本书主要针对生命科学研究领域中的常见问题，以生物统计学的基础理论知识、试验资料的收集整理、资料的统计分析和试验设计为主线来安排主要内容。每章内容先以具体的科学问题引出相应的生物统计学问题，然后对其基本理论进行介绍，结合常用的统计软件（包括 Excel、SPSS、DPS、Minitab、JMP）对实际问题进行具体分析，同时采用截图法对具体使用的统计方法进行直观形象的介绍，最后结合专业知识对分析结果进行科学阐释。本书的设计和编排力争使每位读者能够清晰地理解每个问题的解题要领，科学合理地选用相应的统计软件来分析和解决实际问题，同时能够准确、迅速地掌握不同软件的使用方法和技巧。
样章试读
目录
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第1章绪论1
1.1生物统计学的定义1
1.1.1统计学1
1.1.2生物统计学2
1.2生物统计学的重要理论基础3
1.2.1总体的理论分布3
1.2.2显著性检验3
1.2.3方差分析3
1.2.4回归与相关4
1.2.5试验设计4
1.3生物统计学的作用4
1.4生物统计学的特点及学习方法5
1.5本书涉及的统计学软件6
1.5.1Microsoft Office Excel6
1.5.2IBM SPSS Statistics6
1.5.3DPS数据处理系统7
1.5.4Minitab Statistical Software7
1.5.5JMP Statistical Discovery7
复习思考题7
第2章数据的整理与分析8
2.1常用统计学术语8
2.1.1总体、个体与样本8
2.1.2变量与常量9
2.1.3参数与统计量10
2.1.4准确性与精确性10
2.1.5随机误差与系统误差10
2.2试验资料的整理11
2.2.1原始数据的输入11
2.2.2绘制频数分布图11
2.2.3绘制茎叶图19
2.3试验数据的描述性统计23
2.3.1平均数23
2.3.2变异数27
2.3.3标准误29
2.3.4统计软件在描述性统计中的应用30
2.4试验数据中异常值的分析39
2.4.13S法39
2.4.2狄克松检验法40
2.4.3格拉布斯检验法41
2.4.4箱线图法42
2.4.5概率图法46复习思考题47
第3章概率分布与抽样分布49
3.1概率基础知识49
3.1.1随机试验与随机事件49
3.1.2概率的定义50
3.1.3小概率事件50
3.2概率分布50
3.2.1离散型随机变量的概率分布51
3.2.2连续型随机变量的概率分布52
3.3二项分布53
3.3.1二项分布的概念及概率分布函数53
3.3.2二项分布的概率计算54
3.4泊松分布62
3.4.1泊松分布的特征62
3.4.2泊松分布的概率计算62
3.5正态分布63
3.5.1正态分布的特征63
3.5.2标准正态分布64
3.5.3正态分布的检验73
3.6统计量的分布80
3.6.1样本平均数的分布81
3.6.2样本平均数差值的分布81
3.6.3t分布82
3.6.4χ2分布87
3.6.5F分布90
复习思考题92
第4章统计推断93
4.1假设检验的原理与方法93
4.1.1假设检验的基本步骤93
4.1.2双尾检验与单尾检验94
4.2单样本平均数的u检验95
4.3单样本平均数的t检验98
4.3.1Minitab解题98
4.3.2DPS解题100
4.3.3SPSS解题100
4.4成组数据平均数比较的t检验102
4.4.1两个总体方差可假设相等102
4.4.2两个总体方差不相等104
4.5成对数据平均数比较的t检验106
4.5.1Minitab解题107
4.5.2DPS解题108
4.5.3SPSS解题109
4.6方差的假设检验110
4.6.1单个方差的假设检验111
4.6.2两个及两个以上方差的假设检验112
4.7样本频率的假设检验114
4.7.1一个样本频率的假设检验114
4.7.2两个样本频率的假设检验117
4.8参数的区间估计与点估计120
4.8.1一个总体平均数μ的区间估计与点估计120
4.8.2两个总体平均数μ1.μ2的区间估计与点估计123
4.8.3一个总体频率p的区间估计与点估计125
4.8.4两个总体频率差数的区间估计与点估计126
复习思考题127
第5章卡方检验130
5.1适合性检验130
5.2独立性检验132
5.2.12×2列联表（四格表资料）的独立性检验132
5.2.22×C列联表的独立性检验136
5.2.3R×C列联表的独立性检验136
复习思考题139
第6章方差分析141
6.1方差分析的相关术语142
6.2方差分析的原理143
6.3均值间的两两比较144
6.3.1事先计划好的某对或某几对均数间的比较144
6.3.2多个均数的两两事后比较145
6.3.3探索性研究与证实性研究都适用的检验146
6.3.4方差不等时的检验146
6.4单因素方差分析147
6.5二因素方差分析155
6.5.1无重复观测值的二因素方差分析155
6.5.2有重复观测值的二因素方差分析158
6.6重复测量资料的方差分析168
6.6.1单因素168
6.6.2双因素172
6.7统分组（嵌套）资料的方差分析177
6.8方差分析的基本假定与数据转换179
6.8.1方差分析的基本假定179
6.8.2方差分析的数据转换180
复习思考题185
第7章非参数检验188
7.1符号检验189
7.1.1实例1189
7.1.2实例2190
7.2符号秩检验192
7.2.1配对样本192
7.2.2非配对样本193
7.3多个样本比较的非参数检验195
7.3.1Kruskal-Wallis检验195
7.3.2中位数检验196
7.4Jonkheere-Terpstra检验198
7.5Friedman检验199
7.6Kendall协同系数检验202
7.7二元响应的Cochran检验204
7.8秩相关205
7.8.1Spearman秩相关205
7.8.2等级相关206
复习思考题207
第8章一元回归与相关分析209
8.1回归的概念210
8.2一元直线回归与相关210
8.2.1一元直线回归方程的建立210
8.2.2一元直线相关211
8.3一元曲线回归与相关215
8.3.1倒数函数曲线216
8.3.2指数函数曲线221
8.3.3对数函数曲线225
8.3.4幂函数曲线228
8.3.5生长曲线231
8.4一元多项式回归234
复习思考题237
第9章多元统计分析239
9.1多元方差分析240
9.2多元线性回归与相关分析243
9.2.1多元回归统计检验步骤244
9.2.2偏相关250
9.3逐步回归252
9.4通径分析255
9.5聚类分析256
9.5.1系统聚类256
9.5.2动态聚类264
9.6判别分析264
9.6.1费希尔两类判别265
9.6.2费希尔多类判别268
9.7主成分分析274
9.8因子分析276
9.8.1多变量的相关性检验277
9.8.2提取因子277
9.8.3因子旋转277
9.8.4因子命名278
9.8.5计算因子得分278
复习思考题281
第10章协方差分析283
10.1单因素协方差分析的步骤284
10.1.1回归方程284
10.1.2误差项回归关系的分析284
10.1.3因子间协方差分析284
10.1.4回归协方差分析284
10.1.5不同水平下因变量y的平均数矫正284
10.1.6多重比较284
10.2实例284
复习思考题287
第11章试验设计289
11.1试验设计的内容与作用290
11.2试验设计的基本原理291
11.2.1重复291
11.2.2随机化291
11.2.3区组化292
11.3试验的基本流程292
11.3.1计划阶段292
11.3.2实施阶段292
11.3.3分析阶段293
11.3.4得出结果293
11.4试验设计的主要方法293
11.4.1单因素完全随机设计293
11.4.2单因素随机区组设计300
11.4.3完全析因设计303
11.4.4有区组的析因设计312
11.4.5田口设计315
复习思考题325
参考文献326
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