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本书是依据作者近几年的教学与研究过程中重要的基础部分编写的，书中主要介绍数字图像处理的基础方法，其中不仅包括经典的方法，而且包括近几年在研究中所提出的方法。
全书共分为11章，重点介绍图像的基本概念、图像增强、图像几何变换、图像去噪、图像锐化、图像分割、二值图像处理、彩色图像处理、图像变换以及图像压缩编码等。
编写时作者特别注意了读者对本书的理解、掌握。本书可以作为高等学校信息与通信工程，信号与信息处理，应用数学，电子，自动化类各专业本科生或研究生的教材或参考书，也可作为工程技术人员和从事相关研究与应用研究人员的参考用书。
目录
- 第1章 引言
1.1图像的基本概念
1.2数字图像处理，计算机视觉，计算机图形学
1.3数字图像处理系统结构
1.4数字图像处理的主要研究内容
1.5本书的结构安排
习题
第2章 图像的基本概念
2.1图像数字化
2.1.1采样
2.1.2量化
2.2数字图像的数值描述
2.3数字图像的位图文件结构
2.3.1BMP位图文件的总体结构
2.3.2BMP位图文件的各结构的具体数据项
2.4数字图像的灰度直方图
2.4.1概念
2.4.2性质
2.4.3用途
习题
第3章 图像增强
3.1γ校正
3.2对比度线性展宽
3.3灰级窗与灰级窗切片
3.3.1灰级窗
3.3.2灰级窗切片
3.4动态范围调整
3.4.1线性动态范围调整
3.4.2非线性动态范围调整
3.5直方图均衡化方法
3.6同态滤波方法
3.7伪彩色方法
3.7.1基于灰度调色板的伪彩色方法
3.7.2基于灰度变换的伪彩色方法
3.7.3基于区域分割的伪彩色方法
习题
第4章 图像几何变换
4.1图像的位置变换
4.1.1图像的平移
4.1.2图像的镜像
4.1.3图像的旋转
4.2图像的形状变换
4.2.1图像缩小
4.2.2图像的放大
4.2.3图像的错切
4.3齐次坐标与图像的仿射变换
4.4三维图像的投影变换
4.4.1投影与投影变换
4.4.2平面几何投影
4.5图像几何畸变的校正
习题
第5章 图像噪声的抑制
5.1图像噪声的基本概念
5.2均值滤波
5.2.1原理
5.2.2图像噪声的均值滤波方法
5.3中值滤波
5.3.1原理
5.3.2方法
5.4边界保持类平滑滤波
5.4.1灰度最小方差的均值滤波器
5.4.2K近邻平滑（均值、中值）滤波器
5.4.3对称近邻均值滤波器
5.4.4西戈玛（Σ）平滑滤波器
习题
第6章 图像的锐化处理
6.1图像细节的基本特征
6.2一阶微分算子
6.2.1具有方向性的一阶微分算子
6.2.2Roberts交叉微分算子
6.2.3Sobel微分算子
6.2.4Priwitt微分算子
6.3二阶微分算子
6.3.1Laplacian微分算子
6.3.2Wallis微分算子
6.4微分算子在边缘检测中的应用
6.5Canny算子
6.6LOG滤波方法
习题
第7章 图像分割
7.1基于图像灰度分布的阈值方法
7.1.1基于灰度直方图的峰谷方法
7.1.2p-参数法
7.1.3均匀性度量法
7.1.4类间最大距离法
7.1.5最大熵方法
7.1.6最大类间、类内方差比法
7.1.7聚类方法
7.1.8局部阈值方法
7.2基于图像灰度空间分布的阈值方法
7.2.1灰度-局部灰度均值散布图法
7.2.2二维熵法
7.3边缘检测法
7.3.1梯度直方图法
7.3.2复差分法
7.3.3综合边缘检测法
7.4区域提取方法
7.4.1已知形状的曲线检测
7.4.2区域生长法
7.4.3区域合并、分裂方法
习题
第8章 二值图像处理
8.1二值图像中的基本概念
8.1.1四连接与八连接
8.1.2内部点与边界点
8.1.3连接数与交叉数
8.1.4欧拉数
8.1.5链码
8.1.6几何特征的测量
8.2腐蚀与膨胀
8.2.1腐蚀
8.2.2膨胀
8.3开运算与闭运算
8.3.1开运算
8.3.2闭运算
8.4贴标签
8.5细线化方法
习题
第9章 彩色图像处理
9.1彩色的形成原理与基本概念
9.2表色系
9.2.1计算颜色模型系统
9.2.2视觉颜色模型系统
9.2.3工业颜色模型系统
9.3彩色图像的常规处理
9.4彩色图像的彩色平衡处理
9.4.1白平衡方法
9.4.2最大颜色值平衡方法
9.5彩色图像的彩色补偿处理
习题
第10章 图像变换
10.1图像的频域变换——傅里叶变换
10.1.1一维傅里叶变换
10.1.2二维傅里叶变换
10.1.3二维离散傅里叶变换
10.1.4快速傅里叶变换
10.2傅里叶变换在图像处理中的应用
10.2.1图像傅里叶变换后的频率分布
10.2.2图像的高通滤波
10.2.3图像的低通滤波
10.2.4傅里叶变换在图像压缩中的应用
10.2.5傅里叶变换在图像卷积运算中的应用
10.3离散余弦变换（DCT）
10.3.1一维离散余弦变换
10.3.2二维离散余弦变换
10.4沃尔什变换
10.4.1基本概念
10.4.2沃尔什变换
10.5斜变换
10.5.1斜矩阵
10.5.2斜变换
10.6小波变换
10.6.1连续小波变换
10.6.2离散小波与二进小波
10.6.3小波的多尺度分解与重构
10.7小波变换在图像处理中的应用
10.7.1小波变换在图像压缩中的应用
10.7.2小波变换在图像融合中的应用
10.7.3小波变换在图像边界检测中的应用
10.7.4小波变换在图像增强中的应用
10.7.5小波变换在去除图像噪声中的应用
习题
第11章 图像压缩编码
11.1图像冗余的概念
11.2图像的无损压缩编码
11.2.1行程编码（RLE）
11.2.1霍夫曼（Huffman）编码
11.3彩色图像的有损压缩
11.4图像的变换压缩编码
11.4.1DCT变换编码
11.4.2小波变换编码
11.5图像的标量量化压缩编码
11.5.1基于直方图均衡化的非均匀量化方法
11.5.2压扩量化方法
11.5.3自适应量化方法
11.6图像的矢量量化压缩编码
11.7混合压缩编码
习题
参考文献
京公网安备 11010102004214号