本书是论述非统计原理及其在工程领域中应用问题的学术专著。主要涉及的内容有测量不确定度、系统误差、粗大误差、误差分离、相关性、稳定性、最优方案、假设检验和综合实验以及与统计理论的对比分析等。本书还给出了非统计原理的计算方法以及在工程领域中应用的大量实例和计算机仿真结果。
本书可供高等院校教师、研究生和从事数学、信息科学、系统控制、计量测试、仪器仪表、机械工程、社会学及经济分析等工作的研究人员使用。
样章试读
目录
- 序
前言
第1章绪论
1．1误差理论研究的进展及其特征
1．1．1误差理论的地位与作用
1．1．2误差理论的发展历程
1．1．3误差理论的研究进展
1．1．4经典误差理论的特征及其问题
1．1．5现代误差理论的特征与基本问题
1．2非统计原理的起源及其特征
1．2．1非统计原理的起源
1．2．2非统计原理的基本特征
1．3非统计原理的应用
1．3．1非统计原理的应用领域
1．3．2非统计原理的应用特点
1．3．3应用实例
1．4本章小结
参考文献
第2章测量不确定度的非统计原理
2．1测量不确定度的基本概念
2．1．1概述
2．1．2测量不确定度的发展历史
2．1．3测量不确定度的分类与基本术语
2．1．4测量不确定度评定的国内外研究现状
2．2测量不确定度的统计理论
2．2．1A类评定方法
2．2．2B类评定方法
2．2．3合成标准不确定度的计算
2．2．4扩展不确定度的计算
2．3测量不确定度的非统计原理
2．3．1标准不确定度的灰色评定原理
2．3．2扩展不确定度的模糊评定原理
2．3．3测量不确定度评定的信息熵原理
2．3．4测量不确定度评定的贝叶斯原理
2．3．5间接测量不确定度的神经网络评定原理
2．4本章小结
参考文献
第3章不确定度非统计原理的应用
3．1不确定度评定的各种方法
3．1．1标准不确定度的灰色评定方法
3．1．2扩展不确定度的模糊评定方法
3．1．3测量不确定度的信息熵评定方法
3．1．4间接测量不确定度的神经网络评定方法
3．2工程应用实例
3．2．1制造系统的非统计调整与误差预测
3．2．2轴承噪声的扩展不确定度
3．3本章小结
参考文献
第4章系统误差的非统计原理
4．1概述
4．2系统误差的灰色诊断原理
4．2．1灰色诊断的基本原理
4．2．2应用实例
4．2．3有关问题的讨论
4．3系统误差的模糊诊断原理
4．3．1模糊诊断的基础
4．3．2模糊诊断的基本原理
4．3．3应用实例
4．4本章小结
参考文献
第5章粗大误差的非统计原理
5．1概述
5．2灰色判别原理
5．2．1灰色判别的几何意义
5．2．2灰色判别准则
5．2．3应用实例
5．3模糊判别原理
5．3．1模糊判别准则
5．3．2应用实例
5．3．3判别误差的估计
5．4信息熵判别原理
5．4．1信息熵判别准则
5．4．2应用实例
5．5本章小结
参考文献
第6章误差分离的非统计原理
6．1误差分离的范数理论
6．1．1范数的基本概念
6．1．2误差分离的范数原理
6．1．3应用实例
6．2工程应用
6．2．1谐波与圆度测量的误差分离
6．2．2轴承表面谐波分布参数的估计
6．3本章小结
参考文献
第7章相关性的非统计原理
7．1相关性的灰色系统理论
7．1．1灰色关联度
7．1．2绝对关联度
7．2相关性的模糊集合理论
7．2．1平均隶属度
7．2．2距离
7．2．3贴近度
7．3应用实例Ⅰ——轴承振动与噪声关系的研究
7．3．1轴承振动与噪声关系的统计分析
7．3．2轴承振动与噪声关系的灰关联分析
7．4应用实例Ⅱ——加工质量与轴承振动的灰关联分析
7．4．1实验数据
7．4．2灰关联分析
7．5应用实例Ⅲ——两种结核菌素的皮肤浸润反应平均直径研究
7．5．1实验数据
7．5．2统计分析
7．5．3绝对关联分析
7．5．4灰关联分析
7．6本章小结
参考文献
第8章系统稳定性的非统计原理
8．1概j鲞
8．2系统稳定性的模糊判别原理
8．2．1模糊判别的基础
8．2．2模糊判别的判据
8．3实验研究
8．3．1具有时间序列特征的系统
8．3．2具有非时间序列特征的系统
8．4本章小结
参考文献
第9章最优方案的非统计原理
9．1最优方案的灰色选择原理
9．1．1基本原理
9．1．2应用实例
9．2最优方案的灰色统计评估原理
9．2．1灰色评估的基本原理
9．2．2应用实例
9．3最优方案的模糊选择原理
9．3．1最优方案的选择
9．3．2应用实例
9．4基于准理想解的最优解选择原理
9．4．1最大贴近度法的原理与问题
9．4．2基于准理想解的最优解评价方法
9．4．3应用实例
9．5本章小结
参考文献
第10章假设检验的非统计原理
10．1概述
10．1．1假设检验理论的发展
10．1．2统计假设检验与非统计假设检验的特点
10．2参数的统计假设检验原理
10．2．1检验假设均值
10．2．2检验假设标准差
10．2．3两个独立正态分布总体的假设检
10．2．4配对检验问题
10．3参数的非统计假设检验原理
10．3．1参数的模糊估计
10．3．2检验假设均值
10．3．3检验假设标准差
10．3．4两个分布总体的假设检验
10．3．5配对检验问题
10．4应用实例
10．4．1标准差未知时的均值检验
10．4．2标准差已知时的均值检验
10．4．3显著水平问题
10．4．4检验假设标准差
10．4．5两个分布的参数检验
10．4．6配对样本检验
10．5计算机仿真实例
10．5．1均匀分布
10．5．2三角分布
10．5．3仿真实验
10．6本章小结
参考文献
第11章综合实验研究
11．1机械类应用实例
11．1．1区间数的预处理
11．1．2均值与区间估计
11．1．3关联性分析
11．1．4系统稳定性的模糊集合理论研究
11．2国防军事类应用实例
11．2．1分布区间与理想值的估计
11．2．2系统稳定性判断
11．3本章小结
参考文献
结束语
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