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电子商务系统性能智能优化与评价


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电子商务系统性能智能优化与评价
  • 书号:9787030436795
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本书在全面概括Web 服务质量、过载控制等相关领域研究动态基础上,面向商务网站、围绕服务质量这一核心,从分布式电子商务系统的负载特性和区分服务要求及赢利目标这一独特视角出发,系统总结作者在电子商务系统性能智能优化这一特定的服务质量问题方面的研究成果,内容涉及请求调度、任务分配、流量预测等,具有高度的学科交叉性,为电子商务领域的研究开拓了新思路。
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  • 第1章导言1
    1.1网络消费发展迅猛1
    1.2电子商务系统性能问题突出1
    1.3Web系统性能优化传统方法及其局限2
    1.3.1容量规划2
    1.3.2放弃队列3
    1.3.3服务器集群负载均衡技术3
    1.4Web系统性能智能优化势在必行4
    1.5本书的内容和结构5
    1.6本章小结7
    本章参考文献8
    第2章电子商务系统资源与性能9
    2.1电子商务系统资源9
    2.1.1商务网站与动态网页9
    2.1.2B/S体系结构与服务器9
    2.2用户请求及访问分析10
    2.2.1请求、会话与队列10
    2.2.2基于服务器日志的用户访问分析11
    2.3Web系统监测17
    2.3.1系统监测的步骤与内容17
    2.3.2系统性能监测19
    2.4Web系统的负载与过载22
    2.4.1负载与负载的测度指标22
    2.4.2过载的类型23
    2.4.3过载判断的标准24
    2.4.4瞬时过载的突发性及其危害26
    2.5本章小结26
    本章参考文献26
    第3章相关领域研究综述28
    3.1Web服务质量控制研究28
    3.2电子商务系统性能优化研究29
    3.3服务器过载控制研究31
    3.3.1准入控制研究综述31
    3.3.2请求调度研究综述33
    3.3.3任务分配研究综述36
    3.3.4内容自适应研究综述38
    3.4本章小结39
    本章参考文献40
    第4章电子商务系统智能优化机制与体系框架44
    4.1优化机制与体系框架44
    4.2核心组件的智能优化机制46
    4.2.1准入控制46
    4.2.2请求调度49
    4.2.3任务分配与调度50
    4.2.4降级服务51
    4.2.5超时请求处理52
    4.2.6基于短期负载预测的过载判断52
    4.3本章小结55
    本章参考文献55
    第5章电子商务大系统资源与性能自适应协调控制57
    5.1电子商务系统的大系统特征57
    5.2电子商务系统自适应协调控制意义和控制机制58
    5.2.1协调控制意义58
    5.2.2协调控制机制58
    5.3资源与性能模型59
    5.3.1资源子系统变量分析59
    5.3.2性能子系统变量分析60
    5.3.3资源和性能大系统的整体模型结构的确定61
    5.4基于系统辨识的资源与性能自适应协调控制62
    5.5本章小结63
    本章参考文献63
    第6章基于请求分类的多目标动态优先请求调度65
    6.1电子商务系统请求调度的目标65
    6.2电子商务系统请求调度的相关研究66
    6.3收益驱动的请求分类67
    6.3.1Web请求分类机制67
    6.3.2各种请求分类方法的比较69
    6.3.3收益驱动的多维请求分类标准69
    6.4多目标动态优先调度机制与算法72
    6.4.1电子商务系统最优调度原则72
    6.4.2基于请求分类的请求优先级73
    6.4.3基于请求优先级的调度优先级74
    6.4.4基于事前过载判断的动态优先调度机制75
    6.4.5多目标动态优先调度的流程和特点76
    6.5仿真实验77
    6.5.1实验说明77
    6.5.2实验结果分析78
    6.5.3实验结论80
    6.6本章小结80
    本章参考文献81
    第7章基于免疫遗传算法的自适应任务分配与调度83
    7.1电子商务系统任务分配与调度问题相关研究83
    7.2任务分配与调度问题描述84
    7.2.1问题的数学模型84
    7.2.2任务分配与调度目标85
    7.2.3任务分配与调度约束条件86
    7.3免疫遗传算法的原理88
    7.4免疫遗传算法设计89
    7.4.1编码策略和种群初始化89
    7.4.2适应度函数90
    7.4.3疫苗提取91
    7.4.4遗传算子设计92
    7.4.5免疫算子设计96
    7.5结构自适应免疫遗传算法流程99
    7.6本章小结101
    本章参考文献101
    第8章Web网络流量预测104
    8.1Web系统负载与网络流量研究综述104
    8.1.1Web系统负载的特性104
    8.1.2网络流量预测研究综述105
    8.2基于遗传神经网络的网络流量预测107
    8.2.1遗传神经网络的基本原理107
    8.2.2基于遗传神经网络的Web网络流量预测模型109
    8.2.3仿真实验及分析110
    8.3基于改进的神经网络组合预测模型的网络流量预测114
    8.3.1组合预测概述114
    8.3.2基于网络流量特性的单一最优预测模型选取116
    8.3.3传统BP神经网络组合预测模型构建125
    8.3.4传统BP神经网络组合预测仿真实验126
    8.3.5改进的BP神经网络组合预测算法130
    8.3.6改进的网络流量组合预测模型的仿真实验131
    8.4本章小结133
    本章参考文献133
    第9章电子商务系统服务质量模糊综合评价与质量诊断137
    9.1电子商务系统服务质量评价与质量诊断的目的137
    9.2评价指标体系建立137
    9.2.1评价指标体系研究综述137
    9.2.2电子商务系统服务质量评价原则138
    9.2.3电子商务系统服务质量评价指标构成139
    9.2.4基于R型系统聚类的指标优化140
    9.2.5确定指标权重143
    9.3电子商务系统服务质量多级模糊综合评价模型144
    9.3.1确定因素集、评语集和权数集145
    9.3.2计算隶属度145
    9.3.3一级模糊综合评价146
    9.3.4二级模糊综合评价147
    9.4基于模糊综合评价模型的电子商务系统质量诊断148
    9.4.1质量诊断原理148
    9.4.2质量诊断算法149
    9.4.3质量评价与诊断的系统实施149
    9.5本章小结151
    本章参考文献151
    第10章总结与展望153
    10.1电子商务系统性能智能优化目标的达成153
    10.2研究展望154
    附录156
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