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信息论在分析化学中的应用


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信息论在分析化学中的应用
  • 书号:7030018818
    作者:
  • 外文书名:
  • 装帧:
    开本:
  • 页数:0
    字数:179000
    语种:
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:
  • 所属分类:O65 分析化学
  • 定价: ¥6.80元
    售价: ¥5.37元
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内容简介
本书着重介绍信息论的基本原理和概念在分析化学中的应用,把分析和测试作为获得信息的过程,用信息论、概率论和统计推断的方法讨论各种分析方法、分析过程中信息的产生与信息量的计算以及如何用信息量作为优化分析方法和过程的定量指标.
全书共八章:第一、二章论述分析是获取信息的过程;第三至五章介绍概率论、信息论、数理统计的基本概念、原理和方法;第六至八章阐述信息论在分析化学及分析测试中的应用.全书内容丰富,观点新颖,避免冗繁数学推导,论述简明扼要,颇具特色.
本书可供化学、化工、地质、冶金、环保及国防战线从事分析化学、分析测试、理化检测的科技工作者及大专院校化学专业师生参考.
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目录

  • 第一章 绪论
    参考文献
    第二章 分析是获得信息的过程
    2.1 分析过程
    2.2 定性和定量的分析信息
    2.3 样品成分信息产生过程的性质
    2.3.1 灵敏度
    2.3.2 专一性
    2.3.3 选择性
    2.3.4 线形性
    2.3.5 时间独立性
    2.4 分析信号的性质
    2.4.1 一维信号
    2.4.2 二维信号
    2.5 样品成分信息的解析
    2.6 分析结果的性质
    2.7 从时间和经济观点评价获得的信息
    参考文献
    第三章 概率论的基本概念
    3.1 概率论介绍
    3.1.1 样本空间
    3.1.2 概率的定义
    3.1.3 概率的性质
    3.1.4 条件概率
    3.1.5 随机独立
    3.2 数学模型
    3.2.1 随机变量
    3.2.2 描述函数
    3.2.3 二维描述函数
    3.2.4 期望和矩
    3.3 某些特殊的概率分布
    3.3.1 二项分布
    3.3.2 泊松分布
    3.3.3 正态分布
    3.3.4 对数-正态分布
    3.3.5 均匀分布
    参考文献
    第四章 信息论
    4.1 Hartley公式
    4.2 Shannon公式
    4.3 信息的增益
    4.4 信息定义的扩展
    4.5 化学分析常用的几种信息量
    4.5.1 Brillouin量
    4.5.2 Shannon量
    4.5.3 偏差量
    参考文献
    第五章 统计推断的若干方法
    5.1 随机样本
    5.2 统计样本的概率分布
    5.2.1 均值的样本分布
    5.2.2 样本方差的样本分布
    5.2.3 Student比
    5.3 置信区间
    5.4 试验的统计假设
    5.4.1 正态分布均值的统计显著性试验
    5.4.2 正态分布中两个均值的比较
    5.4.3 正态分布中两个方差的比较
    5.5 线性回归分析
    5.6 单纯形优化
    参考文献
    第六章 分析结果和分析方法的评价与优化
    6.1 信息论在分析化学中的应用
    6.2 定性检验的信息量
    6.3 定量测定的信息量
    6.3.1 定量测定中信息量的计算
    6.3.2 分析条件对结果信息量的影响
    6.4 测定次数,精密度和准确度对信息量的影响
    6.5 分析方法的校正对信息量的影响
    6.5.1 单标准和多标准校正法
    6.5.2 非零平均误差对信息量的影响
    6.6 高精密度分析结果的信息量
    6.7 痕量分析结果的信息量
    6.8 二维仪器方法的信息量
    6.8.1 二维仪器方法中信息量计算
    6.8.2 二维仪器方法中信息的剩余度
    6.9 联用分析方法的信息量
    6.10 质量控制分析中结果的信息量
    6.11 分析方法的评价
    6.12 重复测定的有效次数
    6.13 最优分析方法的选择
    6.14 分析操作的优化
    6.15 图形识别法
    6.16 信息论在分析化学中的其它应用
    参考文献
    第七章 信息论对各种分析操作的探讨
    7.1 定性分析和鉴定
    7.1.1 定性分析和鉴定的信息论模型
    7.1.2 影响信息论评价指标的几个因素
    7.2 单组分定量分析
    7.2.1 信息论模型及影响评价的因素
    7.2.2 单组分定量分析的其它评价指标
    7.3 多组分定量分析
    7.3.1 信息论模型及影响评价的因素
    7.3.2 多组分定量分析中信息的相关性
    7.4 痕量分析
    7.4.1 评价痕量分析的信息论模型
    7.4.2 截尾效应对痕量分析的影响
    7.5 质量控制分析
    参考文献
    第八章 分析体系的研究
    8.1 不定度的来源
    8.2 分析化学体系的描述
    8.3 分析体系中的不定度规则
    8.4 分析体系的定量特征
    8.5 校正的影响
    8.5.1 校正曲线法和标准加入法
    8.5.2 两种校正方法的比较
    8.6 化学分析取样
    8.6.1 分层次取样
    8.6.2 分层次取样与总体随机取样的比较
    参考文献
    附录A 几种分布
    A.1 X2-分布
    A.2 Student t-分布
    A.3 F-分布
    附录B 几种信息量的推导
    B.1 信息量的定量证明
    B.2 定量测定的信息量
    B.3 高精密度分析中的信息量
    B.4 分析方法的准确度对信息量的影响
    B.5 分析方法的校正对信息量的影响
    B.6 痕量分析结果的信息量
    附录C 随机变量的熵
    C.1 一个随机变量的熵
    C.2 二个随机变量的熵
    C.3 传输信息及其性质
    C.4 f-偏差与f-信息
    符号表
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