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高等教育监测评估理论与方法


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高等教育监测评估理论与方法
  • 书号:9787030541499
    作者:王战军
  • 外文书名:
  • 丛书名:
  • 装帧:平装
    开本:B5
  • 页数:
    字数:302000
    语种:zh-Hans
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2017-12-01
  • 所属分类:
  • 定价: ¥116.00元
    售价: ¥92.80元
  • 图书介质:
    纸质书

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监测评估是一种新的评估类型。本书是系统研究高等教育监测评估理论与方法的学术专著,全面阐释高等教育监测评估的理论与方法,并从多个角度进行翔实的案例研究。书中导论部分概括全书的主要内容。第一章到第三章为理论篇,基于评估原理,探讨新技术背景下监测评估的基本理论问题,对其发展动因、基本内涵和实现路径进行详尽阐述。第四章到第六章为方法篇,从一般方法的角度,构建监测评估的基本方法体系。第七章到第十一章为案例篇,将监测评估理论和方法应用于多个案例。第十二章展望部分结合信息技术的发展趋势,憧憬未来高等教育、教育评估及监测评估发展的图景。
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    导论 教育评估迈向监测评估时代 1
    第一章 高等教育监测评估发展动因 8
    第一节 教育评估理论演进与发展空间 8
    第二节 高等教育监测评估的制度动因 14
    第三节 高等教育监测评估的技术动因 18
    第二章 高等教育监测评估基本内涵 21
    第一节 高等教育监测评估的理论意涵 21
    第二节 高等教育监测评估的典型特征 26
    第三节 高等教育监测评估的主要目的 28
    第四节 高等教育监测评估的基本功能 30
    第三章 高等教育监测评估的实现路径 38
    第一节 高等教育监测评估的组织模式 38
    第二节 高等教育监测评估的实施步骤与条件 42
    第三节 高等教育监测评估的制度保障 47
    第四章 高等教育监测评估数据采集与处理 50
    第一节 高等教育监测评估数据范畴和分类 50
    第二节 高等教育监测评估数据采集方法 55
    第三节 数据清洗、数据集成和数据约简 57
    第四节 监测评估数据仓库与数据平台 59
    第五章 高等教育监测评估数据分析与挖掘 62
    第一节 监测评估数据分析与挖掘的方法体系 62
    第二节 空间状态监测的数据分析方法与模型 65
    第三节 时间状态监测的数据分析方法与模型 76
    第四节 监测评估中的数据挖掘与大数据分析 84
    第五节 基于云计算的监测评估数据处理 90
    第六章 高等教育监测评估数据呈现 93
    第一节 数据呈现的内涵与功能 93
    第二节 单因素数据呈现方法 96
    第三节 双因素数据呈现方法 104
    第四节 三因素数据呈现方法 108
    第五节 多因素数据呈现方法 110
    第六节 全因素呈现的质量树方法 114
    第七章 高校研究生教育监测与预警 116
    第一节 监测评估目的与对象 116
    第二节 监测预警模型方法 118
    第三节 监测结果分析与讨论 127
    第四节 监测方法应用的探讨 131
    第八章 基于多维数据挖掘的大学教学资源监测 133
    第一节 监测目的与监测对象 133
    第二节 监测数据与监测指标 134
    第三节 课程资源监测 138
    第四节 教学人力投入监测 144
    第五节 教学时间投入监测 150
    第六节 班级规模动态监测 155
    第七节 监测方法应用的探讨 165
    第九章 基于质量监测树的大学教学质量监测 170
    第一节 监测目的与对象 170
    第二节 质量树构造的基本原理 171
    第三节 基于质量树的大学教学质量监测 179
    第四节 监测结果分析与探讨 190
    第十章 高等职业教育监测评估案例 192
    第一节 监测目的与监测对象 192
    第二节 高职院校教学监测评估方法 193
    第三节 高职院校教学质量监测实例 199
    第四节 监测平台应用的探讨 204
    第十一章 基于社交媒体大数据的研究生教育监测 206
    第一节 监测目的与监测对象 206
    第二节 研究生培养质量监测方法与数据来源 207
    第三节 研究生培养质量监测方法结果与讨论 208
    第十二章 展望 215
    参考文献 221
    后记 228
    Content
    Education Evaluation Moving Introduction Moving towards the era of monitoring evaluation 1
    Chapter 1 Driving forces of monitoring evaluation in higher education 8
    1. Theoretical evolution and developmental space of educational evaluation 8
    2. Institutional reasons of emerging monitoring evaluation in higher
    education 14
    3. Technical power of applying monitoring evaluation in higher education 18
    Chapter 2 Fundamental connotation of monitoring evaluation in higher education 21
    1. Theoretical implications of monitoring evaluation in higher education 21
    2. Typical characteristics of monitoring evaluation in higher education 26
    3. Main purpose of monitoring evaluation in higher education 28
    4. Basic functions of monitoring evaluation in higher education 30
    Chapter 3 Implementing approaches in monitoring evaluation in higher education 38
    1. Organization mode of monitoring evaluation in higher education 38
