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  空间数据挖掘理论...
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  空间数据挖掘理论...
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1、签名版限量50本，售完为止。因作者签名及出版社发货等因素，发货时间预计为11月5日。
2、因无法确认出版社发货的版次印次，所以不受理版次印次问题的退货。
3、签名本不可题上款、题词，非质量问题不退货。
面向大数据，本书提出数据场、云模型、地学粗空间和空间数据挖掘视角，构建空间数据挖掘金字塔，给出挖掘机理，介绍概念格，总结空间数据源，导出清理空间观测数据的选权迭代法。面向GIS数据研究空间的关联规则、分布规则、概化规则和聚类规则的挖掘，从图像数据中发现指导图像分类、特征提取、表情识别的空间知识。这些理论，在滑坡监测、车轮形变、银行选址、土地利用、人脸识别等实际领域，获得了有价值的应用成果，自主研制了空间数据挖掘原型系统GISDBMiner和RSImageMiner。

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• 《地球观测与导航技术丛书》出版说明
  序一
  序二
  序三
  第二版前言
  第一版前言
  
  第1章 绪论
  1.1 空间数据挖掘的由来
  1.2 空间数据挖掘的价值
  1.3 空间数据挖掘的难点
  1.4 本书的内容和组织结构
  
  第2章 空间数据挖掘基础
  2.1 基本概念
  2.2 空间数据挖掘视角
  2.3 空间数据挖掘金字塔
  2.4 空间粒度和空间尺度
  2.5 空间数据挖掘的知识类型
  2.6 空间知识的表达
  2.7 空间数据挖掘与相关学科的关系
  2.8 空间数据挖掘系统
  2.9 小结
  
  第3章 空间数据挖掘的数据源
  3.1 空间数据的内容和特性
  3.2 空间数据获取
  3.3 空间数据结构
  3.4 空间数据模型
  3.5 空间数据的组织和管理
  3.6 国家空间数据基础设施
  3.7 中国国家空间数据基础设施
  3.8 从空间数据基础设施到大数据
  3.9 小结
  
  第4章 空间数据清理
  4.1 空间数据的污染问题
  4.2 空间数据清理的基本内容
  4.3 空间观测数据的清理
  4.4 空间图形图像的清理
  4.5 基于DHP法的空间数据选择
  4.6 小结
  
  第5章 空间数据挖掘可用的理论方法
  5.1 确定集合论
  5.2 扩展集合论
  5.3 仿生学
  5.4 可视化
  5.5 决策树
  5.6 小结
  
  第6章 数据场
  6.1 空间数据辐射
  6.2 数据场的概念和性质
  6.3 数据场的场强和势
  6.4 小结
  
  第7章 云模型
  7.1 随机性和模糊性
  7.2 云模型的概念
  7.3 云模型的类型
  7.4 云发生器
  7.5 云变换
  7.6 基于云模型的不确定推理
  7.7 小结
  
  第8章 地学粗空间
  8.1 粗集的局限
  8.2 地学粗空间的概念
  8.3 地学粗空间的组成
  8.4 基于向量的属性简化
  8.5 在地球空间信息学中的应用
  8.6 小结
  
  第9章 概念格
  9.1 概念的形成
  9.2 概念格理论
  9.3 概念格的构建和Hasse图的绘制
  9.4 小结
  
  第10章 宝塔滑坡的监测数据挖掘
  10.1 宝塔滑坡
  ……
  第11章 GIS数据挖掘
  第12章 遥感图像挖掘