本书的内容均为原创成果。其原创性在于：提出并研究给出了大数据智慧计算原理与方法，具体又提出并研究给出了跳板大数据智慧计算原理与方法、耦合大数据智慧计算原理与方法、先验大数据智慧计算原理与方法、自适应大数据智慧计算原理与方法、增量大数据智慧计算原理与方法、自动大数据智慧计算原理与方法、分治大数据智慧计算原理与方法、冗余大数据智慧计算原理与方法。
样章试读
目录
- 前言
第1章大数据智慧计算原理与方法1
1.1大数的特性1
1.2大数獅智计算的求2
1.3大数智计算_方法5
第2章跳板大数据智慧计算原理与方法9
2.1绿色能源9
2.1.1现有绿色能源技术的不足9
2.1.2通过云计算调配绿色能源的原理10
2.1.3通过云计算调配绿色能源的方法11
2.2虚拟建模17
2.2.1现有虚拟建模技术的不足17
2.2.2虚拟建模物転的原理17
2.2.3虚拟建模物联云的方法19
2.3超级计算机访问22
2.3.1现有超级计算机访问技术的不足22
2.3.2通过移动终端访问超级计算机的原理22
2.3.3通过移动终端访问超级计算机的方法23
第3章耦合大数据智慧计算原理与方法30
3.1智能电网的调度30
3.1.1现有智能电网调度技术的不足30
3.1.2智能电网分布式耦合调度的原理30
3.1.3智能电网分布式耦合调度的方法32
3.2云计算服务的调度41
3.2.1现有云服务调度技术的不足41
3.2.2多云服务调度的原理42
3.2.3多云服务调度的方法43
3.3结构化与非结构化数据库50
3.3.1现有数据库技术的不足50
3.3.2结构化与非结构化数据库融合的原理50
3.3.3结构化与非结构化数据库融合的方法52
第4章先验大数据智慧计算原理与方法56
4.1实时仿真56
4.1.1现有实时仿真技术的不足56
4.1.2仿真知识库下实时仿真的原理60
4.1.3仿真知识库下实时仿真的方法60
4.2文学作品作者鉴别69
4.2.1现有作者鉴别技术的不足69
4.2.2文学作品作者自动鉴别的原理69
4.2.3文学作品作者自动鉴别的方法71
第5章自适应大数据智慧计算原理与方法60
5.1云计算80
5.1.1现有云计算技术的不足60
5.1.2自适应云计算的原理60
5.1.3自适应云计算的方法61
5.2超级计算机的调度S3
5.2.1现有超级计算机调度技术的不足64
5.2.2超级计算机自适应调度的原理64
5.2.3超级计算机自适应调度的方法65
5.3网页广告的插入91
5.3.1现有网页广告插人技术的不足91
5.3.2网页广告自适应插人的原理91
5.3.3网页广告自适应插人的方法92
第6章增量大数据智慧计算原理与方法96
6.1数字城市的更新96
6.1.1现有数字城市更新技术的不足96
6.1.2数字城市增量更新的原理96
6.1.3数字城市增量更新的方法100
6.2知识库的更新107
6.2.1现有知识库更新技术的不足107
6.2.2知识库增量式更新的原理106
6.2.3知识库增量式更新的方法109
6.3视频比对113
6.3.1现有视频比对技术的不足113
6.3.2多粒度视频比对的原理113
6.3.3多粒度视频比对的方法115
第7章自动大数据智慧计算原理与方法121
7.1数字城市的生成121
7.1.1现有数字城市生成技术的不足121
7.1.2数字城市全自动生成的原理122
7.1.3数字城市全自动生成的方法123
7.2多媒体的并行处理128
7.2.1现有多媒体并行技术的不足128
7.2.2多媒体自动切分并行的原理128
7.2.3多媒体自动切分并行的方法131
7.3多机器人巡逻137
7.3.1现有多机器人巡逻技术的不足137
7.3.2可扩展多机器人巡逻的原理137
7.3.3可扩展多机器人巡逻的方法139
第8章分治大数据智慧计算原理与方法145
8.1视频转码145
8.1.1现有视频转码技术的不足145
8.1.2视频分片并行转码的原理145
8.1.3视频分片并行转码的方法146
8.2多机器人系统148
8.2.1现有多机器人系统技术的不足148
8.2.2多机器人云系统的原理149
8.2.3多机器人云系统的方法151
8.3云安全157
8.3.1现有云安全技术的不足157
8.3.2以云数据分布特征为密码的原理158
8.3.3以云数据分布特征为密码的方法159
第9章冗余大数据智慧计算原理与方法166
9.1并行处理166
9.1.1现有并行处理技术的不足166
9.1.2重叠边界并行处理的原理166
9.1.3重叠边界并行处理的方法167
9.2云服务的升级170
9.2.1现有云服务升级技术的不足170
9.2.2云服务无缝升级的原理170
9.2.3云服务无缝升级的方法171
9.3视频点播数据处理173
9.3.1现有视频点播数据处理技术的不足173
9.3.2视频点播数据多级云处理的原理174
9.3.3视频点播数据多级云处理的方法175
参考文献179
后记180
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