0去购物车结算
购物车中还没有商品，赶紧选购吧！
当前位置: 图书分类 > 数学 > 概率论/数理统计 > 不确定统计学习理论

相同语种的商品

相同作者的商品

销售排行榜

浏览历史

不确定统计学习理论


联系编辑
 
标题：
 
内容：
 
联系方式：
 
  
不确定统计学习理论
  • 书号：9787030277879
    作者：哈明虎等
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：185
    字数：233000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2010-07-01
  • 所属分类：C8 统计学
  • 定价： ￥79.00元
    售价： ￥62.41元
  • 图书介质:
    纸质书

  • 购买数量： 件  可供
  • 商品总价：

相同系列
全选

内容介绍

样章试读

用户评论

全部咨询

本书较系统地介绍了不确定统计学习理论，除扼要介绍国内外其他学者的研究成果外，主要介绍作者已公开发表和尚未公开发表的系列研究工作。主要内容包括：不确定学习过程的一致性、不确定学习过程收敛速度的界、不确定结构风险最小化原则以及不确定支持向量机。
样章试读
  • 暂时还没有任何用户评论
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页

全部咨询(共0条问答)

  • 暂时还没有任何用户咨询内容
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页
用户名： 匿名用户
E-mail：
咨询内容：

目录

  • 目录
    前言
    符号说明
    第1章 绪论 1
    1.1 统计学习理论的产生和发展 1
    1.2 不确定统计学习理论的提出和研究现状 2
    参考文献 6
    第2章 预备知识 12
    2.1 模糊集、粗糙集与随机集 12
    2.1.1 模糊集 12
    2.1.2 粗糙集 20
    2.1.3 随机集 24
    2.1.4 模糊粗糙集、随机粗糙集与模糊随机集 26
    2.2 广义不确定测度 33
    2.2.1 Sugeno测度 33
    2.2.2 拟测度 35
    2.2.3 信任测度与似然测度 36
    2.2.4 可能性测度与必要性测度 38
    2.2.5 可信性测度 41
    2.2.6 不确定测度 42
    2.2.7 集值测度 44
    2.2.8 泛可加测度 44
    2.3 广义不确定变量 45
    2.3.1 gλ随机变量 45
    2.3.2 q随机变量 51
    2.3.3 模糊变量 54
    2.3.4 不确定变量 55
    2.3.5 泛随机变量 56
    参考文献 58
    第3章 不确定学习过程的一致性 61
    3.1 不确定学习过程的非平凡一致性概念 61
    3.1.1 经典学习过程的非平凡一致性概念 61
    3.1.2 概率测度空间上基于非实随机样本学习过程的非平凡一致性概念 62
    3.1.3 非概率测度空间上基于非实随机样本学习过程的非平凡一致性概念 65
    3.2 不确定学习理论的关键定理 70
    3.2.1 经典学习理论的关键定理 70
    3.2.2 概率测度空间上基于非实随机样本学习理论的关键定理 70
    3.2.3 非概率测度空间上基于非实随机样本学习理论的关键定理 76
    3.3 不确定一致双边收敛的充要条件 88
    3.3.1 经典学习理论一致双边收敛的充要条件 88
    3.3.2 概率测度空间上基于非实随机样本学习理论一致双边收敛的充要条件 91
    3.4 不确定一致单边收敛的充要条件 94
    参考文献 95
    第4章 不确定学习过程收敛速度的界 97
    4.1 基本不等式 97
    4.1.1 经典学习理论的基本不等式 97
    4.1.2 概率测度空间上基于非实随机样本的基本不等式 100
    4.1.3 非概率测度空间上基于非实随机样本的基本不等式 104
    4.2 非构造性的与分布无关的界 105
    4.2.1 概率测度空间上基于实随机样本的非构造性的与分布无关的界 105
    4.2.2 概率测度空间上基于非实随机样本的非构造性的与分布无关的界 106
    4.2.3 非概率测度空间上基于非实随机样本的非构造性的与分布无关的界 107
    4.3 不确定学习机器推广能力的界 108
    4.3.1 概率测度空间上基于实随机样本的学习机器推广能力的界 108
    4.3.2 概率测度空间上基于非实随机样本的学习机器推广能力的界 109
    4.3.3 非概率测度空间上基于非实随机样本的学习机器推广能力的界 111
    4.4 不确定函数集的VC维 113
    4.4.1 实函数集的VC维 113
    4.4.2 复可测函数集的VC维 116
    4.4.3 随机集的VC维 118
    4.5 构造性的与分布无关的界 121
    4.6 构造严格的与分布有关的界 123
    参考文献 124
    第5章 不确定结构风险最小化原则 125
    5.1 经典结构风险最小化原则的构架 125
    5.2 不确定结构风险最小化原则与收敛速度的渐近界 127
    5.2.1 概率测度空间上基于实随机样本的收敛速度的渐近界 127
    5.2.2 概率测度空间上基于非实随机样本的收敛速度的渐近界 129
    5.2.3 非概率测度空间上基于非实随机样本的收敛速度的渐近界 133
    5.3 不确定回归估计问题的界 137
    5.3.1 经典回归估计问题的界 137
    5.3.2 非概率测度空间上基于非实随机样本的回归估计问题的界 140
    参考文献 147
    第6章 不确定支持向量机初步 148
    6.1 经典支持向量机 148
    6.1.1 经典支持向量机算法 148
    6.1.2 经典支持向量机的拓展 148
    6.2 概率测度空间上基于非实随机样本的支持向量机 162
    6.2.1 模糊支持向量机 162
    6.2.2 模糊多类支持向量机及其在入侵检测中的应用 169
    6.2.3 粗糙集支持向量机 176
    6.3 非概率测度空间上基于非实随机样本的支持向量机 178
    参考文献 182
    索引 184
帮助中心
公司简介
联系我们
常见问题
新手上路
发票制度
积分说明
购物指南
配送方式
配送时间及费用
配送查询说明
配送范围
快递查询
售后服务
退换货说明
退换货流程
投诉或建议
版权声明
经营资质
营业执照
出版社经营许可证

中国科技出版传媒股份有限公司　版权所有

　

京ICP备14028887号-5　 京ICP证150976号 京公网安备 11010102004214号

北京东黄城根北街16号 邮编：100717 Email:webmaster@mail.sciencep.com