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　　本书是在前三版多年应用的基础上，广泛收集读者反馈信息，精心编写而成的。
　　本书较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用、生物学研究中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布的基础上，着重介绍了平均数的统计推断、χ2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元线性回归与多元相关分析、逐步回归与通径分析和多项式回归分析，同时对抽样原理和方法、试验设计原理及对比设计、随机区组设计、裂区设计、正交设计等常用试验设计及其统计分析进行了详细叙述。
　　本书可供综合性大学、师范院校生物类及其相关专业的本科生作为教材使用，也可作为从事生命科学、生物工程、农业科学、林业科学、医学、畜牧兽医、水产科学等专业的科研工作者、教师和研究生的参考书。

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• 第四版前言
  第三版前言
  第二版前言
  第一版前言
  第一章　概论
  第一节　生物统计学的概念
  第二节　生物统计学的内容与作用
  第三节　统计学发展概况
  第四节　常用统计学术语
  思考练习题
  第二章　试验资料的整理与特征数的计算
  第一节　试验资料的搜集与整理
  第二节　试验资料特征数的计算
  思考练习题
  第三章　概率与概率分布
  第一节　概率基础知识
  第二节　几种常见的理论分布
  第三节　统计数的分布
  思考练习题
  第四章　统计推断
  第一节　假设检验的原理与方法
  第二节　样本平均数的假设检验
  第三节　样本频率的假设检验
  第四节　参数的区间估计与点估计
  第五节　方差的同质性检验
  思考练习题
  第五章　χ2检验
  第一节　χ2检验的原理与方法
  第二节　适合性检验
  第三节　独立性检验
  思考练习题
  第六章　方差分析
  第一节　方差分析的基本原理
  第二节　单因素方差分析
  第三节　二因素方差分析
  第四节　多因素方差分析
  第五节　方差分析缺失数据的估计
  第六节　方差分析的基本假定和数据转换
  思考练习题
  第七章　直线回归与相关分析
  第一节　回归和相关的概念
  第二节　直线回归分析
  第三节　直线相关
  思考练习题
  第八章　可直线化的非线性回归分析
  第一节　非线性回归的直线化
  第二节　倒数函数曲线
  第三节　指数函数曲线
  第四节　对数函数曲线
  第五节　幂函数曲线
  第六节　Logistic生长曲线
  思考练习题
  第九章　抽样原理与方法
  第一节　抽样误差的估计
  第二节　样本容量的确定
  第三节　抽样的基本方法
  第四节　抽样方案的制订
  思考练习题
  第十章　试验设计及其统计分析
  第一节　试验设计的基本原理
  第二节　对比设计及其统计分析
  第三节　随机区组设计及其统计分析
  第四节　裂区设计及其统计分析
  第五节　正交设计及其统计分析
  思考练习题
  第十一章　协方差分析
  第一节　协方差分析的作用
  第二节　单向分组资料的协方差分析
  第三节　两向分组资料的协方差分析
  第四节　协方差分析的数学模型和基本假定
  思考练习题
  第十二章　多元线性回归与多元相关分析
  第一节　多元线性回归分析
  第二节　多元相关分析
  思考练习题
  第十三章　逐步回归与通径分析
  第一节　逐步回归分析
  第二节　通径分析
  思考练习题
  第十四章　多项式回归分析
  第一节　多项式回归的数学模型
  第二节　多项式回归方程的建立
  第三节　多项式回归方程的假设检验
  第四节　相关指数
  第五节　正交多项式回归分析
  思考练习题
  主要参考文献
  附表
  附表1　正态分布的累积函数F（u）值表
  附表2　正态离差（u）值表（双尾）
  附表3　t值表（双尾）
  附表4　χ2值表（右尾）
  附表5　F值表（右尾）
  附表6　新复极差检验SSR值表
  附表7　q值表（双尾）
  附表8　r与R的临界值表
  附表9　常用正交表
  附表10　正交多项式系数表
  索引