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软件测试是保证软件质量的重要途径之一。采用遗传算法生成测试数据,能够大大提高软件测试效率,成为近年来软件工程和进化优化界的热点研究方向之一。本书阐述采用遗传算法生成复杂软件测试数据的原理及应用,内容主要涉及如下4个方面:满足不同结构覆盖准则的测试数据进化生成、遗传算法用于测试数据生成的性能提高策略、语句覆盖可测试性转化,以及并行程序测试数据进化生成等。除了详细阐述采用遗传算法生成测试数据的原理与方法外,本书还给出不同方法在基准和实际工业软件测试的应用,以及全面的算法对比结果。为便于应用本书阐述的方法,书后附有被测程序和阐述方法的源程序。本书是国内第一部关于遗传算法用于复杂软件测试数据生成的专著,也是著者近5年来在多项国家和省部级科研项目资助下,取得的一系列研究成果的结晶。
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