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线性混合效应模型影响分析


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线性混合效应模型影响分析
  • 书号：7030154908
    作者：费宇 潘建新
  • 外文书名：
  • 装帧：
    开本：B5
  • 页数：204
    字数：239000
    语种：
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2005-07-01
  • 所属分类：C8 统计学
  • 定价： ￥30.00元
    售价： ￥23.70元
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本书研究了线性混合效应模型的影响分析问题，将近两年刚刚发展起来的Q函数方法全面系统地应用于该模型的统计诊断，对6种协方差结构的模型给出了Cook型诊断统计量，并提出基于Q函数的二阶导数期望的Cook型诊断统计量，发展和推广了原有的Q函数方法；还讨论了方差结构对统计诊断的影响，指出方差结构的误定可能引起影响点的误判，最后讨论了个体水平和观测值水平影响分析的关系。
本书可供大专院校的学生、教师、科研人员及统计工作者参考。
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目录

  • 第1章 引论
    1．1基本概念
    1．1．1统计诊断的概念
    1．1．2强影响观测值和强影响个体
    1．1．3Cook距离
    1．2线性混合效应模型
    1．3本书的结构
    1．3．1似然函数框架下的统计诊断
    1．3．2Q函数框架下的统计诊断
    1．3．3方差结构对统计诊断的影响
    1．3．4两水平的影响分析
    1．4预备知识
    第2章 基于似然函数的影响分析
    2．1影响分析简介
    2．2基于Hessian阵的影响度量
    2．2．1基于Hessian阵的影响度量的定义
    2．2．2广义Cook距离Ci和C*i的计算
    2．3基于Fisher信息阵的影响度量
    2．3．1基于Fisher信息阵的影响度量的定义
    2．3．2广义Cook距离Di和D*i的计算
    第3章 基于Q函数的影响分析
    3．1引言
    3．2基于国的Cook型统计量QDi
    3．2．1IC结构的QDi
    3．2．2AR(1)Ⅰ结构的QDi
    3．2．3AR(1)Ⅱ结构的QDi
    3．2．4AR(1)Ⅲ结构的QDi
    3．2．5UCⅠ结构的QD。
    3．2．6UCⅡ结构的QDi
    3．3基于EQ的cook型统计量QD*i
    3．3．1IC结构的QD*i
    3．3．2AR(1)Ⅰ结构的QD*i
    3．3．3AR(1)Ⅱ结构的QD*i
    3．3．4AR(1)Ⅲ结构的QD*i
    3．3．5UCⅠ结构的QD*i
    3．3．6UCⅡ结构的QD*i
    第4章 协方差阵结构对统计诊断的影响
    4．1IC结构
    4．2AR(1)Ⅰ结构(最佳结构)
    4．3AR(1)Ⅱ结构
    4．4AR(1)Ⅲ结构
    4．5UCⅠ结构
    4．6UCⅡ结构
    4．7六种协方差结构的对比
    4．7．1QD*i(θ)的比较
    4．7．2QD*i(β)的比较
    4．8小结
    第5章个体水平和观测值水平影响分析的关系
    5．1观测值水平影响分析
    5．1．1基于Q的广义Cook统计量QDij
    5．1．2基于EQ的Cook统计量QD*ij
    5．2两个水平的影响度量之间的关系
    5．2．1QDi与QDij之间的关系
    5．2．2QD*i与QD*ij之间的关系
    5．3结论和最后的注
    参考文献
    附录 本书用到的数据
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