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计算机与化学化工数据处理


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计算机与化学化工数据处理
  • 副主编：刘建平 杜志坚 马久童 李东平
  • 书号：9787030188564
    作者：王洪艳
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：280
    字数：326000
    语种：中文
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2007-04-17
  • 所属分类：0703 化学
  • 定价： ￥88.00元
    售价： ￥69.52元
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　　本书是一本介绍计算机与化学化工数据处理的应用型书籍，具有系统性、实用性、可读性、互补性强的特点。本书以化学化工数学建模为主线，结合化学化工实验，介绍了最小二乘拟合、线性回归分析、方差分析、插值、数据平滑、实验设计等常用的数据处理方法及数学模型建立方法，并配有VC++和VB两种可运行的相关程序。书中还简单介绍了MATLAB、Origin和ChemDraw等商业应用软件的操作和应用。
　　本书可作为高等院校化学、化工相关专业本科生和研究生的教材，也可供教师教学和化学化工类技术人员参考。
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目录

  • 前言
    第1章　计算机语言基础知识简介
    1.1 开发环境简介
    1.2 Visual C++
    1.3 Visual Basic
    参考文献
    第2章　化学化工问题数学模型的建立
    2.1 概述
    2.2 由理论推导数学模型
    2.3 由实验数据建立数学模型
    2.4 数学模型的选择
    2.5 数学模型中系数的确定
    2.6 计算机实现数学模型的建立
    参考文献
    习题
    第3章　概率论与数理统计基本知识
    3.1 概率论基础
    3.2 数理统计基本概念及应用
    3.3 实验数据统计检验
    3.4 统计检验的应用
    3.5 计算机实现统计检验
    参考文献
    习题
    第4章　插值法模拟空缺实验点
    4.1 概述
    4.2 线性插值
    4.3 Lagrange插值多项式
    4.4 Hermite插值
    4.5 三次样条函数插值
    参考文献
    习题
    第5章　实验数据的最小二乘拟合及平滑
    5.1 概述
    5.2 最小二乘原理
    5.3 最小二乘实验数据拟合
    5.4 计算机上实现最小二乘建模
    5.5 实验数据的平滑技术
    习题
    第6章　实验数据的回归分析
    6.1 概述
    6.2 一元线性回归分析
    6.3 二元线性回归分析
    6.4 多元线性回归分析
    6.5 非线性回归
    参考文献
    习题
    第7章　实验数据的方差分析
    7.1 概述
    7.2 方差分析原理
    7.3 单因素方差分析
    7.4 多因素方差分析
    参考文献
    习题
    第8章　实验设计与优化
    8.1 概述
    8.2 正交实验设计
    8.3 均匀实验设计
    参考文献
    习题
    第9章　MATLAB及应用
    9.1 MATLAB简介
    9.2 MATLAB基本绘图
    9.3 MATLAB的程序设计
    9.4 用MATLAB计算函数的数值积分
    9.5 用MATLAB实现多项式曲线拟合
    9.6 用MATLAB实现曲线插值
    9.7 用MATLAB实现线性方程组的求解
    参考文献
    习题
    第10章　Origin软件及其应用
    10.1 概述
    10.2 Origin7.5基本操作
    10.3 Origin科技绘图
    10.4 Origin曲线拟合和数据分析
    参考文献
    第11章　ChemDraw的应用
    11.1 ChemDraw基础
    11.2 绘制化学结构
    11.3 绘制对象
    参考文献
    第12章　网上化学化工资源
    12.1 概述
    12.2 Internet上化学化工文献资料查询
    12.3 Internet网上化学化工信息查询方法
    附录
    附表1 正态分布表
    附表2 χ2分布表
    附表3 t分布表
    附表4 F分布表
    附表5 相关系数临界值γα，f表
    附表6 随机数表
    附表7 正交表
    附表8 均匀设计表
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