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该书共包括八章内容。第一章是概率论的基本概念，第二章随机变量，第三章多维随机变量，第四章随机变量的数字特征，第五章大数定律及中心极限定理；前五章是概率论的内容。第六章参数估计，第七章假设检验，这两章包括了高等数学考研大纲要求的数理统计的内容。第八章方差分析与回归分析。

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  第1章概率论基础1
  
  1.1概率论的基本概念1
  
  1.2概率的定义5
  
  1.3条件概率11
  
  1.4事件的独立性16
  
  习题118
  
  第2章随机变量及其分布21
  
  2.1随机变量21
  
  2.2离散型随机变量及其概率分布22
  
  2.3随机变量的分布函数27
  
  2.4连续型随机变量及其概率分布30
  
  2.5随机变量函数的分布39
  
  习题242
  
  第3章多维随机变量及其分布46
  
  3.1多维随机变量及其分布函数46
  
  3.2二维随机变量及其分布48
  
  3.3随机变量的独立性与条件分布56
  
  3.4多维随机变量函数的分布63
  
  习题369
  
  第4章随机变量的数字特征74
  
  4.1数学期望74
  
  4.2方差80
  
  4.3协方差与相关系数84
  
  习题490
  
  第5章大数定律与中心极限定理93
  
  5.1大数定律93
  
  5.2中心极限定理97
  
  习题5101
  
  第6章参数估计103
  
  6.1数理统计的基本概念103
  
  6.2点估计111
  
  6.3区间估计120
  
  习题6129
  
  第7章假设检验131
  
  7.1假设检验概述131
  
  7.2单个正态总体的假设检验136
  
  7.3两个正态总体的假设检验142
  
  习题7147
  
  第8章方差分析与回归分析150
  
  8.1单因素试验的方差分析150
  
  8.2一元线性回归156
  
  习题8165
  
  部分习题参考答案168
  
  附表177
  
  附表1几种常用的概率分布表177
  
  附表2标准正态分布表178
  
  附表3泊松分布表180
  
  附表4t分布表183
  
  附表5χ2分布临界值表185
  
  附表6F分布临界值表187
  
  附表7相关系数临界值表194]]>