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  数据处理方法及其...
  ￥51.35元
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  农业数学实验
  ￥38.71元
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  优选法与正交法在...
  ￥0.41元
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  农业数学实验
  ￥16.00元
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  农村实用数学
  ￥0.58元

本书针对农业大系统复杂、不确定、模糊、随机等诸多特点,将最新的数据处理方法、建模与优化技术全面应用于其中。以智能优化算法(遗传算法、免疫算法等)及其在农业系统中的应用为基础，详细介绍了多种数学分析与处理方法，包括灰色理论、模糊数学理论、人工神经网络模型、数学规划、时间序列分析模型、回归分析、混沌分析理论、分维与分形、集对分析与粗糙集理论、投影寻踪技术、物元可拓理论、小波分析等。在介绍各种数据分析方法基本原理的同时，还进行了各种模型理论之间的耦合分析。针对每种方法列举了大量的典型例题，系统阐述了现代数学分析方法在农业科学领域中的应用。
本书对于多种数学分析方法的介绍力求浅显易懂，使读者能够很快掌握并得以应用。数据处理方法的介绍以及大量的实例分析对于解决农业大系统中诸多问题具有较强的理论指导意义及应用价值，为农业科学研究提供了诸多理论参考。
本书介绍的理论方法具有广泛的适用性和推广性，可供从事农业工程、环境工程、系统工程、水文学及水资源、农林经济管理及其他相关专业的教学、科研、管理等工作的读者借鉴与参考。

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  第1章 遗传算法
  1.1 遗传算法简介
  1.2 改进的遗传算法
  1.3 大型灌区非均匀给水系统中分区给水优化的新方法
  参考文献
  第2章 灰色系统理论及其农业应用
  2.1 灰色系统理论的概念与基本原理
  2.2 灰色关联分析及其农业应用
  2.3 灰色预测模型在农业系统中的应用
  2.4 灰色聚类分析与灰色评价
  参考文献
  第3章 时间序列分析及其农业应用
  3.1 时间序列·时间序列分析
  3.2 时间序列分析在农业水资源预测中的应用
  3.3 时间序列分析的研究进展
  参考文献
  第4章 模糊数学理论及其农业应用
  4.1 模糊数学基本概念和原理
  4.2 模糊聚类分析及其农业应用
  4.3 模糊综合评判及其农业应用
  4.4 模糊数学模型与其他模型的耦合
  参考文献
  第5章 人工神经网络模型及其农业应用
  5.1 人工神经网络模型的基本原理
  5.2 人工神经网络模型的分类
  5.3 人工神经网络模型的农业应用
  5.4 人工神经网络模型的农业应用前景展望
  参考文献
  第6章 回归分析及其农业应用
  6.1 回归分析基本原理与方法
  6.2 一元与多元回归分析及其农业应用
  6.3 主成分分析及其农业应用
  6.4 偏最小二乘回归模型
  6.5 结论
  参考文献
  第7章 数学规划及其农业应用
  7.1 线性规划及其农业应用
  7.2 非线性规划及其农业应用
  7.3 基于实数编码的加速遗传算法的多维动态规划法在推求水稻非充分灌溉下优化灌溉制度中的应用
  7.4 加速遗传算法在小流域水土保持多目标综合优化模型中的应用
  参考文献
  第8章 投影寻踪模型及其应用
  8.1 投影寻踪简介
  8.2 投影寻踪回归模型及其应用
  8.3 投影寻踪聚类模型及其应用
  参考文献
  第9章 物元模型及其在农业系统评价中的应用
  9.1 物元模型原理
  9.2 物元模型的农业应用
  9.3 物元模型的耦合分析及其应用
  参考文献
  第10章 集对分析与粗糙集理论在农业中的应用
  10.1 集对分析基本原理
  10.2 集对分析的农业应用
  10.3 粗糙集理论基本原理
  10.4 粗糙集理论及其应用
  参考文献
  第11章 混沌分析及应用
  11.1 混沌分析基本原理
  11.2 混沌分析应用
  参考文献
  第12章 分维与分形理论及其应用
  12.1 分形与分维简介
  12.2 分维与分形应用实例
  参考文献
  第13章 小波分析理论及其应用
  13.1 小波分析的发展历史
  13.2 小波分析的基本理论
  13.3 小波分析的应用
  参考文献
  第14章 其他数据处理方法及其农业应用
  14.1 属性识别模型及其应用
  14.2 风险决策分析方法及其应用
  14.3 熵权系数法
  14.4 逻辑斯蒂曲线模型
  14.5 工程经济风险分析的蒙特卡洛法
  14.6 Shepard插值模型
  14.7 改进的层次分析法
  参考文献