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信念-愿望-意图逻辑的哲学基础及其在人工智能中的应用


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信念-愿望-意图逻辑的哲学基础及其在人工智能中的应用
  • 书号：9787030797063
    作者：郝一江
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：16
  • 页数：536
    字数：603000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2025-04-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥268.00元
    售价： ￥211.72元
  • 图书介质:
    纸质书 按需印刷

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本书以国内外新近相关文献为基础，围绕“信念-愿望-意图逻辑的哲学基础及其前沿问题”进行了研究。主要内容包括信念-愿望-意图逻辑的哲学基础、信念-愿望-意图逻辑的形式系统、面向Agent环境的信念修正、Agent结构的等级BDI模型、等级BDI-Agent的执行语言、带有偏好的等级BDI-Agent模型、BDI-Agent情感触发器的形式模型、情感等级BDI-Agent的形式模型、带有规范性慎思的BDI推理、BDI逻辑的纤维语义学、BDI逻辑在有穷状态世界上的模型检测、基于BDI逻辑的多Agent系统的学习机制、多Agent系统的形式说明与验证、社会仿真中的BDI-Agent及其应用、BDI逻辑的旧问题与新观点。
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    国家社科基金后期资助项目出版说明
    前言
    第一章 导论 1
    第一节 本选题的学术依据和提出背景 1
    第二节 国内外研究状况 3
    第三节 主要内容、研究方法、研究价值等 10
    第二章 信念-愿望-意图逻辑的哲学基础 18
    第一节 引言 19
    第二节 通向规划理论的道路 28
    第三节 规划与实践推理 39
    第四节 关于Agent理性的一般理论 56
    第五节 重新考虑与Agent理性 63
    第六节 Agent理性的历史原则 76
    第七节 承诺再论 102
    第八节 意图的两面性 105
    第九节 意图行动 118
    第十节 意图和预期的副作用 127
    第十一节 结论与未来的工作 147
    第三章 信念-愿望-意图逻辑的形式系统 150
    第一节 引言 150
    第二节 研究方法 156
    第三节 理性行为形式理论的要素 157
    第四节 持续目标 171
    第五节 关于行动的信念 175
    第六节 作为持续目标的意图 178
    第七节 满足意图的要求 182
    第八节 狂热目标的终结 186
    第九节 Agent系统结构的作用 188
    第十节 结论与未来的工作 189
    第四章 面向Agent环境的信念修正：行动改变心智 191
    第一节 引言 192
    第二节 知识、信念、能力、机会及其结果 193
    第三节 行动改变心智 198
    第四节 结论与未来的工作 225
    第五章 Agent结构的等级BDI 模型 227
    第一节 引言 227
    第二节 等级BDI-Agent模型 229
    第三节 信念背景 230
    第四节 愿望背景 233
    第五节 意图背景 236
    第六节 规划和交流背景 237
    第七节 桥规则 238
    第八节 等级BDI-Agent在旅游建议中的应用实例 240
    第九节 结论与未来的工作 242
    第六章 等级BDI-Agent的执行语言 244
    第一节 引言 244
    第二节 过程演算 245
    第三节 多背景演算 249
    第四节 操作语义 252
    第五节 等级BDI-Agent到多背景演算的映射 254
    第六节 结论与未来的工作 259
    第七章 带有偏好的等级BDI-Agent模型 261
    第一节 引言 261
    第二节 愿望背景 DC 263
    第三节 意图背景 IC 269
    第四节 信念背景 BC 271
    第五节 等级BDI-Agent的运行步骤 272
    第六节 结论与未来的工作 274
    第八章 BDI-Agent情感触发器的形式模型 276
    第一节 引言 276
    第二节 OCC模型 278
    第三节 OCC模型情感诱发条件的形式化 284
    第四节 动态信念逻辑基础 294
    第五节 基于信念-愿望-意图的逻辑基础 301
    第六节 相关研究 310
    第七节 结论与未来的工作 313
    附录 命题证明 314
    第九章 情感等级BDI-Agent的形式模型 318
    第一节 引言 318
    第二节 情感等级BDI逻辑EBDI 319
    第三节 对EBDI逻辑中的情感的建模准备 329
    第四节 对EBDI逻辑中的情感进行建模 332
    第五节 相关研究对比 335
    第六节 结论与未来的工作 336
    第十章 带有规范性慎思的BDI推理 337
    第一节 引言 337
    第二节 说明性场景 339
    第三节 经典的BDI推理 339
    第四节 对规范的处理 347
    第五节 使用规范对经典BDI推理进行扩展 362
    第六节 相关工作 363
    第七节 结论与未来的工作 368
    附录一 基本定义 370
    附录二 带规范的 BDI 推理算法 371
    第十一章 BDI逻辑的纤维语义学 377
    第一节 引言 377
    第二节 BDI逻辑和多模态逻辑 378
    第三节 模态逻辑的纤维表示 380
    第四节 Agent心智状态的语义学 382
    第五节 纤维函数的条件 384
    第六节 结论与未来的工作 388
    第十二章 BDI逻辑在有穷状态世界上的模型检测 389
    第一节 引言 389
    第二节 带有BDI模态算子的分支时间逻辑CTL*BDI 391
    第三节 判定算法 392
    第四节 结论与未来的工作 396
    第十三章 基于BDI 逻辑的多Agent系统的学习机制 397
    第一节 引言 397
    第二节 BDI-Agent 398
    第三节 BDI学习Agent 403
    第四节 第一层级的学习：集中化学习 406
    第五节 第二层级的学习：多Agent系统中的BDI学习Agent 409
    第六节 结论与未来的工作 410
    第十四章 多Agent系统的形式说明与验证 412
    第一节 引言 412
    第二节 多 Agent系统的形式说明 413
    第三节 多 Agent系统结构 417
    第四节 BDICTL模型检测方法 419
    第五节 结论与未来的工作 420
    第十五章 社会仿真中的BDI-Agent及其应用 421
    第一节 引言 421
    第二节 社会仿真中 BDI-Agent及其优点 424
    第三节 方法论指南：何时在仿真中使用 BDI-Agent？ 430
    第四节 技术指南：如何在仿真中集成 BDI-Agent？ 451
    第五节 BDI-Agent应用实例一：护理机器人 454
    第六节 BDI-Agent应用实例二：空中交通管理系统 458
    第七节 结论与未来的工作 468
    第十六章 信念-愿望-意图逻辑的旧问题与新观点 469
    第一节 Bratman的信念-愿望-意图模型 470
    第二节 BDI的实现及其缺点 472
    第三节 BDI逻辑及其不足 475
    第四节 未来研究的挑战 478
    参考文献 483
    附录 基础知识 519
    附录一 无穷值？ukasiewicz逻辑 519
    附录二 Pavelka有理数逻辑 523
    附录三 模糊逻辑与概率模糊逻辑 524
    附录四 多模态分支时间逻辑 BDICTL 534
    后记 537
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