本书共分两篇五部分，即基础篇分为第1部分“图像处理”与第2部分“关联知识”；应用篇则分为第1部分“投影”、第2部分“识别”及第3部分“专题”。
本书详细阐述图像模型、图像几何学、模式识别与神经网络、图像理解与计算机视觉等基础知识，也给出视觉、光与色、波动光学、辐射传递理论、数学形态学、模糊理论等关联知识，同时结合图像处理领域的最新发展现状，全面论述图像重建、图像变换、图像识别、图像分析等相关理论和具体算法，并就图像特殊效果处理、图形绘制、序列图像处理、文档图像解析、三维图像处理等热点专题进行了系统剖析。
通过本书，读者可以获得涵盖图像处理领域几乎所有相关问题的解答或启发，是一部难得的优秀实用手册。
本书可供图像处理相关领域的研究人员、技术人员以及将要进入该领域的大学生和研究生参考学习。
样章试读
目录
- 基础篇第1部分 图像处理
1 图像处理的历史
1.1 前期历史——20世纪50年代
1.2 数字图像处理技术的开端——20世纪60年代
1.3 数字图像处理技术发展期——20世纪70年代
1.4 普及和多样化的20世纪80年代／重视图像媒体大众化、高科技化的20世纪90年代
1.5 结束语——展望21世纪
引用文献
2 数字图像与处理
2.1 图像数字化
2.2 数字图像的表现
2.3 图像文件格式
2.4 画质
2.5 图像的处理
引用文献
3 图像模型
3.1 概述
3.2 图像模型的类型
3.3 图像模型的概要
3.4 模型的选择基准
3.5 图像模型的应用
引用文献
4 图像的几何学
4.1 图像几何模型
4.2 图像的几何变形
4.3 地图投影
引用文献
参考文献
5 模式识别与神经网络
5.1 模式识别
5.2 贝叶斯决策理论
5.3 层状神经网络
5.4 支持向量机
引用文献
参考文献
6 图像理解与计算机视觉
6.1 历史与发展
6.2 图像理解系统
6.3 松弛法与正则化
6.4 三维信息的解析
6.5 运动信息的分析
6.6 机器人视觉
引用文献
7 图像处理与松弛法
7.1 松弛法在图像处理中的应用和原理
7.2 离散松弛法的基本处理过程
7.3 概率松弛法（非线性概率松弛法）
引用文献
基础篇第2部分 关联知识
1 视觉
1.1 视觉生理
1.2 视觉心理
引用文献
2 光与色
2.1 作为电磁波的光
2.2 关于辐射的基本物理量
2.3 光的产生
2.4 关于明亮程度的基本心理物理量
2.5 颜色
2.6 表色系
2.7 测色与标准光
2.8 色再现
引用文献
3 波动光学
3.1 波动的数学表示和基本性质
3.2 衍射
3.3 衍射和成像
3.4 特殊的像形成法
3.5 合成孔径雷达
引用文献
参考文献
4 辐射传递理论
4.1 辐射传递的理论
4.2 多重散射的计算方法
4.3 大气层、地表体系中的辐射传导
4.4 大气层-海洋体系中的辐射传递
4.5 热红外的辐射理论
引用文献
5 图像、统计与概率
5.1 统计与概率的基础
5.2 统计估计
5.3 统计检验
5.4 随机过程
5.5 随机过程的一般化
5.6 主成分分析
5.7 正则分析
5.8 重回归分析
引用文献
参考文献
6 图像线性变换
6.1 傅里叶变换与正交变换
6.2 滤波与窗函数
6.3 小波变换
引用文献
参考文献
7 计算几何学与数学形态学
7.1 计算几何学及其应用
7.2 基于数学形态学的图像分析
引用文献
8 模糊理论和图像处理
8.1 模糊集合
8.2 模糊关系
8.3 模糊推理（fuzzy inference）
8.4 模糊统计分类
8.5 模糊聚类
8.6 模糊测度和Dempster-Shafer理论
8.7 模糊理论在图像处理中的应用
8.8 模糊系统和神经网络的结合
引用文献
参考文献
应用篇第1部分 投影
1 图像重建
1.1 计算机层析成像
1.2 SAR图像重建
引用文献
参考文献
2 图像恢复
2.1 图像劣化模型
2.2 恢复问题所需要的事前信息
2.3 不适定问题与正则化
2.4 混淆现象
2.5 恢复问题的统一处理
2.6 恢复问题与希尔伯特空间
2.7 线性恢复滤波器
2.8 超分辨
2.9 非线性恢复滤波器
引用文献
参考文献
3 校正
3.1 几何校正
3.2 辐射量校正
3.3 马赛克
引用文献
参考文献
4 灰度和颜色信息的变换
4.1 对比度变换
4.2 颜色空间的变换
4.3 图像间运算
4.4 图像的疑似灰度表示
4.5 限色表示算法
引用文献
参考文献
5 空间信息的变换
5.1 平滑化
5.2 鲜明化
5.3 边缘和线的提取
5.4 纹理特征的提取
引用文献
6 几何学信息的变换
6.1 几何变换
6.2 三维测量
6.3 补间和内插
6.4 曲线和曲面的表现
引用文献
7 图像的数据压缩
7.1 图像数据压缩的概念和图像编码方法的分类
7.2 图像编码模型
7.3 熵编码法
7.4 图像编码的国际标准方式
引用文献
8 2值图像处理
8.1 阈值决定法及2值化
8.2 几何学性质
8.3 2值图像的操作
8.4 2值图像的编码
8.5 线图形的矢量化
引用文献
应用篇第2部分 识别
1 分类
1.1 分类的处理过程及其设计
1.2 训练数据的抽取
1.3 相似性
1.4 特征选择
1.5 识别法
1.6 分类结果的后处理
1.7 分类精度评价
引用文献
参考文献
2 区域分割
2.1 综合法
2.2 分离归并法
2.3 像素结合法
2.4 特征空间中分组化的区域分割
2.5 使用松弛法的区域分割
引用文献
3 匹配
3.1 模板匹配
3.2 结构匹配
3.3 使用松弛法的匹配
3.4 依据迭代运算的图形分离
3.5 不变量
引用文献
应用篇第3部分 专题
1 图像的特殊效果
1.1 计算机图形表示的特殊效果
1.2 基于灰度信息变换的特殊效果
1.3 基于空间信息变换的特殊效果
1.4 基于几何学信息变换的特殊效果
1.5 复合的特殊效果
参考文献
2 图形绘制
2.1 总体流程
2.2 坐标变换
2.3 射影变换
2.4 裁剪
2.5 扫描转换
2.6 隐面消除
2.7 描影法
2.8 纹理映射
引用文献
参考文献
3 序列图像处理
3.1 图像序列的结构
3.2 图像序列的分割处理
3.3 图像序列的分类处理
3.4 视觉化处理
引用文献
4 文档图像解析
4.1 文档图像解析概要
4.2 倾斜校正
4.3 版面解析
4.4 文字识别和单词处理
4.5 逻辑结构解析
4.6 文档图像数据库与检索
引用文献
5 三维图像处理
5.1 三维图像及其处理
5.2 3D图像处理的算法
5.3 2值图像处理（基本概念和局部特征）
5.4 2值图像处理（实际算法）
5.5 灰度图像的局部处理
引用文献
参考文献
后记
索引
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