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内容简介
本书叙述概率论的基本知识和它的一些应用.总共八章,前三章介绍概率论,第四章是随机过程的初步导引,后四章则分别介绍概率论在数理统计、随机模拟、计算方法和可靠性问题中的一些应用.读者对象为高等院校理工科学员、教师及科学工作者。
目录
- 第一章 事件与概率
§1.1 概率论的现实背景
§1.2 古典型概率
§1.3 概率空间
§1.4 条件概率
§1.5 独立性
*§1.6 若干补充
习题
第二章 随机变数与它的分布
§2.1 随机变数
§2.2 分布与分布函数
§2.3 二项分布与贝努里试验
§2.4 普阿松分布与普阿松流
§2.5 正态分布
§2.6 n维随机向量与n维分布
§2.7 随机变数的独立性;条件分布
§2.8 随机向量的变换
§2.9 随机变数的数字特征
§2.10 随机向量的数字特征
§2.11 特征函数
*§2.12 多元特征函数
*§2.13 若干补充
习题
第三章 独立随机变数序列的极限定理
§3.1 四种收敛性
§3.2 分布函数列与特征函数列
§3.3 大数定理与强大数定理
§3.4 中心极限定理
*§3.5 中心极限定理(续)
*§3.6 格子点分布与局部极限定理
*§3.7 若干补充
习题
第四章 随机过程引论
§4.1 马尔科夫链
§4.2 随机过程论中的基本概念
§4.3 马尔科夫过程
*§4.4 独立增量过程
§4.5 平稳过程
习题
第五章 数理统计初步
§5.1 基本概念
§5.2 子样数字特征的分布
§5.3 点估值
§5.4 区间估值
§5.5 假设检验
*§5.6 最佳检验
*§5.7 若干应用
习题
*第六章 随机过程的模拟
§6.1 在电子计算机上模拟均匀分布随机变数的方法
§6.2 任意随机向量的模拟
§6.3 随机过程的模拟
*第七章 概率论在计算方法中的一些应用
§7.1 定积分的计算
§7.2 线性方程组的解法
*第八章 可靠性问题的概率分析
§8.1 可靠函数
§8.2 更新问题
§8.3 系统的可靠性
习题解答
数值表
参考书目
内容索引