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  HNC（概念层次...
  ￥59.25元

HNC是概念层次网络(hierarchical network of concepts)理论的英文简称，它是一个以概念联想脉络为主线，融语义、语法、语用为一体的自然语言理解的理论体系。本书全面系统地介绍了基于HNC理论的语言理解技术，重点说明了HNC语句理解系统的基本思路、处理策略、相应算法的设计以及试验结果，详细说明了几个利用HNC技术开发的应用技术，包括语境单元萃取技术、语义立场判断技术等，并简单介绍了HNC语言理解技术在文本特征提取、文本相似度计算、文本分类以及信息检索、信息过滤中的应用。本书内容在机器翻译、智能检索、自动文摘以及知识挖掘、人机对话、个性化服务等领域有广阔的应用前景。
本书的读者对象为人工智能、语言信息处理、语言研究等领域的学者、研究生、本科生以及其他对智能信息处理感兴趣的研究者和产品开发人员。

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• 《智能科学技术著作丛书》序
  序一 研究中文信息处理，需要仰望一下天空
  序二
  前言
  本书所用符号和代码的说明
  第1章 绪论
  1.1 基本概念
  1.2 HNC语言理解方法论
  1.3 前人的研究
  1.4 本书的内容安排
  第2章 HNC语言理解技术
  2.1 交互引擎系统架构
  2.2 句类分析20项难点
  第一部分 句类分析技术
  第3章 知识的表示与组织
  3.1 概念层面知识表示
  3.2 词语层面的知识表示
  3.3 数据组织与存储(memory architecture)
  3.4 小结
  第4章 语义距离计算
  4.1 概念相似度计算
  4.2 组合符号对计算的影响
  4.3 几种类型的计算
  4.4 例子
  4.5 小结
  第5章 句类分析系统策略
  5.1 处理策略
  5.2 系统结构
  5.3 预处理
  第6章 语义块感知和句类假设
  6.1 概念激活
  6.2 E块复合构成
  6.3 感知的准备操作
  6.4 假设类型的确定
  6.5 句类宏观表示式感知
  6.6 句类的假设
  6.7 小结
  第7章 句类检验
  7.1 检验的准备操作
  7.2 检验类型的确定
  7.3 要素检验
  7.4 全局检验
  7.5 句类检验小结
  第8章 语义块构成与K调度
  8.1 语义块构成
  8.2 K调度
  8.3 其他相关操作
  8.4 句类分析系统实验结果与分析
  8.5 句类分析技术小结
  第9章 句类分析系统的“自知之明”
  9.1 分析结果自明度
  9.2 分析过程自明度
  9.3 一个例子
  9.4 小结
  第10章 句类分析与句法分析的比较研究
  10.1 引言
  10.2 处理思路的不同
  10.3 处理策略的不同
  10.4 小结
  第二部分 语句理解处理的若干特殊环节
  第11章 字字小专家处理
  11.1 “是”字
  11.2 “有”字
  11.3 “和”字
  11.4 “在”字
  11.5 “的”字
  11.6 “把”字
  11.7 字小专家总体方案
  11.8 小结
  第12章 无E块单句的假设检验
  12.1 C语义块构成与句类判定
  12.2 El干扰
  12.3 无E块单句对句类检验的影响
  12.4 小结
  第13章 语句中多动词难点的处理
  13.1 多动词现象的语义阐释
  13.2 多动词的分析策略
  13.3 动词连见的处理
  13.4 两个不相邻动词的假设检验
  13.5 动词团块的处理
  13.6 多个不相邻E的假设检验
  13.7 体词与动词的兼类处理
  13.8 ElJ歧义结构消解
  13.9 多动词分析的机器自动评价
  13.10 试验结果与分析
  13.11 小结
  第14章 多语串句子分析
  14.1 引言
  14.2 多语串单句的处理
  14.3 复句处理
  14.4 小结
  第三部分 应用部分
  第15章 在在汉语音字转换中的应用
  15.1 系统介绍
  15.2 句类分析在其中的应用
  15.3 系统特点
  15.4 小结
  第16章 基于语境框架的文本特征提取和文本相似度计算
  16.1 引言
  16.2 语境框架
  16.3 特征提取算法设计
  16.4 文本相似度计算
  16.5 算法应用与测试结果
  16.6 小结
  第17章 在文本分类和信息检索中的应用
  17.1 引言
  17.2 领域信息在文本分类中的应用
  17.3 语境框架在信息检索中的应用
  17.4 小结
  第18章 语义立场判断技术以及在智能信息过滤中的应用
  18.1 引言
  18.2 基本原理
  18.3 算法构架
  18.4 语义立场判断
  18.5 试验结果与分析
  18.6 小结
  第四部分 展望与规划
  第19章 HNC语言理解技术发展规划与应用展望
  19.1 近期规划
  19.2 中长期发展规划
  19.3 HNC技术与其他技术的融合
  19.4 应应用展望
  参考文献
  附录一 基本句类表示式
  附录二 语句格式表示式
  附录三 基本句类知识库格式
  附录四 词语知识库格式
  附录五 常见vp短语的处理
  后记