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喀斯特土地系统科学理论方法与实证研究-以广西都安为例


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喀斯特土地系统科学理论方法与实证研究-以广西都安为例
  • 书号:9787030337221
    作者:胡宝清等
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:16
  • 页数:288
    字数:427
    语种:
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2012-03-27
  • 所属分类:F32 中国农业经济
  • 定价: ¥78.00元
    售价: ¥61.62元
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本书首先论述土地系统科学的理论基础和研究范式,以喀斯特土地系统“结构与格局-时空演变-动因与机制-预测与模拟-可持续性评价-功能分区-优化调控模式”为研究主线,综合集成3S技术、模型法、数理统计、网格法和人工神经网络法等研究方法,系统分析广西典型喀斯特县域——都安瑶族自治县土地系统的土地利用/覆盖变化问题,揭示喀斯特土地利用/覆盖变化的基本过程、驱动机制与演变规律,并结合信息科学技术开发区域土地利用变化与决策支持系统,进行土地系统优化调整的辅助决策,为喀斯特退化生态环境的治理与恢复重建提供必要的理论依据与技术支持。
本书可供地理学、资源与环境科学、喀斯特环境学、地理信息科学等学科研究人员及有关院校师生参考。
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  • 前言
    第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
    1.3 研究现状
    1.4 目前研究存在的主要问题
    1.5 研究内容与研究方法
    1.6 全书框架体系
    第2章 可持续发展的土地资源观
    2.1 土地可持续利用的哲学基础
    2.2 土地科学利用的伦理学思考
    2.3 喀斯特土地资源合理利用与保护的哲学意义
    2.4 本章小结
    第3章 喀斯特土地系统科学的理论基础与研究范式
    3.1 喀斯特土地系统科学研究的发展历程
    3.2 喀斯特土地系统科学研究的理论基础
    3.3 喀斯特土地系统科学的核心问题
    3.4 喀斯特土地系统科学的学科性质与研究范式
    3.5 本章小结
    第4章 喀斯特土地系统研究的基本理论与方法
    4.1 基本概念
    4.2 喀斯特土地系统结构与格局的形态学分析
    4.3 喀斯特土地系统演变的运动学分析
    4.4 喀斯特土地系统动因与机制的动力学分析
    4.5 喀斯特土地系统的经济学分析
    4.6 喀斯特土地系统优化的运筹学分析
    4.7 区域喀斯特土地系统的WSR系统分析
    4.8 喀斯特土地系统研究的模型分析法
    4.9 本章小结
    第5章 喀斯特土地系统信息化管理与决策支持
    5.1 RLUCOR.DSS系统分析
    5.2 RLUCOR.DSS系统设计
    5.3 系统功能的实现
    5.4 本章小结
    第6章 都安喀斯特土地系统概况
    6.1 自然地理环境特征
    6.2 社会经济特征
    6.3 特殊的少数民族文化背景
    6.4 本章小结
    第7章 都安喀斯特土地系统时空演变分析
    7.1 都安喀斯特土地系统概况
    7.2 都安喀斯特土地系统结构分析
    7.3 都安喀斯特土地系统时空演变过程分析
    7.4 都安喀斯特土地系统退化分析
    7.5 本章小结
    第8章 都安喀斯特土地系统演变机制分析
    8.1 都安喀斯特土地系统演变的动因诊断
    8.2 都安喀斯特土地系统演变内动力制约机制分析
    8.3 都安喀斯特土地系统演变外动力驱动机制分析
    8.4 都安喀斯特土地系统退化机制分析
    8.5 本章小结
    第9章 都安喀斯特土地系统演变模拟
    9.1 土地系统时空演变模型概述
    9.2 土地系统时空演变模拟方法研究
    9.3 基于BP-ANN-CA模型的都安喀斯特土地系统时空演变模拟
    9.4 本章小结
    第10章 都安喀斯特土地系统可持续性评价及其优化调控
    10.1 都安喀斯特土地系统可持续性评价目标及意义
    10.2 都安喀斯特土地系统可持续性评价指标体系和评价单元
    10.3 都安喀斯特土地系统可持续性评价指标标准化与评价方法
    10.4 都安喀斯特土地可持续利用评价过程
    10.5 都安喀斯特土地系统优化调控模式
    10.6 本章小结
    第11章 都安喀斯特土地系统功能分区及其优化治理模式
    11.1 都安喀斯特土地系统功能分区
    11.2 基于神经网络的都安喀斯特土地系统功能分区
    11.3 都安喀斯特土地系统功能区划优化治理模式
    11.4 本章小结
    第12章 结论与展望
    12.1 研究结论
    12.2 主要创新点
    12.3 研究展望
    参考文献
    附表
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