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本书是在化学计量学课程所用讲义基础上修、改、补而成，是编著者多年教学和科研的经验和成果的总结．全书共六章，主要讲述化学试验设计与优化、分析信号处理、基础校正理论、化学因子分析基础和化学模式识别基
础等．书末还附有矩阵基本知识、常用正交表和均匀设计表、TUreBASIC初步等3个附录和经过精选的参考文献．
本书可作为大专院校化学类专业的化学计量学教学用书，也可供有关专业的师生及从事于工程、化学、化工等科技人员参考．
目录
- 序言
第一章绪论
1.1什么是化学计量学?
1.2化学计量学发展简况
1.3化学计量学实验程序
1.4本书各章内容简介
第二章化学试验设计与优化
2.1试验设计基本概念
2.2析因设计(FD)
2.2.1析因设计表［FDn(2m)］
2.2.2析因设计试验一般步骤
2.3正交试验设计
2.3.1正交表
2.3.2正交试验设计的一般步骤
2.4均匀试验设计
2.4.1均匀设计表
2.4.2均匀试验设计一般步骤
2.5单纯形试验设计与优化
2.5.1单纯形与单纯形试验设计
2.5.2构造初始单纯形
2.5.3单纯形推移(操作)
2.5.4单纯形优化算法与例题
2.6响应面分析简介
第三章分析信息处理
3.1概述
3.2分析信息的均值滤波
3.3信号平滑与求异
3.3.1Savitzky?Colay多项式平滑与求异原理
3.3.2五点二次平滑
3.3.3一阶导数和二阶导数
3.4曲线拟合
3.4.1非线性函数曲线拟合
3.4.2峰参数估计
3.5谱峰面积估计(数值积分)
3.5.1梯形法(Newton法)
3.5.2辛普森抛物线法(Simpson法)
第四章基础校正理论
4.1概论
4.2单变量校正
4.2.1校正曲线法(CCM)
4.2.2标准加入法(SAM)
4.3化学量测数据的矩阵表示
4.4多元线性回归校正
4.4.1多元校正概述
4.4.2多元线性回归(MLR)校正
4.5卡尔曼滤波(KF)
4.5.1卡尔曼滤波用于校正基本原理
4.5.2迭代算法
4.6K矩阵和P矩阵间接校正
4.6.1K矩阵法
4.6.2全校正和部分校正
4.6.3P矩阵法
4.7通用标准加入法(GSAM)
4.8非线性校正
4.8.1化非线性为线性(拟线性化)
4.8.2不化为线性的情况
第五章化学因子分析基础
5.1概论
5.2模拟数据矩阵与协方差矩阵
5.2.1模拟数据矩阵的产生
5.2.2协方差矩阵
5.3主成分分析(PCA)
5.3.1主成分分析的基本思路
5.3.2特征值与特征矢量
5.3.3主成分数或重要因子数或组分数的判别
5.4因子分析的基本过程
5.4.1预备
5.4.2复原
5.4.3变换
5.4.4得分知量tk与载荷矢量vk
5.5目标转换因子分析(TTFA)
5.6主成分回归(PCR)
5.7偏最小二乘法(PLS)
5.7.1基本原理
5.7.2程序框图与应用
第六章化学模式识别基础
6.1概论
6.2预处理和特征提取
6.2.1数据预处理
6.2.2特征提取或选择
6.3相似系数和距离
6.3.1相似系统
6.3.2距离
6.4线性学习机(LLM)
6.5K最近邻法(KNN)
6.6SIMCA方法
6.6.1对训练集中每一类建立主成分模型
6.6.2未知样本测试
6.7降维与显示技术
6.7.1线性降维与显示
6.7.2非线性降维与显示
6.8聚类分析——系统聚类方法
6.8.1基本原理
6.8.2类间距离的定义与系统聚类方法
附录A矩阵基本知识
A.1矩阵的简单运算
A.1.1加法和数乘
A.1.2矩阵乘法
A.1.3矩阵的转置和对称性
A.1.4某些特殊矩阵
A.1.5矩阵的逆
A.1.6矩阵表达式的转置和求逆
A.1.7矩阵的秩
A.2特征值和特征矢量
A.2.1矩阵的特征值
A.2.2矩阵的特征矢量
A.2.3对称矩阵特征矢量的正交性条件
附录B常用正交表和均匀设计表
B.1常用正交表
B.2常用均匀表
附录CTrue BASIC初步
C.1True BASIC的基本语句与程序结构
C.1.13个简单语句
C.1.2程序格式
C.1.3二个结构控制语句
C.1.4三种基本的程序结构
C.1.5程序的书写
C.2True BASIC的基本操作
C.2.1上机操作步骤
C.2.2一些常见的操作键
C.2.3操作实例
C.3两个通用子程序
C.3.1数据表格输出子程序(DATAB子程序)
C.3.2图形输出子程序
C.4True BASIC常用索引表
C.4.1True BASIC常用函数索引表
C.4.2True BASIC常用命令索引表
C.4.3True BASIC常用语句索引表
参考文献
京公网安备 11010102004214号