本书系统地介绍运筹学中的理论、方法和模型,重点陈述线性规划、整数规划、非线性规划、多目标规划、不确定规划、动态规划、图与网络、对策论、库存论、排队论、可靠论、搜索论、价值论、模拟论等定量分析的方法和应用。阅读本书要求具有运筹学的基础知识。
本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果,配备立体化教学包,包括教师手册、多媒体课件、教学案例库、在线支持等。
本书结构体系完整,理论与实际相结合,注重培养解决实际问题的能力,主要适用于对数量方法有一定要求的硕、博士研究生。
样章试读
目录
- 序
前言
常用符号
引言
第1章 线性规划
1.1 问题描述
1.2 单纯形法
1.3 对偶方法
1.4 分解方法
1.5 *内点方法
第2章 整数规划
2.1 分枝定界法
2.2 割平面法
2.3 预处理技术
2.4 Benders分解
2.5 约束规划
第3章 非线性规划
3.1 最优性条件
3.2 无约束问题
3.3 有约束问题
3.4 特殊规划
第4章 多目标规划
4.1 问题的描述
4.2 评价函数法
4.3 目的规划法
4.4 分层序列法
4.5 交互规划法
第5章 不确定规划
5.1 不确定变量
5.2 期望值规划
5.3 机会约束规划
5.4 相关机会规划
5.5 混合智能算法
第6章 动态规划
6.1 基本理论
6.2 解析解法
6.3 计算解法
6.4 理论扩展
第7章 图与网络
7.1 基本概念
7.2 最小费用流
7.3 最小树问题
7.4 最大流问题
7.5 最短路问题
7.6 匹配问题
7.7 旅行推销商问题
7.8 中国邮递员问题
7.9 网络计划
第8章 对策论
8.1 竞争对策
8.2 合作对策
8.3 主从对策
8.4 多步对策
第9章 库存论
9.1 单周期模型
9.2 多周期模型
9.3 稳态性分析
9.4 安全库存量
第10章 排队论
10.1 排队系统
10.2 特殊系统
10.3 排队指标
10.4 排队网络
10.5 排队控制
第11章 可靠论
11.1 可靠性指标
11.2 单调关联系统
11.3 故障树分析
11.4 Markov型可修系统
11.5 预防维修策略
第12章 搜索论
12.1 基本概念描述
12.2 最优搜索计划
12.3 微分方程方法
第13章 价值论
13.1 偏好关系
13.2 期望效用
13.3 SSB效用
13.4 其他效用
第14章 模拟论
14.1 构模方法
14.2 模拟分类
14.3 模拟分析
参考文献
索引