本书主要探讨地理建模的有关理论、方法和技术，全书共9章。本书自成体系，具有专著与教材相结合的写作风格，既遵从研究专著的写作规范，又兼顾教材的系统性、层次性、通俗性等要求，还吸收了作者及他人的最新科研成果。 本书可供地理学、生态学、环境学、区域经济学、人口学等专业的高年级本科生、研究生及相关科研人员参考阅读。对于高年级本科生和研究生来说，本书既可以作为教材，也可以作为教学参考或课外阅读书使用；对于科研工作者来说，本书既是工具书，又是科研参考书。
样章试读
目录
第1章 地理模型的概念、特点、功能与分类
1.1 地理模型的概念
1.1.1 模型
1.1.2 地理模型
1.2 地理模型的特点
1.3 地理模型的功能
1.3.1 认识地理问题的桥梁
1.3.2 地理科学发现的工具
1.3.3 综合研究的功能
1.4 地理模型的分类
思考题
参考文献
第2章 地理建模的思维导向与原则
2.1 地理建模的思维导向
2.2 地理建模的基本原则
思考题
参考文献
第3章 地理模型建立与应用的若干问题
3.1 建立地理模型的基本步骤
3.2 建立地理模型常用的数学方法
3.3 地理模型的应用方面
3.4 建立与应用地理模型应该注意的问题
思考题
参考文献
第4章 地理建模方法概述
4.1 数据分析法
4.1.1 探索性数据分析
4.1.2 数据分析的地理建模实例
4.2 机理分析法
4.2.1 结构分析法
4.2.2 功能分析法
4.2.3 过程分析法
4.2.4 实例:地理过程中的人类活动作用
4.3 量纲分析法
4.3.1 量纲与基本量纲
4.3.2 量纲齐次性原则与相似定律
4.3.3 地理相似准则
4.4 类比分析法
4.4.1 科学发现中的类比分析法
4.4.2 类比法的地理建模实例
4.5 仿真模拟方法
思考题
参考文献
第5章 非确定型建模方法
5.1 经典统计建模方法
5.1.1 统计检验法
5.1.2 相关分析法
5.1.3 回归分析法
5.1.4 主成分分析法
5.1.5 聚类分析法
5.2 空间统计建模方法
5.2.1 空间自相关分析
5.2.2 空间计量模型
5.3 地统计建模方法
5.3.1 地统计方法的基本原理
5.3.2 应用实例
5.4 模糊数学建模法
5.4.1 模糊数学基本知识
5.4.2 模糊聚类方法
5.4.3 模糊综合评判方法
思考题
参考文献
第6章 运筹决策建模方法
6.1 线性规划方法
6.1.1 线性规划的数学模型
6.1.2 线性规划的标准形式
6.1.3 线性规划的解及其性质
6.1.4 线性规划问题的求解方法——单纯形法
6.1.5 应用实例:农场种植计划模型
6.2 目标规划方法
6.2.1 目标规划模型
6.2.2 求解目标规则的单纯形方法
6.2.3 目标规划模型实例:土地利用规划
6.3 网络分析方法
6.3.1 地理网络的测度
6.3.2 最短路径问题
6.3.3 选址问题
6.3.4 最大流问题及其求解方法
6.3.5 最小费用流及其求解方法
6.4 AHP决策分析方法
6.4.1 AHP决策分析的基本原理与计算方法
6.4.2 应用实例:扶贫开发战略决策定量分析
思考题
参考文献
第7章 信息反馈与系统仿真方法
7.1 控制论与信息反馈方法
7.1.1 几个基本概念
7.1.2 地理系统动态的控制论描述
7.1.3 建模实例:可更新资源的最优利用策略
7.2 灰色系统方法
7.2.1 灰色关联分析方法
7.2.2 灰色预测方法
7.2.3 灰色系统建模方法
7.3 系统动力学方法
7.3.1 系统动力学建模的基本原理
7.3.2 系统动力学建模实例:国土资源约束下的区域发展过程模拟
思考题
参考文献
第8章 非线性分析方法
8.1 分形理论建模方法
8.1.1 分形理论简介
8.1.2 分形理论的地理建模实例
8.2 小波分析建模方法
8.2.1 小波分析理论简介
8.2.2 小波分析方法的地理建模实例
8.3 人工神经网络建模方法
8.3.1 人工神经网络简介
8.3.2 人工神经网络方法的地理建模实例
思考题
参考文献
第9章 地理建模分析中常用的软件
9.1 SPSS及相关软件在地理建模中的应用
9.1.1 回归分析
9.1.2 因子分析
9.1.3 聚类分析
9.1.4 SPSS的其他分析功能
9.1.5 其他相关软件简介
9.2 MATLAB软件在地理建模中的应用
9.2.1 MATLAB主工具箱(MATLAB Main Toolbox)
9.2.2 统计工具箱(Statistics Toolbox)
9.3 ArcGIS和Geoda软件在地统计建模方面的应用
9.3.1 ArcGIS地统计模块的应用
9.3.2 GeoDa的应用
参考文献
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