本书是《现代信息资源管理丛书》之一。
本书全面论述了信息获取与用户服务的相关理论、方法和技术工具，包括信息获取的概念和主要途径、用户信息需求与信息心理、信息搜寻行为理论与模型、数据库检索获取信息的方法和案例工具、通过互联网及Web2.0获取信息的途径和工具、人际网络分析与人际网络信息获取、用户个性化信息服务、信息服务质量与用户满意度等方面。本书采用理论讲述与案例工具的分析介绍相结合的编写形式，具有较强的可读性和可操作性。
样章试读
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总序
前言
第1章 信息获取与用户服务概述 1
1.1 信息 1
1.1.1 信息的含义 1
1.1.2 信息的特征 3
1.1.3 信息的作用 5
1.2 信息资源 7
1.2.1 信息资源的概念 7
1.2.2 信息资源的特征 10
1.2.3 信息资源的分类 11
1.3 信息获取 13
1.3.1 信息获取的一般过程 13
1.3.2 信息获取的信息源 15
1.3.3 信息选择与鉴别 19
1.3.4 信息获取的基本原则 22
1.4 用户服务 23
1.4.1 信息服务与信息用户 23
1.4.2 用户信息服务的业务划分 27
1.4.3 用户信息服务的原则 29
第2章 用户信息需求与信息心理 33
2.1 用户信息需求概述 33
2.1.1 人类需求与信息需求 33
2.1.2 用户信息认知与信息需求 34
2.1.3 用户信息需求结构 36
2.1.4 用户信息需求类型 38
2.1.5 用户信息需求特点 38
2.2 用户信息需求分析 39
2.2.1 用户信息需求动机 39
2.2.2 用户信息需求影响因素 40
2.2.3 用户信息需求规律 44
2.3 网络环境下的用户信息需求 45
2.3.1 网络用户信息需求特点 45
2.3.2 网络环境下用户信息需求的影响因素 48
2.4 用户信息心理—行为分析 49
2.4.1 用户信息心理与信息行为 49
2.4.2 用户信息心理—行为规律 52
2.4.3 网络环境下的用户信息心理与行为 53
第3章 用户信息搜寻行为 57
3.1 用户信息搜寻行为理论 57
3.1.1 信息搜寻行为基本内涵 57
3.1.2 信息搜寻行为三大理论 58
3.2 用户信息搜寻过程的典型模型 63
3.2.1 Ellis信息搜寻模型 63
3.2.2 Wilson信息行为模型 64
3.2.3 Kuhl thau信息搜寻模型 66
3.2.4 Eisenberg 和Berkowitz的6种技能模型 68
3.2.5 Choo 的信息搜寻模型 69
3.2.6 Susanne Loeber 和Alexandra Cristea的导航模型 72
3.3 用户信息搜寻行为的计量研究 74
3.3.1 信息搜寻行为计量分析方法 74
3.3.2 信息搜寻行为影响因素 82
3.3.3 信息搜寻行为的应用研究 84
第4章 基于数据库检索的信息获取 86
4.1 信息资源数据库概述 86
4.1.1 数据库的概念 86
4.1.2 信息资源数据库的发展 87
4.2 信息资源数据库的分类 91
4.2.1 按照记录形式划分 91
4.2.2 按照收录文献类型划分 93
4.2.3 按照载体划分 94
4.3 数据库检索方法与典型产品介绍 95
4.3.1 信息资源数据库检索的一般过程 95
4.3.2 国内典型信息资源数据库介绍 99
4.3.3 国外典型信息资源数据库介绍 101
4.4 数据库检索案例介绍 105
4.4.1 中国期刊全文数据库 105
4.4.2 Springer Link 全文期刊数据库 119
第5章 基于Internet 的信息获取 132
5.1 搜索引擎信息获取 132
5.1.1 搜索引擎的概念与分类 132
5.1.2 搜索引擎的工作原理 136
5.1.3 搜索引擎的选用标准 137
5.1.4 搜索引擎的信息获取技巧 138
5.1.5 典型的搜索引擎介绍 139
5.2 RSS 信息获取 143
5.2.1 RSS 的概念与发展 143
5.2.2 RSS 的技术应用 147
5.2.3 利用RSS 获取信息 148
5.2.4 典型的RSS 阅读器 151
5.3 博客信息获取 153
5.3.1 网络博客概述 153
5.3.2 通过博客获取信息 157
5.3.3 建立自己的博客 158
5.4 其他信息获取方式 160
5.4.1 电子邮件 160
5.4.2 Wiki 的信息获取 163
第6章 基于人际网络的信息获取 167
6.1 人际网络概述 167
6.1.1 人际网络的概念与构成 167
6.1.2 人际网络的特点 168
6.1.3 人际网络的类型 170
6.2 人际网络分析 173
6.2.1 人际网络分析的一般原则 174
6.2.2 人际网络分析的主要内容 174
6.2.3 人际网络分析的方法 176
6.2.4 人际网络分析的工具 182
6.3 利用人际网络获取信息 193
6.3.1 人际网络构建的一般过程 193
6.3.2 人际网络的应用 196
6.3.3 人际网络的应用研究案例 199
第7章 个性化信息服务 214
7.1 个性化信息服务概述 214
7.1.1 个性化信息服务的概念 214
7.1.2 个性化信息服务的分类 215
7.1.3 个性化信息服务系统的功能架构 216
7.2 面向用户兴趣的个性化推荐服务 219
7.2.1 用户兴趣建模的概念和分类 219
7.2.2 用户兴趣模型的构建 221
7.2.3 面向用户兴趣的推荐处理 224
7.3 基于群体用户的协同推荐服务 226
7.3.1 协同推荐服务的基本原理 226
7.3.2 基于用户的协同推荐 228
7.3.3 基于项目的协同推荐 231
7.3.4 基于模型的协同推荐 232
7.4 个性化服务的典型系统案例 234
7.4.1 个性化Web 网站 234
7.4.2 个性化推荐检索 237
7.4.3 IKRS 推荐检索原型系统 248
第8章 信息服务质量与用户满意 254
8.1 信息服务质量 254
8.1.1 信息服务质量 254
8.1.2 信息服务质量的评价及模式 255
8.2 用户满意度 262
8.2.1 用户满意度含义 262
8.2.2 用户满意度指数及其影响要素 264
8.2.3 信息服务质量与用户满意度 265
8.2.4 用户满意度的测评 266
8.3 用户满意度模型 267
8.3.1 用户满意度模型 267
8.3.2 图书馆用户满意模型 272
8.4 用户体验 275
8.4.1 用户体验概念 275
8.4.2 用户体验分析方法 276
参考文献 285
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