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　　本书系统地介绍了现代统计学的基本理论和常用的方法，全书共分为15章，内容包括：统计资料的来源及其质量，数据资料的描述方法，概率论初步，统计分布及抽样分布，统计估计与假设检验，非参数方法，时间序列分析，相关与回归分析，方差分析与试验设计，统计决策。本书从统计应用的角度出发，力求运用浅显的语言叙述和介绍统计学的思想和方法。
　　本书可作为财经类、工商管理类本科生的教学教辅材料，也可供工商管理硕士研究生及统计工作者学习参考。

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• 前言
  第1章 绪论
  1·1统计学的渊源及其体系
  1·2统计学的概念
  1·3统计学的性质与特点
  1·4统计学的应用
  第2章 统计数据的来源与数据质量
  2·1统计数据的来源
  2·2统计数据的测量尺度
  2·3统计数据质量问题
  第3章 数据分布与图示法
  3·1几个概念
  3·2统计频数分布
  3·3统计资料图示与频数分布类型
  3·4探索性数据分析
  第4章 频数分布的特征数字
  4·1引言
  4·2集中趋势
  4·3离散趋势
  4·4偏度与峰度
  第5章 概率原理
  5·1基本概念
  5·2概率
  5·3概率运算法则
  5·4全概公式与贝叶斯定理
  第6章 随机变量与概率分布
  6·1随机变量
  6·2概率分布及其种类
  6·3随机变量的期望、方差及矩
  6·4重要的离散型概率分布
  6·5重要的连续型概率分布
  第7章 抽样分布
  7·1参数、统计量与抽样分布
  7·2大数法则与中心极限定理
  7·3由正态分布导出的分布
  7·4常用的抽样分布
  第8章 参数估计
  8·1综述
  8·2点估计
  8·3区间估计
  第9章 参数假设检验
  9·1参数假设检验的基本问题
  9·2总体均值检验
  9·3总体成数检验
  9·4总体方差检验
  第10章 非参数检验
  10·1非参数统计方法的评介
  10·2X2检验
  10·3柯尔莫哥洛夫与斯米尔诺夫检验
  10·4符号检验
  10·5秩和检验
  10·6游程检验
  10·7多个样本的非参数检验
  10·8秩相关检验
  第11章 相关与回归分析
  11·1相关分析
  11·2回归分析简述
  11·3简单线性回归
  11·4多元线性回归
  11·5非线性回归模型
  第12章 方差分析与正交试验设计
  12·1方差分析原理
  12·2单因素方差分析
  12·3双因素方差分析
  12·4试验设计基本问题
  12·5正交试验分析方法——极差分析
  12·6正交试验分析方法——方差分析
  第13章 时间序列分析
  13·1概述
  13·2时间序列的对比分析
  13·3时间序列的古典分析
  13·4时间序列的现代分析
  第14章 抽样调查
  14·1抽样调查的基本问题
  14·2简单随机抽样
  14·3分层随机抽样
  14·4整群抽样
  14·5系统抽样
  14·6多阶段抽样
  第15章 统计决策
  15·1概述
  15·2不确定型决策
  15·3风险型决策
  15·4决策树
  15·5贝叶斯决策问题
  附录 常用统计表
  参考文献