    2. Implementation steps of monitoring evaluation in higher education 42
    3. System guarantee for monitoring evaluation in higher education 47
    Chapter 4 Data collection and preprocessing in monitoring evaluation in higher education 50
    1.Data category and classification in monitoring evaluation in higher education 50
    2. Data collection method in monitoring evaluation in higher education 55
    3. Data cleaning, integration and reduction 57
    4. Data warehouse and platform of monitoring evaluation 59
    Chapter 5 Data analysis and mining in monitoring evaluation in higher education 62
    1. Method overview for data analysis and mining in monitoring evaluation 62
    2. Data analysis methods and models for spatial monitoring 65
    3. Data analysis methods and models for time condition monitoring 76
    4. Data mining and big data analysis in monitoring evaluation 84
    5. Data processing based on Cloud Computing in monitoring evaluation 90
    Chapter 6 Data visualization in monitoring evaluation in higher education 93
    1. The meaning and function of data visualization 93
    2. Data visualization methods for single factor 96
    3. Data visualization methods for double factors 104
    4. Data visualization methods for three factors 108
    5. Data visualization methods for multi factors 110
    6. Quality monitoring tree method for full factors 115
    Chapter 7 Monitoring and early warning of graduate education in universities 116
    1. Monitoring purpose and object 116
    2. Models for monitoring and early warning 118
    3. Analysis and discussion on monitoring results 127
    4. Application discussion on monitoring method 131
    Chapter 8 Monitoring teaching resources in universities based on On-line Analytical Mining (OLAM) 133
    1. Monitoring purpose and object 133
    2. Data and indicators 134
    3. Monitoring of curriculum resources 138
    4. Monitoring of manpower in teaching 144
    5. Monitoring of time in teaching 150
    6. Monitoring of class size in teaching 155
    7. Discussion on monitoring method application 165
    Chapter 9 College teaching quality monitoring based on quality monitoring tree 170
    1. Monitoring purpose and object 170
    2. The basic principle of quality monitoring tree construction 171
    3. College teaching quality monitoring based on monitoring-tree 179
    4. Analysis and discussion on monitoring results 190
    Chapter 10 Case study on monitoring evaluation in higher vocational education 192
    1. Monitoring purpose and object 192
    2. Method for monitoring teaching in higher vocational colleges 193
    3. Case study teaching quality monitoring in higher vocational colleges 199
    4. Discussion on Application of monitoring platform 204
    Chapter 11 Monitoring graduate education based on big data from social media 206
    1. Monitoring purpose and object 206
    2. Quality monitoring methods and data sources for graduate education 207
    3. Results and discussion of quality monitoring method for graduate education 208
    Chapter 12 Outlook 215
    References 221
    Afterword 228
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