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本书系统介绍了多元统计分析的基本理论,方法及其相关最新发展.全书共分11章.第1章主要介绍了多元分析的发展及其主要研究内容.第2章讨论矩阵论方面的补充知识和多元正态分布的相关重要定理和相关知识.第3章介绍了多元正态随机矩阵的几种重要分布.第4章介绍了多元正态总体的均值向量和协方差阵的极大似然估计，以及缺失情形的最新相关研究成果.第5章分别介绍了单总体，多总体下多元正态分布的均值向量、协方方差阵检验问题.从第6章至第10章依次介绍了主成分析，因子分析,典则相关分析,判别分析，以及聚类分析的基本思想，并给出实例分析.在第11章，介绍多元统计分析方法最新发展。
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