本书从定性推理、粗糙集理论、证据理论等方面研究了新的智能决策方法,提出了基于这些新方法的智能决策支持系统体系结构以及相应的设计与实现方法;研究了群体定性推理方法和群体决策智能集结方法,提出了基于群体推理及群体层次分析法的群决策支持系统结构,并研究了设计和实现中的若干问题;研究了企业级智能决策支持系统,探讨了决策方法的选择及融合问题,提出了基于Multi-Agent的EDSS体系结构及基于构件的企业级智能决策支持系统体系结构;研究了企业级智能决策支持系统中生产库存模型和决策方法,为智能决策支持系统运用于企业决策打下了必要的基础。
本书可供相关领域研究人员阅读,也可作为相关专业研究生的教学参考书。
样章试读
目录
- 前言
第1章 绪论
1.1 智能决策支持系统的研究现状
1.2 智能决策支持系统研究中存在的问题
1.3 智能决策支持系统研究进展
参考文献
第2章 基于定性推理理论的智能决策支持系统
2.1 概述
2.2 智能决策支持系统中的定性推理集成机制
2.3 定性仿真方法
2.4 复杂决策的定性模型分解推理方法
2.5 基于QSIM算法的智能决策支持系统设计与实现
参考文献
第3章 基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统
3.1 概述
3.2 数据挖掘的粗糙集模型:粗糙集数据分析
3.3 数据预处理
3.4 知识约简与决策算法
3.5 基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统的应用
参考文献
第4章 基于证据理论的智能决策支持系统
4.1 概述
4.2 证据合成方法
4.3 基于神经网络的证据合成方法及其性质
4.4 聚类分析、协同专家选择与基于证据理论的决策
4.5 基于粗糙集理论的证据获取与合成方法
4.6 面向Internet基于证据理论的证券投资智能决策支持系统设计
参考文献
第5章 基于群体推理与群体层次分析法的群决策支持系统
5.1 概述
5.2 基于群体推理及群体层次分析法的群决策支持系统结构
5.3 群决策支持系统环境下的群体推理方法研究
5.4 群决策支持系统环境下的群体层次分析法
5.5 基于群体层次分析法的群决策支持系统的开发与应用
参考文献
第6章 企业级智能决策支持系统
6.1 概述
6.2 决策过程支持系统
6.3 基于数据的决策支持系统
6.4 企业级决策的方法选择及融合
6.5 基于构件的企业级智能决策支持系统体系结构
参考文献
第7章 企业级智能决策支持系统中的和产库存模型
7.1 概述
7.2 带有预防性维修中断的复合制造系统的生产库存模型
7.3 柔性制造系统的生产库存模型
7.4 考虑人类学习现象的生产库存模型
7.5 线性时变需求情形下制造系统的生产库存模型
7.6 带有一般时变需求的变质性产品的生产库存模型
7.7 缺货要补的制造系统的连续生产库存模型
7.8 制造商与销售商联合生产库存模型
参考文献