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概率论（经管类）


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概率论（经管类）
  • 书号：9787030483003
    作者：王文轲,高慧,卫贵武
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：16
  • 页数：162
    字数：300
    语种：zh-Hans
  • 出版社：
    出版时间：2016-06-28
  • 所属分类：0214 数量经济学
  • 定价： ￥35.00元
    售价： ￥27.65元
  • 图书介质:
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本书是一线教师在对近10年的概率论教学经验总结的基础上编写而成的.本书主要内容包括随机事件的概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征、大数定理及中心极限定理.编写过程遵循由浅入深,由易到难,由具体到抽象的原则,以便学生易于理解和掌握.全书每节都配备了习题,且每章最后配备了总习题,这样便于学生巩固知识,也为自学者提供同步复习的内容,从而达到巩固新知识的目的.
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    第一章 随机事件的概率1
    第一节随机试验与随机事件1
    一、随机试验与样本空间1
    二、随机事件2
    三、事件间的关系与运算4
    习题1-1 8
    第二节随机事件的概率9
    一、频率与概率9
    二、概率的性质12
    习题1-2 14
    第三节等可能概型(古典概型)15
    一、古典概型15
    二、几何概型20
    习题1-3 21
    第四节条件概率与乘法公式23
    一、条件概率23
    二、乘法公式25
    习题1-4 26
    第五节全概率与贝叶斯公式27
    一、全概率公式27
    二、贝叶斯公式29
    习题1-5 30
    第六节独立性31
    一、两个事件的独立性31
    二、多个事件的独立性33
    习题1-6 35
    第一章总习题37
    第二章 一维随机变量及其分布40
    第一节随机变量40
    习题2-1 43
    第二节离散型随机变量43
    一、0-1分布45
    二、伯努利试验与二项分布45
    三、泊松分布48
    习题2-2 50
    第三节随机变量的分布函数52
    一、分布函数的定义52
    二、分布函数的性质52
    习题2-3 56
    第四节连续型随机变量及其概率密度57
    一、密度函数的定义57
    二、密度函数的性质58
    三、均匀分布60
    四、指数分布62
    五、正态分布64
    习题2-4 68
    第五节随机变量的函数的分布69
    一、离散型随机变量的函数的分布70
    二、连续型随机变量的函数的分布71
    习题2-5 74
    第二章总习题75
    第三章 多维随机变量及其分布78
    第一节二维随机变量78
    一、分布函数的定义79
    二、分布函数的基本性质80
    三、概率密度的性质83
    习题3-1 86
    第二节边缘分布87
    习题3-2 91
    第三节二维随机变量的条件分布92
    一、条件分布律的定义93
    二、条件概率密度、条件分布函数的定义95
    习题3-3 98
    第四节相互独立的随机变量99
    一、二维随机变量相互独立的定义99
    二、定理104
    习题3-4 104
    第五节二维随机变量的函数的分布105
    一、的分布105
    二、的分布、的分布108
    三、M=max{X,Y}及N=min{X,Y}的分布109
    习题3-5 110
    第三章总习题111
    第四章 随机变量的数字特征114
    第一节数学期望114
    一、数学期望的定义115
    二、数学期望的性质119
    习题4-1 120
    第二节方差121
    一、方差的定义121
    二、方差的性质124
    三、切比雪夫不等式128
    习题4-2 130
    第三节协方差及相关系数131
    一、协方差的定义131
    二、协方差的性质132
    三、相关系数的定义132
    四、相关系数的性质133
    习题4-3 137
    第四节矩、协方差矩阵138
    一、矩、协方差矩阵的定义138
    二、n维正态随机变量的重要性质(证略)141
    习题4-4 141
    第四章总习题141
    第五章 大数定律及中心极限定理143
    第一节大数定理143
    一、切比雪夫定理143
    二、伯努利大数定理144
    三、弱大数定理(辛钦定理)145
    第二节中心极限定理145
    一、独立同分布的中心极限定理145
    二、李雅普诺夫定理146
    三、棣莫弗-拉普拉斯定理148
    第五章总习题149
    参考文献151
    附表1泊松分布数值表152
    附表2标准正态分布表154
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