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教育数据挖掘与教育虚拟社区群集智能化构建方法


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教育数据挖掘与教育虚拟社区群集智能化构建方法
  • 书号：9787030422293
    作者：
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：228
    字数：287
    语种：
  • 出版社：
    出版时间：2015-11-11
  • 所属分类：
  • 定价： ￥58.00元
    售价： ￥45.82元
  • 图书介质:
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本书从人工智能技术和网络教育相结合的视角，结合教育数据挖掘等相关技术，介绍教育虚拟社区的理论、方法、技术和应用，以群集智能化构建方法提高教育智能化水平。全书共10章，分为基础篇、方法与应用篇和拓展篇，概述教育虚拟社区与教育数据挖掘的相关概念及研究进展，探讨教育数据挖掘、智能算法等相关技术与方法在教育虚拟社区研究中的应用，对教育虚拟社区群集智能化构建方法进行拓展性研究。
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    第一部分基础篇
    第1章教育虚拟社区概述3
    1.1教育虚拟社区发展历程3
    1.2教育虚拟社区相关概念8
    1.3教育虚拟社区的研究综述14
    1.4本章小结17
    参考文献17
    第2章教育数据挖掘概述22
    2.1数据挖掘22
    2.2教育数据挖掘相关概念23
    2.3教育数据挖掘研究现状及趋势25
    2.4本章小结26
    参考文献27
    第二部分方法与应用篇
    第3章教育数据挖掘在教育虚拟社区中的应用31
    3.1教育数据挖掘32
    3.2Apriori算法在排课中的应用38
    3.3Kmeans算法在课程推荐中的运用44
    3.4本章小结49
    参考文献49
    第4章层次聚类法在虚拟学习社区中的应用研究51
    4.1教育数据挖掘概述51
    4.2虚拟学习社区概述53
    4.3教育数据挖掘技术中的层次聚类法56
    4.4层次聚类法在虚拟学习社区中的应用研究案例59
    参考文献65
    第5章基于模糊综合评价的虚拟学习社区用户交互行为分析67
    5.1虚拟学习社区交互理论概述68
    5.2虚拟学习社区交互分析技术介绍77
    5.3虚拟学习社区交互过程分析89
    5.4总结与展望98
    参考文献100
    第6章虚拟学习社区的网络行为过程量化与评估方法102
    6.1虚拟学习社区的学习理论102
    6.2网络学习社区学习模式绩效评价105
    6.3综合评价方法106
    6.4模糊综合评判及其在学习评价中的应用108
    6.5评价因素和多层次主体指标体系的建立109
    6.6网上学习活动的量化111
    6.7社区学习知识水平测评113
    6.8网络学习能力水平评估114
    6.9等级量化模型117
    6.10实例分析120
    6.11本章小结123
    参考文献123
    第三部分拓展篇
    第7章基于多Agent强化学习行为控制的虚拟学习社区构建129
    7.1虚拟学习社区的基本概念129
    7.2人工智能研究方法概述137
    7.3智能主体与多Agent技术139
    7.4新型社区网络体系构思141
    7.5基于强化学习算法的行为控制143
    7.6Q学习算法144
    7.7系统的双层行为控制设计146
    7.8基于两层Q学习算法的行为控制策略147
    7.9本章小结148
    参考文献148
    第8章教育虚拟学习社区群集智能系统构建研究151
    8.1虚拟学习社区构建概述151
    8.2复杂系统的群集智能典型算法152
    8.3基于多Agent的教育虚拟社区群集智能系统构建157
    8.4基于遗传模拟退火聚类算法的教学策略聚类分析162
    8.5本章小结171
    参考文献171
    第9章基于行为控制的虚拟学习社区兴趣构建方法研究173
    9.1基于本体的向量空间模型174
    9.2行为控制理论概述178
    9.3基于语义网络的传感器179
    9.4基于本体向量空间模型的用户兴趣特征向量的控制器183
    9.5实验分析188
    9.6本章小结192
    参考文献193
    第10章虚拟学习社区的涌现性分析195
    10.1关于虚拟学习社区195
    10.2复杂系统涌现性的概念及其特征与分类196
    10.3学习社区中涌现性实例分析198
    10.4本章小结213
    参考文献215
    附录217
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