本书在全球面临日益加剧的气候风险治理与绿色转型挑战背景下,全面讨论了人工智能在气候金融领域研究及应用的现状与趋势。总论篇阐述了人工智能与气候金融融合的理论基础,风险篇分析了人工智能如何革新气候风险管理,市场篇揭示了人工智能驱动气候金融市场发展的关键作用,投资篇探讨了人工智能如何赋能气候金融投资决策,治理篇阐释了人工智能提升气候金融治理效能的路径。
样章试读
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总论篇 人工智能驱动的气候金融全景
第1章 人工智能与气候金融的融合基础 3
1.1 气候金融的内涵 3
1.2 人工智能赋能气候金融的底层逻辑 12
1.3 人工智能赋能气候金融的核心价值 14
1.4 人工智能赋能气候金融的主要场景 16
参考文献 20
第2章 人工智能赋能气候金融研究的现状与趋势 26
2.1 人工智能赋能气候金融研究的基本框架 26
2.2 人工智能赋能气候金融研究的核心领域 29
2.3 人工智能赋能气候金融研究的成效与挑战 44
2.4 人工智能赋能气候金融研究的展望 49
参考文献 53
风险篇 人工智能在气候风险管理中的应用
第3章 基于人工智能的气候风险监测与预警 61
3.1 气候风险监测与预警的现状和问题 61
3.2 基于人工智能的气候风险监测和预警应用 68
3.3 基于人工智能的气候风险监测与预警应用潜力 74
参考文献 78
第4章 基于人工智能的气候风险建模 81
4.1 气候风险建模的关键问题 81
4.2 人工智能在气候风险建模中的作用 90
4.3 人工智能赋能气候风险建模的效果与挑战 93
4.4 未来挑战及前沿方向 101
参考文献 104
第5章 基于人工智能的银行气候风险管理 108
5.1 银行气候风险管理的要点与共识 108
5.2 人工智能在银行气候风险管理中的应用 113
5.3 人工智能赋能银行气候风险管理的成效与挑战 123
参考文献 131
第6章 基于人工智能的保险气候风险管理 134
6.1 气候风险对保险行业的影响 134
6.2 人工智能在保险气候风险管理中的应用 140
6.3 人工智能在保险气候风险管理中的挑战与展望 150
参考文献 152
市场篇 人工智能在气候金融市场中的应用
第7章 人工智能在碳金融市场中的应用 155
7.1 碳金融市场运行的关键问题 155
7.2 人工智能在碳金融市场实践中的应用 161
7.3 人工智能赋能碳金融市场发展的效果与挑战 166
第8章 人工智能在可持续债券市场中的应用 175
8.1 可持续债券市场发展现状 175
8.2 人工智能在可持续债券市场实践中的应用 181
8.3 人工智能赋能可持续债券市场发展的挑战与展望 189
参考文献 191
第9章 人工智能在天气衍生品市场中的应用 193
9.1 天气衍生品市场的关键问题 193
9.2 人工智能在天气衍生品市场中的实践 199
9.3 人工智能在天气衍生品市场应用的挑战与展望 208
参考文献 211
投资篇 人工智能助力气候金融投资决策
第10章 人工智能赋能气候项目投资 215
10.1 气候项目投资现状 215
10.2 气候项目投资的难点问题及人工智能赋能路径 223
10.3 人工智能赋能气候项目投资的效果、风险管理与展望 233
参考文献 240
第11章 人工智能赋能气候金融产品投资策略构建 243
11.1 气候金融产品投资策略构建的难点问题 243
11.2 人工智能赋能气候金融产品投资策略构建的实践 254
11.3 人工智能赋能气候金融产品投资策略构建的效果、挑战与展望 264
参考文献 270
治理篇 人工智能驱动的气候金融治理
第12章 人工智能驱动的ESG 275
12.1 ESG 体系的难点问题 275
12.2 人工智能在ESG 领域中的应用 280
12.3 人工智能在ESG 领域应用的效果与挑战 288
12.4 人工智能在ESG 领域的发展展望 294
参考文献 296
第13章 人工智能驱动的气候金融稳定性监管 298
13.1 气候金融稳定性监管的关键问题 298
13.2 人工智能赋能气候金融稳定性监管的实践 308
13.3 人工智能在气候金融稳定性监管中的挑战 315
参考文献 319