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  经济社会系统仿真...
  ￥61.62元

本书分为两篇。第1篇基础理论与方法包括绪论、离散事件模拟原理、伪随机数和随机变量的生成与检验、MAS、连续系统模拟、模型的校核验证与输出统计；第2篇高级进阶与应用包括农户间信任关系的社会网络分析、DEA在农户生产效率研究中的应用、BP神经网络在食品安全预警中的应用、基于MAS的农户ADM羊群行为仿真模型实现等。

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  第1篇 基础理论与方法
  第1章 绪论 2
  1.1 系统的概念 2
  1.2 系统模拟及其一般流程 5
  1.3 系统模拟实例 7
  1.4 系统仿真在各领域的应用 9
  第2章 离散事件模拟原理 10
  2.1 基本概念 10
  2.2 模拟时间推进机理 12
  2.3 离散事件模拟的评价 13
  2.4 M/M/1排队系统模拟 13
  2.5 排队系统模拟的控制流程 14
  2.6 库存系统模拟 15
  2.7 基于某种仿真软件的模拟 20
  第3章 伪随机数和随机变量的生成与检验 24
  3.1 随机数的性质 24
  3.2 伪随机数的生成与检验 24
  3.3 随机变量的生成 29
  第4章 多智能体仿真 36
  4.1 智能体的特征 36
  4.2 智能体与面向对象 37
  4.3 MAS的基本过程和原理 37
  4.4 AnyLogic用于MAS 39
  第5章 连续系统模拟 49
  5.1 连续系统模拟基础 49
  5.2 系统动力学 51
  5.3 连续系统模型的建模示例 52
  5.4 基于SEIR模型的某传染病传播模型实现 56
  第6章 模型的校核验证与输出统计 73
  6.1 VV&A技术 73
  6.2 系统模型的VV&A 73
  6.3 模拟实验设计 75
  6.4 模拟的类别和系统的性能测度方式 77
  6.5 终态模拟和稳态模拟的置信区间 78
  6.6 多方案模拟输出的比较分析 79
  第2篇 高级进阶与应用
  第7章 农户间信任关系的社会网络分析 84
  7.1 问题背景 84
  7.2 文献与理论回顾 85
  7.3 社会网络分析方法 85
  7.4 基于社会网络分析的调查和分析 86
  7.5 研究启示 91
  第8章 DEA在农户生产效率研究中的应用 93
  8.1 问题背景 93
  8.2 文献与理论回顾 94
  8.3 数据选择过程 95
  8.4 生产效率评测 98
  8.5 研究启示 103
  第9章 BP神经网络在食品安全预警中的应用 104
  9.1 问题背景 104
  9.2 基于BP神经网络的食品安全预警模型 105
  9.3 BP神经网络的MATLAB实现 112
  9.4 研究启示 115
  第10章 基于MAS的农户ADM羊群行为仿真模型实现 116
  10.1 基于MAS的ADM行为模型 116
  10.2 羊群行为的MAS 模型 117
  10.3 模型实现 120
  10.4 农户风险偏好的影响 122
  10.5 邻居间消息传播距离的影响 123
  10.6 研究启示 124
  参考文献 125
  附录1 实验指导书 130
  实验一 离散事件模拟 132
  实验二 MAS 134
  实验三 连续系统的系统动力学模拟 136
  实验四 仿真实验的输出与VV&A 138
  附录2 复习题 139
  习题一 139
  习题二 141