(215)
附表3方差齐性检验用F值表(双侧检验)(216)
附表4F界值表(217)
附表5Q值表(221)
附表6Dunnett t检验临界值表(单侧)(222)
附表7Dunnett t检验临界值表(双侧)(223)
附表8χ2界值表(224)
附表9r界值表(双侧尾部面积)(225)
附表10rs界值表(226)
附表11T界值表(两样本比较的秩和检验用)(227)
附表12H界值表(三个样本比较的秩和检验用)(228)
附表13T界值表(配对比较的符号秩和检验用)(229)
附表14M界值表(随机区组比较的秩和检验用)(230)
附表15随机数字表(231)
附表16(1)10×10随机排列表(232)
附表16(2)20个自然数的随机排列(233)
附表16(3)30个自然数的随机排列(233)
附表16(4)40个自然数的随机排列(234)
附表16(5)50个自然数的随机排列(235)
附表16(6)100个自然数的随机排列(235)
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