0去购物车结算
购物车中还没有商品，赶紧选购吧！
当前位置: > Application of AI in Supersonic Flow（人工智能在超声速流动中的应用）

相同语种的商品

销售排行榜

浏览历史

Application of AI in Supersonic Flow（人工智能在超声速流动中的应用）


联系编辑
 
标题：
 
内容：
 
联系方式：
 
  
Application of AI in Supersonic Flow（人工智能在超声速流动中的应用）
  • 书号：9787030832115
    作者：田野,杨茂桃
  • 外文书名：
  • 装帧：平脊精装
    开本：B5
  • 页数：138
    字数：
    语种：en
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2026-03-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥118.00元
    售价： ￥88.50元
  • 图书介质:
    纸质书

  • 购买数量： 件  可供
  • 商品总价：

相同系列
全选

内容介绍

样章试读

用户评论

全部咨询

随着计算机性能的大幅提升和数据处理技术的迅速发展，人工智能为解决传统超声速流动和燃烧中固有的高非线性和强耦合特性带来了新的工具和方法。本书回顾了人工智能在超声速流动和燃烧领域取得的重要进展，重点关注三个关键领域：智能湍流燃烧建模、基于深度学习的超声速流场重构和超声速发动机全流道智能优化与设计。近年来，大数据和先进机器学习模型在湍流燃烧中的应用，使得燃烧效率的精确预测和燃烧过程的优化成为可能。超声速流场重构利用深度学习方法从有限的高保真真数据中准确重构整个流场的详细信息，从而提高分析和预测超声速流动的能力。超声速发动机全流道的智能优化与设计，通过将先进的优化算法与人工智能技术相结合，实现了复杂流动系统的高效设计和优化。这些进展不仅推动了超声速流动和燃烧理论的发展，还为相关工程应用提供了创新解决方案。最后讨论了机器学习在燃烧研究中的挑战和未来应用。
样章试读
  • 暂时还没有任何用户评论
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页

全部咨询(共0条问答)

  • 暂时还没有任何用户咨询内容
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页
用户名： 匿名用户
E-mail：
咨询内容：

目录

  • Contents
    Chapter 1 Introduction 1
    Chapter 2 Introduction to artificial intelligence algorithms 4
    2.1 Machine learning algorithms 4
    2.1.1 Supervised learning 4
    2.1.2 Unsupervised learning 9
    2.1.3 Reinforcement learning 11
    2.1.4 Active subspaces 13
    2.2 Deep learning algorithms 15
    2.2.1 Convolution and transposed convolution 15
    2.2.2 Residual connection 17
    2.2.3 Convolutional block attention mechanism 18
    2.2.4 Pooling 19
    2.2.5 Fully connected layer 19
    2.2.6 Physics-informed neural network 19
    2.3 Evolutionary algorithms 22
    2.3.1 Particle swarm optimization algorithm 23
    2.3.2 Genetic algorithm 23
    Chapter 3 Research on AI in turbulent combustion modeling 26
    3.1 Data-driven turbulence modeling 27
    3.1.1 Analysis of turbulence model uncertainty 27
    3.1.2 Optimization and improvement of turbulence models 31
    3.1.3 Artificial intelligence agent turbulence model 34
    3.2 Modeling and accelerating computation of chemical reaction kinetics 36
    3.3 Turbulent combustion intelligent modeling 42
    Chapter 4 Intelligent flow field reconstruction and prediction 49
    4.1 Application of artificial intelligence algorithms in the reconstruction of cascade flow fields 50
    4.2 Application of artificial intelligence in airfoil flow field reconstruction 54
    4.3 Supersonic intake/isolator flow field intelligent reconstruction 65
    4.4 Hypersonic combustor flow field intelligent reconstruction 70
    Chapter 5 Supersonic aircraft intelligent optimization design 84
    5.1 External flow design for supersonic aircraft 85
    5.2 Internal flow design for scramjet engine 91
    5.2.1 Intelligent optimization design of inlet 91
    5.2.2 Intelligent optimization design of combustor 98
    5.2.3 Intelligent optimization design of nozzle 104
    Chapter 6 Conclusions 113
    References 116
帮助中心
公司简介
联系我们
常见问题
新手上路
发票制度
积分说明
购物指南
配送方式
配送时间及费用
配送查询说明
配送范围
快递查询
售后服务
退换货说明
退换货流程
投诉或建议
版权声明
经营资质
营业执照
出版社经营许可证

中国科技出版传媒股份有限公司　版权所有

本平台为互联网非涉密平台，严禁处理、传输国家秘密。

　

京ICP备14028887号-5　 京ICP证150976号 京公网安备 11010102004214号

北京东黄城根北街16号 邮编：100717 Email:webmaster@mail.sciencep.com