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大系统建模与控制


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大系统建模与控制
  • 书号:
    作者:
  • 外文书名:
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    开本:
  • 页数:0
    字数:493000
    语种:
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:
  • 所属分类:N94 系统科学
  • 定价: ¥5.30元
    售价: ¥4.19元
  • 图书介质:
    纸质书

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内容简介
本书全面地介绍了大系统理论的现状、发展概况和潜在应用的前景.书中对于大系统理论中重要的定理都有证明,附有实用算法和解题程序,并引用许多数字实例来说明它们的具体应用.每章都有详尽的参考文献和典型的习题,书末附有习题的解法或答案,便于自学.
全书主要分两部分:第一部分研究大系统的建模问题,详细介绍了大系统的时域建模方法和频域建模方法;第二部分研究大系统的控制问题,详细讨论了大系统的递阶控制和分散控制,以及大系统的次优化设计问题.对于大系统的随机控制和鲁棒控制,大系统的稳定性、可控性和可观测性,以及大系统的辨识和估计等问题,书中也有适当的介绍.
本书可作为自动控制和系统工程等专业的大学生和研究生的教材或教学参考书.对于上述专业的教师、工程师和研究人员也有重要参考价值.
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  • 译者前言

    第一章 大系统导论
    1.1 历史背景
    1.2 递阶结构
    1.3 分散控制
    1.4 本书范围
    习题
    第二章 大系统建模:时域方法
    2.1 概述
    2.2 集结法
    2.2.1 精确集结法和模态集结法
    2.2.2 连分式集结法
    2.2.3 链式集结法
    2.3 摄动法
    2.3.1 弱耦合模型
    2.3.2 强耦合模型
    2.3.2.a 边界层校正
    2.3.2.b 时标分离
    2.3.2.c 多重建模
    2.4 描述变量法
    2.4.1 描述变量系统
    2.4.2 可解性和可条件性
    2.4.3 时不变性
    2.4.4 正移算法
    2.5 讨论和结论
    习题
    第三章 大系统建模:频域方法
    3.1 概述
    3.2 矩量匹配法
    3.3 帕德近似法
    3.4 劳斯近似法
    3.5 连分式法
    3.6 误差极小化法
    3.7 混合方法和不稳定系统
    3.7.1 帕德-模态法
    3.7.2 帕德-劳斯法
    3.8 多输入多输出系统的降阶
    3.8.1 矩阵连分式法
    3.8.2 模态-连分式法
    3.8.3 帕德-模态法
    3.9 频率响应的比较
    3.10 讨论和结论
    习题
    第四章 大系统的递阶控制
    4.1 概述
    4.2 递阶结构的协调
    4.2.1 模型协调法
    4.2.2 目标协调法
    4.3 连续时间系统的开环递阶控制
    4.3.1 线性系统的二级协调
    4.3.2 相互作用预测法
    4.3.3 目标协调法和奇异性
    4.3.3.a 重新表达形式1
    4.3.3.b 重新表达形式2
    4.4 连续时间系统的闭环递阶控制
    4.4.1 用相互作用预测法的闭环控制
    4.4.2 用结构摄动法的闭环控制
    4.5 离散时间系统的递阶控制
    4.5.1 离散时间系统的三级协调
    4.5.2 有时滞的离散时间系统
    4.5.2.a k=0的问题
    4.5.2.b k=1,2,…,K-1的问题
    4.5.2.c k=K的问题
    4.5.3 相互作用预测法
    4.5.4 结构摄动法
    4.5.5 共态预测法
    4.6 讨论和结论
    习题
    第五章 大系统的分散控制
