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畜牧试验与生物统计


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畜牧试验与生物统计
  • 书号：
    作者：
  • 外文书名：
  • 装帧：
    开本：
  • 页数：0
    字数：114000
    语种：
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：
  • 所属分类：S81 普通畜牧学
  • 定价： ￥0.46元
    售价： ￥0.36元
  • 图书介质:
    纸质书

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内容简介
本书是一本数学应用于畜牧科学研究的基础科技读物。本着由浅入深的原则，本书开始从畜牧试验设计入手，系统地介绍资料之初步整理，基本常数的计算，包括常用的平均数（#）、标准差（δ_x）、变异系数（c%），引出差异显著性测定（t），回归（b_yx）与相关（r_xy），再深入探讨二元回归分析在畜牧业上的应用。并且将变量分析（V）作为一个分析畜牧试验的工具来讲述，起了连结生物统计与畜牧试验两门学科的桥梁作用。畜牧试验部分也是从最基本、最常用的对比试验开始，再依次介绍因子试验、拉丁方设计、交叉试验、正交试验，书中尽可能应用国内较典型的试验作实例，以便学了容易应用。对“优选法”等也作了粗浅的介绍。
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目录

  • 前言
    第一章 畜牧试验概论
    §1 畜牧试验的目的和意义
    §2 畜牧试验设计的原则
    §3 记录的保存、整理和分析
    §4 试验计划的拟订
    §5 几个常用的统计术语
    §6 群众性科学实验
    第二章 资料的初步整理
    §1 原始资料的检查及核对
    §2 做好资料的分组工作
    §3 整理出资料工作表
    §4 绘制次数分布图
    第三章 基本常数的计算
    §1 平均数（#）
    §2 标准差（δχ）
    §3 变异系数（c%）
    §4 标准误（δ#）及其应用
    第四章 差异显著性测定之一（t测定法）
    §1 样本均数和群体均数之间的差异显著性测定
    §2 小样本t分布及其应用
    §3 两样本（或处理）之间差异显著性测定
    第五章 回归（byχ）与相关（rχy）
    §1 一元回归（byχ）分析
    §2 回归的应用
    §3 回归系数与回归方程式
    §4 二元回归分析
    §5 相关（rχy）及其应用
    §6 相关显著性测定（采取t测定法）
    第六章 变量分析（V）
    §1 变量分析的原理
    §2 变量分析的计算方法
    第七章 畜牧试验设计与分析
    §1 对比试验
    §2 因子试验
    §3 拉丁方设计
    §4 交叉设计（又名交错设计）
    §5 正交试验
    §6 关于试验内遗缺数值的估计
    §7 关于试验家畜生理变异原因的校正
    第八章 优选法在畜牧试验中的应用
    §1 什么是优选法
    §2 单因素优选
    §3 双因素优选
    §4 比例分割法（或称分数法）
    §5 抓主要矛盾
    §6 0.618的由来和“好”点为什么不会丢掉？
    §7 “优选法”在猪饲料配方上的应用
    第九章 兽医药物疗效试验
    §1 药物疗效试验设计
    §2 有效率及其置信限
    §3 百分比的显著性测定
    §4 卡方（χ2）测定法
    §5 抽样的方法
    参考文献
    附表1 t值表
    附表2 F值表
    附表3 χ2值表
    附表4 随机数目表
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