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本书面向地理学发展和地理信息科学教学需要,阐述了遥感数字图像处理的概念和主要方法,覆盖了光学遥感数字图像处理的主要内容.全书以图像的获取和存储、图像数字表示和描述、图像显示、图像校正、图像变换、滤波、图像分割、分类和遥感信息提取为主线,相关知识前后衔接清楚;各章节按“理论—基础—方法—应用”描述明确,便于理解和学习.

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遥感数字图像处理教程（第二版）

作者：韦玉春 汤国安

ISBN:9787030422828

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• 丛书序
  丛书前言
  前言
  第1章概论 1
  1.1图像和遥感数字图像 1
  1.2遥感数字图像处理 2
  1.3数字图像处理的发展和两个观点 6
  1.4基本理论和知识要求 7
  1.5章节组织和内容安排 8
  思考题 10
  第2章遥感数字图像的获取和存储 12
  2.1遥感图像的获取 12
  2.2遥感图像类型 25
  2.3遥感数字图像的级别和数据格式 26
  2.4遥感数据检索 32
  2.5图像的基本参数 34
  2.6本书图像数据说明 35
  思考题 36
  第3章遥感数字图像的表示和度量 38
  3.1遥感图像模型 38
  3.2遥感图像的数字表示 41
  3.3单波段图像的统计特征 43
  3.4多波段图像的统计特征 51
  3.5图像的度量和计算 53
  3.6纹理 58
  3.7遥感数字图像处理的对象 62
  思考题 62
  第4章图像显示和拉伸 64
  4.1数字图像的显示 64
  4.2图像的彩色合成 74
  4.3图像拉伸 82
  思考题 91
  第5章图像校正 92
  5.1辐射传输 92
  5.2图像的辐射误差 100
  5.3系统辐射校正 102
  5.4传感器端的辐射校正 103
  5.5大气校正 106
  5.6地面辐射校正 110
  5.7辐射定标和验证 112
  5.8图像的几何误差 113
  5.9几何校正的主要内容 114
  5.10几何精纠正 115
  思考题 125
  第6章图像变换 126
  6.1傅里叶变换 126
  6.2波段运算 133
  6.3KGL变换 138
  6.4缨帽变换 142
  6.5彩色变换 148
  6.6数字图像融合 153
  思考题 154
  第7章图像滤波 156
  7.1空间域滤波和频率域滤波 156
  7.2图像平滑 158
  7.3图像锐化 166
  7.4频率域滤波 177
  7.5同态滤波 181
  思考题 183
  第8章图像分割 185
  8.1图像分割方法和流程 185
  8.2灰度阈值法 187
  8.3梯度法 192
  8.4区域方法 196
  8.5数学形态学方法 200
  8.6区域标识 218
  思考题 220
  第9章遥感图像分类 222
  9.1基本原理和方法 222
  9.2像素间的相似性度量 224
  9.3图像分类的工作流程 225
  9.4非监督分类 230
  9.5监督分类 235
  9.6其他分类方法 242
  9.7专家系统分类方法 251
  9.8主要遥感图像分类方法总结 253
  9.9图像分类后处理 256
  9.10图像分类精度评估 257
  9.11遥感专题制图 261
  9.12提高分类精度的对策 262
  思考题 266
  第10章遥感信息提取 268
  10.1概述 268
  10.2图像特征 269
  10.3单一目标物的遥感信息提取 271
  10.4高光谱图像处理 272
  10.5高空间分辨率图像处理 284
  10.6面向对象的信息提取 299
  10.7变化检测 304
  思考题 306
  主要参考文献 308
  附录1遥感数字图像处理的软件 313
  附录2配书光盘内容说明 314