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本书系统的研究了静态和动态车辆调度问题，随机车辆调度问题，以及求解上述车辆调度问题的粒子群算法、量子进化算法、蚁群算法等智能算法，并设计开发了面向第三方物流的智能车辆调度系统以及动态车辆调度仿真平台。对于有能力约束的车辆路径问题，提出了整数编码、实数编码两种粒子群算法以及基于0-1矩阵编码的量子进化算法求解。建立了开放式车辆路径问题的三下标数学模型，首次将粒子群算法和量子进化应用于开放式车辆路径问题的求解。提出了改进蚁群算法求解有时间窗车辆路径问题的方法。建立了多车型开放式、基于沿途补货的多配送中心、具有模糊预约时间窗的多目标，提出了基于混合量子进化算法的求解方法。研究了基于自适应惯性权重的粒子群算法求解动态网络车辆路径问题的方法。
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