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  最优化原理方法及...
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　　本书内容含两大方面，第一方面是介绍系统的优化原理和方法，包括线性规划、非线性规划、多目标规划、整数规划、动态规划、全局最优化以及遗传算法与微分进化算法等模型的求解原理和方法。第二方面是介绍求解上述模型的多种计算机软件，包括Mathematica、MATLAB、FORTRAN、C以及 Lingo 等国际上流行的、国内知名的优秀软件. 书中选用和自编了大量的数值例子与应用实例. 许多重要概念的引入和阐明，全部软件的具体使用，都尽可能地通过例子来详细说明，使讲述力求直观生动、深入浅出、通俗易懂。
　　本书适合于理工科院校非数学专业的研究生、高年级的大学生，教师，一般的科学技术人员、各部门对优化方法有兴趣、有要求的读者也可选用。

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• 前言
  第1章 最优化的一般概念
  1.1 最优化问题举例
  1.2 最优化模型分类
  1.3 凸集与凸函数
  第2章 无约束非线性规划
  2.1 解的定义
  2.2 一维问题有解的条件
  2.3 一维问题求解的方法
  2.4 多维问题有解的条件
  2.5 多维问题求解的方法
  第3章 有约束非线性规划
  3.1 解的概念
  3.2 有解的条件
  3.3 求解的方法
  第4章 线性规划
  4.1 线性规划的标准形式
  4.2 线性规划解的概念(可行解、基本解、基本可行解、最优解)
  4.3 线性规划最优解的有关定理
  4.4 线性规划求解的基本方法—— 单纯形法
  第5章 二次规划与序列二次规划
  5.1 二次规划的数学模型
  5.2 二次规划有解的条件
  5.3 二次规划求解的方法
  5.4 序列二次规划法
  第6章 多目标规划
  6.1 多目标规划的数学模型
  6.2 多目标规划解的概念(有效解、满意解)
  6.3 多目标规划求解的方法
  第7章 整数规划
  7.1 整数规划的一般概念
  7.2 整数规划的求解方法
  7.3 整数规划应用举例
  第8章 动态规划
  8.1 动态规划的一般概念
  8.2 多阶段决策问题求解举例
  8.3 动态规划的基本原理和方法
  第9章 全局最优化
  9.1 全局最优解的概念
  9.2 全局最优求解的方法
  第10章 进化算法简介
  10.1 遗传算法简介
  10.2 微分进化算法(DE)
  第11章 优化求解的软件实现(一)
  11.0 优化软件概况
  11.1 Mathematica 中优化软件的用法
  11.2 Matlab 中优化软件的用法
  第12章 优化求解的软件实现(二)
  12.1 《局部最优与全局最优》软件的用法
  12.2 Lingo软件的用法
  第13章 应用实例选讲
  练习题
  参考文献
  附录A Mathematica系统中的有关规定
  附录B MATLAB系统中的有关规定
  附录C FORTRAN77系统中的有关规定
  附录D Lingo 9.0系统中的有关规定
  附录E 数学符号说明
  附录F 一部分重点源程序