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  神经网络计算机理...
  ￥16.59元

本书系统地论述了作者提出的神经网络逻辑分析理论和时间表示理论。全书共三篇，计12章(含绪论)。第一篇为神经推理的理论研究部分，主要是对神经网络进行一般性的逻辑分析，并对神经网络的稳定性作了定性分析。第二篇为神经推理的应用基础研究，讨论了神经推理和神经网络表示逻辑的特点，展示了神经推理在具体应用中的规则描述和推理线路。第三篇为脉冲神经网络的时间表示理论，主要通过对脉冲元、脉冲神经网络、动态结构和随机时分等概念的论述，解决神经网络的时间表示问题。并通过模式识别和视觉曲线自激增强等问题，讨论了脉冲神经网络系统的应用模型、工作原理和算法实施方案。
本书适用于从事神经网络、人工智能、智能信息处理、机器人、计算脑科学、模式识别和智能系统等研究领域的科技工作者使用，亦可作为高等院校教师和研究生的教学及科研的参考用书。

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• 绪论
  0·1 研究背景
  0·2 逻辑推理研究及存在问题
  0·3 神经推理与传统推理的区别
  0·4 脉冲神经网络的时间表示和时间计算
  0·5 本书内容概述
  第一篇 神经网络的逻辑分析理论
  第1章 二值神经网络的逻辑分析
  1·1 引言
  1·2 判决理论
  1·3 一致和矛盾的基本定义
  1·4 单个推理的动态行为
  1·5 矛盾的测度和性质
  1·6 计算机模拟
  1·7 讨论
  第2章 二值神经网络稳定性的定性分析
  2·1 引言
  2·2 稳定性的逻辑分析
  2·3 全约束规则的稳定性分析
  2·4 半约束规则的稳定性分析
  2·5 计算机模拟
  2·6 讨论
  第3章 连续状态神经网络的逻辑分析
  3·1 引言
  3·2 连续状态神经网的判决原理
  3·3 一致和矛盾
  3·4 连续状态神经网的逻辑行为
  3·5 模拟实验
  3·6 讨论
  第4章 约束满足神经网络
  4·1 引言
  4·2 约束满足神经网
  4·3 应用举例:一个典型的CSP问题
  4·4 约束满足神经网的控制系统
  4·5 计算机模拟
  4·6 讨论
  第二篇 神经推理在智能问题中的应用
  第5章 基于神经原理的区域分割神经推理系统
  5·1 引言
  5·2 神经原理的规则表示与结构
  5·3 区域分割神经推理系统
  5·4 系统的基本原理和系统方程
  5·5 计算机模拟
  5·6 讨论
  第6章 关联性神经推理研究
  6·1 引言
  6·2 关联性神经推理
  6·3 模式选择
  6·4 模式分类
  6·5 模拟实验
  6·6 讨论
  第7章 运动判决的关联性神经推理系统
  7·1 引言
  7·2 运动判决的神经推理系统
  7·3 逻辑表示和关联推理规则
  7·4 关联神经推理结构
  7·5 运动判决推理系统结构和工作原理
  7·6 模拟实验
  7·7 讨论
  第8章 传递性关系整合的神经推理系统
  8·1 引言
  8·2 传递性分析和关系传递规则
  8·3 传递性关系整合的神经推理原理
  8·4 关系整合及模拟实验
  8·5 讨论
  第三篇 神经网络的时间表示理论
  第9章 脉冲神经网络的时间计算
  9·1 引言
  9·2 WCM的识别原理
  9·3 用于WCM的脉冲神经元
  9·4 WCM的实施
  9·5 模式的识别
  9·6 讨论
  9·7 附录:方程(9.20)的证明
  第10章 视觉曲线增强:随机时分组织自适应神经自激群
  10·1 引言
  10·2 自适应自激群
  10·3 曲线随机搜索TDS
  10·4 随机点火脉冲元RFN
  10·5 随机选择单元RSE
  10·6 连续曲线搜索的方案
  10·7 搜索的时间控制和系统组成原理
  10·8 TDS的时分系统
  10·9 时间滤波TF
  10·10 曲线自激积累
  1O·11 计算机模拟
  10·12 讨论
  第11章 视觉曲线增强:独立边界自增强算法
  11·1 引言
  11·2 轨迹自增强累积的原理
  11·3 轨迹自增强的累积算法
  11·4 实验结果
  11·5 总结和讨论
  参考文献