与经典优化算法相比，智能优化算法具有通用、稳健、简单和便于并行处理等优点。因而本书在适当设置水资源及水环境指标“参照值”和指标值的规范变换式，并对指标进行规范变换基础上，将多种智能优化算法及其相互耦合，用于基于指标规范变换的水资源及水环境评价与预测模型、方法和公式的优化。优化得到的模型、方法和公式简洁、规范、普适、通用。书中提出的规范变换的思想和方法对其它相关学科的研究和发展有借鉴、启迪和推动作用。
样章试读
目录
第1章概述 1
1.1最优化定义及其意义 1
1.2最优化问题数学模型的构成 1
1.3最优化问题的分类及求解步骤 3
1.4最优化方法的研究进展 4
1.5本书的主要内容 7
本章小结 8
参考文献 8
第2章传统的优化方法 10
2.1经典最优化方法 10
2.2线性规划算法 12
2.3直接搜索法 12
2.4最优梯度法 15
2.5牛顿法与阻尼牛顿法 17
本章小结 19
参考文献 19
第3章现代优化方法之一：智能优化算法 20
3.1禁忌搜索算法 20
3.2模拟退火算法 21
3.3遗传算法 23
3.4量子遗传算法 28
3.5混沌优化算法 33
3.6免疫进化算法 34
3.7智能解域搜索算法 36
3.8微进化算法 37
3.9采用捕鱼策略的搜索算法 39
3.10自由搜索算法 40
3.11A lopex进化算法 43
3.12中心引力优化算法 45
3.13智能优化算法的比较 46
本章小结 49
参考文献 49
第4章现代优化方法之二：仿生群智能优化算法 51
4.1蚁群算法 51
4.2鱼群算法 55
4.3粒子群算法 57
4.4蜂群算法 59
4.5混洗蛙跳算法 62
4.6猴王遗传算法 63
4.7细菌菌落优化算法 64
4.8捕食搜索算法 65
4.9野草算法 66
4.10食物车——蟑螂群优化算法 67
4.11免疫算法 69
4.12人工萤火虫优化算法 71
4.13群智能优化算法的比较 72
本章小结 75
参考文献 75
第5章混合优化算法之一 78
5.1混沌粒子群优化算法 78
5.2禁忌搜索的混合粒子群优化算法 80
5.3粒子群和鱼群混合优化算法 81
5.4量子粒子群优化算法 83
5.5量子人工鱼群算法 85
5.6蚁群与鱼群的混合优化算法 87
5.7基于遗传算法的人工鱼群优化算法 89
5.8混合混沌优化算法 91
本章小结 92
参考文献 92
第6章混合优化算法之二 94
6.1混合禁忌搜索算法 94
6.2混合蜜蜂进化型算法 96
6.3混合蛙跳算法 101
6.4混合猴王遗传算法 111
6.5免疫微分进化算法 117
6.6混合捕食搜索算法 118
6.7蜜蜂进化遗传与捕鱼策略相结合的优化算法 123
本章小结 127
参考文献 127
第7章水资源可持续利用评价模型的优化 129
7.1水资源可持续利用评价指数公式的优化 129
7.2基于前向神经网络的水资源可持续利用评价模型的优化 147
7.3基于RBF网络的水资源可持续利用评价模型的优化 150
7.4基于投影寻踪回归的水资源可持续利用评价模型的优化 154
7.5基于回归支持向量机的水资源可持续利用评价模型的优化 159
本章小结 165
参考文献 165
第8章水资源承载力评价模型的优化 167
8.1水资源承载力评价指数公式的优化 167
8.2基于前向神经网络的水资源承载力评价模型的优化 175
8.3基于RBF网络的水资源承载力评价模型的优化 178
8.4基于投影寻踪回归的水资源承载力评价模型的优化 182
8.5基于回归支持向量机的水资源承载力评价模型的优化 187
本章小结 190
参考文献 191
第9章水安全评价模型的优化 193
9.1水安全评价指数公式的优化 193
9.2基于前向神经网络的水安全评价模型的优化 205
9.3基于RBF网络的水安全评价模型的优化 209
9.4基于投影寻踪回归的水安全评价模型的优化 213
9.5基于回归支持向量机的水安全评价模型的优化 219
本章小结 223
参考文献 223
第10章水环境质量评价模型的优化 225
10.1水环境质量评价指数公式的优化 226
10.2基于前向神经网络的水质评价模型的优化 237
10.3基于RBF网络的水质评价模型的优化 246
10.4基于投影寻踪回归的水质评价模型的优化 252
10.5基于回归支持向量机的水质评价模型的优化 258
本章小结 263
参考文献 263
第11章水资源水环境预测模型的优化 265
11.1基于禁忌搜索的前向神经网络的径流预测模型 265
11.2支持向量机的水流挟沙力预测模型 270
11.3需水量预测的LS?SVR模型 272
11.4需水量预测的PPR模型和Logistic模型 275
11.5地下水位预测模型的优化 278
11.6地下水水位预测的RBF网络模型和LS?SVR模型 282
11.7基于前向神经网络的降水酸度预测模型 285
11.8富营养化预测模型的优化 287
本章小结 295
参考文献 295
第12章水资源及水环境中的关系表达式优化 297
12.1暴雨强度公式的优化 297
12.2地下水位动态分析公式的参数优化 303
12.3水位流量关系的参数优化 305
12.4河流水质模型参数的优化 307
12.5河流二维水质模型横向扩散系数的优化 311
12.6一维流场中污染物浓度分布时间过程线的公式模拟及优化 313
12.7径流量与其相关因子之间动态变化关系式的优化 316
12.8污水处理厂建设费用函数的参数优化 318
本章小结 319
参考文献 319
第13章总结与展望 321
13.1总结 321
13.2展望 322
后记 324]]>
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