    5.1 概述
    5.2 分散问题的表达方式
    5.2.1 问题1——分散稳定化
    5.2.2 问题2——分散伺服机构
    5.2.3 问题3——分散随机控制
    5.3 分散稳定化
    5.3.1 固定多项式和固定模式
    5.3.2 用动态补偿的稳定化
    5.3.3 用局部状态反馈的稳定化
    5.3.4 用多级控制的稳定化
    5.3.5 指数稳定化
    5.3.6 用动态递阶控制的稳定化
    5.3.7 用局部状态反馈的一般稳定化
    5.3.7.a 时变系统和反馈控制
    5.3.7.b 时不变系统和反馈控制
    5.3.7.c 时不变系统和时变反馈控制
    5.4 分散鲁棒控制
    5.4.1 约束和定义
    5.4.1.a 校正控制综合约束
    5.4.1.b 分散鲁棒控制问题
    5.4.2 稳态跟踪增益矩阵及其计算
    5.4.2.a T1(i,j)的计算
    5.4.2.b T1(i,j,Ki)的计算
    5.4.3 分散鲁棒控制器的存在性
    5.4.4 控制结构和算法
    5.4.5 顺序稳定鲁棒控制器
    5.5 分散随机控制
    5.5.1 非分散解
    5.5.2 分散解
    5.5.3 连续时间系统的解
    5.5.3.a 非分散情况
    5.5.3.b 分散情况
    5.6 讨论和结论
    习题
    第六章 大系统的次优设计
    6.1 概述
    6.2 线性时不变大系统的次优控制
    6.2.1 集结法
    6.2.2 摄动法
    6.2.2.a 正则摄动法
    6.2.2.b 奇异摄动法
    6.2.2.c 多重时标法
    6.2.3 递阶控制与分散控制法
    6.2.3.a 用无约束极小化的最优分散控制
    6.2.3.b 用顺序最优化的分散控制
    6.3 非线性大系统的次优控制
    6.3.1 用灵敏度法的次优控制
    6.3.2 用相互作用预测法的递阶控制
    6.3.3 用摄动和灵敏度法的次优控制
    6.3.3.a 两点边值问题的嵌入解法
    6.3.3.b 摄动法的一种应用
    6.4 时滞大系统的次优控制
    6.4.1 耦合时滞大系统的次优控制
    6.4.2 串联时滞大系统的次优控制
    6.4.3 非串联时滞大系统的递阶控制
    6.5 次优费用泛函的边界
    6.5.1 集结引起的次优性
    6.5.2 摄动引起的次优性
    6.5.3 递阶控制的次优性
    6.5.3.a 结构摄动
    6.5.3.b 拉格朗日对偶性
    6.5.4 时滞大系统的次优性
    6.5.5 非线性大系统的次优性
    6.6 大系统的状态估计
    6.7 讨论和结论
    习题
    第七章 大系统的结构特性
    7.1 概述
    7.2 李亚普诺夫稳定性方法
    7.2.1 定义和问题表述
    7.2.2 稳定性准则
    7.2.3 联结稳定性
    7.2.3.a 系统结构和摄动
    7.2.3.b 联结稳定性准则
    7.3 输入输出稳定性方法
    7.3.1 问题开发和表述
    7.3.2 输入输出稳定性准则
    7.4 复合系统的可控性和可观测性
    7.4.1 频域法
    7.4.1.a 串并联系统
    7.4.1.b 闭环复合系统
    7.4.2 广义合成法
    7.4.3 系统可联结性法
    7.4.3.a 基本定义
    7.4.3.b 可控性和可观测性的条件
    7.5 结构可控性和可观测性
    7.5.1 矩阵的结构和秩
    7.5.2 结构可控性的条件
    7.5.3 用系统可联结性的结构可控性和可观测性
    7.6 奇异摄动系统的可控性
    7.6.1 线性时不变奇异摄动系统的可控性
    7.6.2 线性时变奇异摄动系统的可控性
    7.6.3 拟线性系统的可控性
    7.7 讨论和结论
    7.7.1 大系统稳定性的讨论
    7.7.2 大系统可控性和可观测性的讨论
    习题
    习题选解和答案
    符号表
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