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内容简介
本书是讨论遥感定量方法的理论基础及其各种应用的一本专著。全书共分七章。第一章是全书的框架,介绍定量方法的概念和原理;第二章介绍数据收集系统的物理原理和各种适宜采集定量数据的传感器;第三章叙述各种数据分析过程中所要用到的统计理论及遥感模式识别的基本原理;第四章阐述数据处理和数据分析的系统和方法;第五章阐述计算机辅助分析用于遥感数据分析的生物和物理基础;第六章介绍定量方法的应用实例;第七章展望从多波段影象数据和以多变量分析为基础的多波段遥感技术的未来发展远景。
本书内容深入浅出,可供不同目的和在不同工作背景下工作的遥感工作者阅读。可作为与遥感有关的不同学科的大学高年级学生的教科书,也是农、林、水利、交通及工矿等生产部门的技术人员,生物、地学和技术科学部门的科研人员需要掌握定量遥感理论方法的入门参考书。
目录
- 序言
第一章 定量方法的概念和原理
1-1 历史背景
1-2 遥感中信息的传递途径
1-3 多波段数据中的信息:一种更周密的研究
1-4 定量方法的系统示意图
第二章 辐射和遥感仪器
2-1 辐射和辐射源
2-2 大气效应
2-3 遥感中的反射率
2-4 辐射测量仪器的一般原理
2-5 辐射探测器
2-6 遥感仪器
2-7 数据采集系统的一般特点
2-8 遥感数据采集系统
第三章 遥感中模式识别的基本原理
3-1 什么是模式
3-2 模式识别的几何解释与鉴别函数
3-3 “训练”模式分类器
3-4 统计模式识别方法:原理和实例
3-5 遥感数据的统计特性
3-6 以统计理论为基础的鉴别函数
3-7 分类器的评价:错误概率
3-8 统计可分性和特征选择
3-9 特征抽取
3-10 集群分析和非监督分析
3-11 本章各节内容的概括总结
第四章 数据处理的方法和系统
4-1 数据处理系统的模型
4-2 输出子系统
4-3 输入子系统
4-4 分析子系统
4-5 人机对话子系统
4-6 系统的评价
第五章 计算机辅助分析技术用于遥感数据分析的生物和物理基础
5-1 景物的光谱、时间和空间特性
5-2 植物的光谱特性
5-3 土壤的光谱特性
5-4 水和雪的光谱特性
5-5 地表特征光谱特性的时间和空间效应
5-6 遥感数据的比较判读
5-7 总结
第六章 定量方法的应用研究
6-1 实施遥感应用计划的主要步骤
6-2 作物鉴别和土地面积估算的实例研究
6-3 应用举例
例1:大面积土地利用调查
例2:山区森林覆盖制图
例3:雪被制图
例4:地质制图
例5:水温制图
6-4 结论
第七章 从多波段图象数据中获取有用信息的未来展望
7-1 遥感系统的结构剖视
7-2 景物及其复杂性
7-3 传感器:景物特征的数据表示
7-4 处理系统
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