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数值分析


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数值分析
  • 书号：9787030184412
    作者：林成森
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：428
    字数：510000
    语种：中文
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2007-01-30
  • 所属分类：0701 数学
  • 定价： ￥147.00元
    售价： ￥116.13元
  • 图书介质:
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　　本书系统阐述了数值分析的基本概念和理论。内容包括: 数值计算的误差，解线性方程组的直接法和迭代法，线性方程组的最小二乘解，矩阵特征值问题，插值法，函数逼近，曲线拟合，数值积分，解非线性方程和方程组的数值方法。
　　本书适合高等院校信息与计算、数学、应用数学、计算机应用等专业的本科生作为教材，也可供工程技术人员参考。
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目录

  • 第1章 误差
    1.1 数值方法
    1.2 误差
    1.3 浮点运算和舍入误差
    习题1
    第2章 解线性方程组的直接方法
    2.1 解线性方程组的Gauss消去法
    2.2 直接三角分解法
    2.3 行列式和逆矩阵的计算
    2.4 向量和矩阵的范数
    2.5 误差分析
    习题2
    第3章 解线性方程组的迭代法
    3.1 迭代法的基本理论
    3.2 Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法
    3.3 逐次超松弛迭代法(SOR方法)
    3.4 共轭斜量法
    习题3
    第4章 插值法
    4.1 引言
    4.2 Lagrange插值公式
    4.3 均差与Newton插值公式
    4.4 有限差与等距点的插值公式
    4.5 Hermite插值公式
    4.6 样条插值
    习题4
    第5章 函数逼近
    5.1 函数逼近的基本概念
    5.2 最佳一致逼近
    5.3 最佳平方逼近
    5.4 直交多项式
    5.5 近似最佳一致逼近
    5.6 函数按直交多项式展开
    习题5
    第6章 数据的最小二乘拟合
    6.1 线性最小二乘拟合问题
    6.2 Chebyshev多项式在数据拟合中的应用
    6.3 离散的Fourier变换
    习题6
    第7章 数值积分
    7.1 Newton-Cotes型求积公式
    7.2 复合求积公式
    7.3 Romberg积分法
    7.3.1 Euler-Maclaurin公式
    7.3.2 Romberg积分法
    7.4 自适应Simpson积分法
    7.5 Gauss型数值求积公式
    习题7
    第8章 解非线性方程和方程组的数值方法
    8.1 解非线性方程的迭代法
    8.2 区间分半法
    8.3 不动点迭代和加速迭代收敛
    8.4 Newton-Raphson方法
    8.5 割线法
    8.6 多项式求根
    8.7 解非线性方程组的Newton法
    习题8
    第9章 常微分方程初值问题的数值解法
    9.1 离散变量法和离散误差
    9.2 单步法
    9.3 单步法的相容性、收敛性和稳定性
    9.4 线性多步法
    9.5 线性多步法的相容性、收敛性和数值稳定性
    9.6 常微分方程组和高阶微分方程的数值解法
    习题9
    第10章 常微分方程边值问题的数值解法
    10.1 差分方法
    10.2 打靶法
    习题10
    第11章 求线性方程组的最小二乘解的数值方法
    11.1 线性方程组的最小二乘解
    11.2 法方程组
    11.3 直交分解
    习题11
    第12章 矩阵特征值问题
    12.1 引言
    12.2 乘幂法
    12.3 Householder方法
    12.4 QR方法
    习题12
    参考文献
    部分习题答案
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