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数字信号处理


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数字信号处理
  • 书号：9787030201089
    作者：史林
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：456
    字数：540
    语种：中文
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2014-06-03
  • 所属分类：
  • 定价： ￥79.00元
    售价： ￥62.41元
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    纸质书

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　　本书系统讲述了数字信号处理的基本原理、分析方法和处理技术。全书内容由五部分组成：信号和信号处理概论及模拟信号的数字化处理方法；离散时间信号——序列与离散时间系统的基本概念和时域、频域分析；序列离散傅里叶变换的概念、性质和应用及其快速算法；数字滤波器的基本概念与理论，数字滤波器的设计、算法结构和误差分析；多采样速率数字信号处理的基本理论、高效算法结构和应用举例。书中结合各章的重点内容，列举典型例子介绍相应的Matlab信号处理工具箱函数，并给出用Matlab阐述问题和求解计算或设计的程序及结果。各章配有理论练习题和Matlab上机实验题。
　　本书可作为普通高等学校工科电子信息工程、通信工程、智能信息处理、生物医学工程、自动化、测控技术与仪器、电子科学与技术专业以及理科电子信息科学与技术等电子信息类专业本科生的教材，也可供从事信号与信息处理的科技工作者参考。
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目录

  • 前言
    第1章　信号和信号处理
    1.1 　引言
    1.2 　信号及其分类
    1.3 　信号处理的基本概念
    1.4 　数字信号处理的实现方法
    1.5 　数字信号处理的主要特点
    1.6 　模拟信号的数字处理方法
    1.7 　习题
    第2章　离散时间信号和系统的时域分析
    2.1 　引言
    2.2 　离散时间信号——序列
    2.3 　离散时间系统
    2.4 　离散时间LTI系统的时域分析
    2.5 　离散时间LTI系统的差分方程描述
    2.6 　习题
    第3章　离散时间信号和系统的频域分析
    3.1 　引言
    3.2 　序列的离散时间傅里叶变换
    3.3 　基本序列的离散时间傅里叶变换
    3.4 　序列的Z变换
    3.5 　离散时间LTI系统的频域分析
    3.6 　离散时间LTI系统的z域分析
    3.7 　梳状滤波器、全通滤波器和最小相位系统
    3.8 　习题
    第4章　离散傅里叶变换
    4.1 　引言
    4.2 　周期序列的离散傅里叶级数及性质
    4.3 　离散傅里叶变换
    4.4 　离散傅里叶变换的隐含周期性和性质
    4.5 　离散傅里叶变换的应用
    4.6 　习题
    第5章　快速离散傅里叶变换
    5.1 　引言
    5.2 　基2FFT算法
    5.3 　IDFT的快速算法
    5.4 　基4FFT算法
    5.5 　实序列的FFT算法
    5.6 　习题
    第6章　无限长单位脉冲响应数字滤波器的设计
    6.1 　引言
    6.2 　数字滤波器设计概述
    6.3 　模拟滤波器的设计
    6.4 　模拟滤波器的频带变换
    6.5 　用脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器
    6.6 　用双线性变换法设计IIR数字滤波器
    6.7 　数字滤波器的频带变换
    6.8 　用Matlab设计数字滤波器
    6.9 　IIR数字滤波器的直接设计方法
    6.10 　习题
    第7章　有限长脉冲响应数字滤波器设计
    7.1 　引言
    7.2 　线性相位FIR数字滤波器及其特点
    7.3 　FIR数字滤波器的窗函数设计法
    7.4 　FIR数字滤波器的频率采样设计法
    7.5 　FIR数字滤波器最优化设计
    7.6 　习题
    第8章　数字滤波器的算法结构与误差分析
    8.1 　引言
    8.2 　信号流图
    8.3 　无限长脉冲响应数字滤波器的算法结构
    8.4 　有限长脉冲响应数字滤波器的算法结构
    8.5 　数字滤波器的格型结构
    8.6 　利用Matlab进行数字滤波器算法结构的转换
    8.7 　数字信号处理中的误差分析
    8.8 　习题
    第9章　多速率数字信号处理
    9.1 　引言
    9.2 　信号的抽取
    9.3 　信号的内插
    9.4 　信号采样速率的有理数转换
    9.5 　采样频率转换系统的FIR滤波器算法结构
    9.6 　采样速率转换系统的多相滤波器算法结构
    9.7 　采样速率转换系统的Matlab实现
    9.8 　多采样速率转换应用举例
    9.9 　过采样技术
    9.10 　习题
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